基于多参数加权分数阶傅里叶变换的星座预编码系统研究与实现

针对当前多参数加权分数阶傅里叶变换(Multiple Parameters Weighted-type FRactional Fourier Transform, MP-WFRFT)星座特征缺乏定量研究的缺限,该文提出一种新型的星座叠加数学模型。通过分别研究信号的时域及频域分量,给出了星座模糊及裂变的定性及定量分析结论,并搭建了基于MP-WFRFT的星座预编码系统。通过构建相关混合整数优化模型,并利用遗传算法进行模型优化,进而设计出符合预期通信需求的预编码系统。经仿真分析,验证了所提出的星座叠加数学模型及优化方案的正确性;同时通过USRP硬件平台测试表明了所搭建的基于MP-WFRFT星座预编码系统的可行性。     

一种低复杂度的正六边形星座信号的解调算法

针对正六边形星座调制信号(HSC)解调算法未达最优,提出了一种基于非正交矢量投影的HSC低复杂度解调算法. 在典型正六边形星座结构的基础上,分析计算了正六边形信号矢量的投影系数和算法的运算复杂度,研究了噪声对接收信号的影响,并结合高斯-勒让德数值分析方法给出了信噪比门限. 结果表明,该解调算法正确运行的复杂度约为基向量投影解调算法的30%.     

基于非线性编码的叠加概率整形20QAM星座方案

针对多输入多输出可见光通信系统计算复杂度高、相邻星座点容易相互交叠的问题,提出一种基于非线性编码的叠加概率整形（PS）20阶正交幅度调制（20QAM）星座方案。首先,基于提出的非线性编码方程,将等概率的4级电平信号编码为PS 5级电平信号。然后,将PS 5级电平信号映射为梯形形状的PS 5QAM信号以最大化叠加星座的欧氏距离。最后,将PS 5QAM信号与等概率的4QAM信号进行翻转叠加得到PS 20QAM信号。实验结果证明：所提出的叠加20QAM星座方案对系统的非线性失真有较强的鲁棒性,比叠加16QAM、叠加24QAM星座方案的误码率性能更优。     

天地一体化信息网络低轨移动及宽带通信星座发展设想

随着全球互联网和物联网服务的延伸,可以实现包括南北两极在内全球无缝覆盖的低轨通信星座又一次进入了发展机遇期。通过分析国外典型星座的特点,结合我国“科技创新2030—重大项目”：天地一体化信息网络重大工程的发展背景,提出了一种创新的低轨移动及宽带通信星座方案构想,并给出了发展建议,希望能够为相关系统研制提供参考。     

星月迷踪

当人类开始仰望苍穹,无边星月便成为了我们对宇宙的第一眼接触。风卷云舒,月朗星稀,变幻无穷的璀璨星河不仅为我们指引着方向,更因其灵动飘忽与遥不可及触动着我们无数的遐思。     

陈琼芳 清香溢幽远 巾帼比须眉

<正>职务:山西恒实文化物业管理有限公司总经理从业年限:10年个人喜好:体育读书学习星座:天秤座茉莉花语:清纯贞洁质朴玲珑"好一朵茉莉花,好一朵茉莉花;满园花草也香不过它"茉莉花洁白,花冠较小,没有摇曳的姿态,没有张扬的外貌,却独自散发着幽幽清香,浓郁悠远,让人心生向往,这就是家喻户晓的茉莉花的魅力所在。年仅35岁的陈琼芳已与山西恒实文化物业管理有限公司一起走过了近十个年头,十年的风雨历程、十年的辛酸苦楚,     

星座牛尾

主料：中段牛尾200克 辅料：胡萝卜100克（改圆块）,芹菜、洋葱各20克,姜片5片,绿豆芽10克。     

16-APSK信号NDA鉴相新算法

针对幅相联合键控(16-APSK)信号,基于V&V算法提出了一种用于反馈环路的非数据辅助的(Non Data Aided,NDA)鉴相算法.该算法首先对信号进行星座分割,然后对各子星座上的点分别应用V&V算法,不同子星座鉴相的权重可通过参数设置方便地进行控制.同时,还提出了一种变体算法,针对每个子星座,将V&V算法对信号幅度的非线性运算直接替换为一个固定的幅度,使得对各子星座鉴相权重的控制更加简单,也更便于工程实现.经仿真验证,通过恰当控制算法参数,可以起到降低鉴相模糊度的作用,有利于简化16-APSK信号鉴相的解模糊处理.     

2012.8.1-8.31

摩羯座 本月适合静下心来充电学习,以前似懂非懂的疑难杂症也会有豁然开朗的感觉,会议上能够一语中的表现令老板刮目相看。恋情如处蜜月期,浪漫事件层出不穷,不用花许多钱的小惊喜就会得到事半功倍的效果!中午的午休不可少,空下来多和朋友一起参加体育锻炼,流一身汗再睡个饱觉,包管你第二天神清气爽!体重略有反弹,膨化食品要少吃。     

一种新的信噪比自适应的球形译码算法

针对多输入多输出(MIMO)无线通信系统中基于球形译码算法(Sphere Decoding Algorithm,SDA)在低信噪比区域较高的复杂度,提出一种半定松弛算法和有限星座SDA相结合的信噪比自适应的SDA。通过仿真得知,所提出的算法与已有的SDA相比,在低信噪比区域有较低的算法复杂度,并且误比特性能逼近于最优的SDA。