运载火箭六自由度仿真平台搭建与应用

研究运载火箭六自由度仿真系统设计问题,在传统火箭六自由度仿真平台设计中常以特定任务为导向,造成仿真系统碎片化严重,扩展重用性不足.同时,数值仿真与视景仿真的交互中存在实时驱动的问题.针对上述问题,采用面向对象的模块化设计方法,建立了运载火箭六自由度仿真模型,给出了三层结构的通用仿真框架.设计了仿真消息管理器,较好地解决了数值仿真与视景仿真的集成并保证了系统的实时性.仿真结果验证了模型建立的准确性以及仿真平台的可靠性和稳定性.仿真结果对于运载火箭设计和性能评估系统的建立有着良好的借鉴意义.     

主从结构交换式以太网中实时消息调度研究

为使交换式以太网能满足实时通信的要求,针对FTT SE网络调度模型,提出了一种同时适用于周期性和非周期性实时消息的链路可调度性判定方法。在证明了消息链路调度优化问题MLSOP为NP complete的同时,针对周期性实时消息的链路调度优化给出了启发式算法LSHA。最后,对于周期性和非周期性实时消息分别设计了基于EDF的调度算法。仿真实验表明,在提高网络链路带宽利用率和减小消息平均延时方面,该算法均较FTT SE有明显的优势。     

SMS消息推送服务平台的研究与实现

在信息高速化的今天,大多数企业只提供了在线模式下的数据服务,而忽视了没有网络情况下对数据的及时更新和推送。该系统在离线模式下,服务器端通过USB2.0总线从主控手机获取企业用户以短消息发来的待查询内容,然后对服务器端的数据进行查询,再通过USB总线把查询结果推送到主控手机,并控制手机把查询结果以短消息的方式推送给企业查询方。该系统的设计打破了对网络模式依赖的局限性,为用户提供了随时随地享受企业的数据服务。     

Construction of a key-dependent message secure symmetric encryption scheme in the ideal cipher model

Key-dependent message （KDM） security is an important security issue that has attracted much research in recent years. In this paper, we present a new construction of the symmetric encryption scheme in the the ideal cipher model （ICM）; we prove that our scheme is KDM secure against active attacks with respect to arbitrary polynomialtime challenge functions. Our main idea is to introduce a universal hash function （UHF） h as a random value for each encrypfion, and then use s = h（sk） as the key of the ideal cipher F, where sk is the private key of our symmetric encryption scheme. Although many other schemes that are secure against KDM attacks have already been proposed, in both the ideal standard models, the much more significance of our paper is the simplicity in which we implement KDM security against active attacks.     

一种大流量报文HMAC-SM3认证实时加速引擎

基于Hash的消息验证码;SM3;现场可编程门阵列FPGA;报文认证     

轨道交通以太网总线TRDP通信实现研究

随着以太网技术逐渐走向成熟,列车上的实时以太网的应用需求日渐增加,尤其是近几年发展迅速的高速列车组。其对以太网通信以及实时性要求越来越高。随着国际电工委员会将以太网列车骨干列入了IEC-61375新的标准中后,针对列车上主要通信方式的研究也慢慢高潮化。其主要研究在列车控制单元VCU(Vehicle Control Unit)、显示屏终端设备等一系列设备中进行TCN(列车通信网络Train Communication NetWork)方向的研究探索。使用以太网列车骨干网节点ETBN(Ethernet Train Backbone Node)作为网关,进行相应的DNS(TRDP-MD)以及列车间发送实时数据-过程数据(TRDP-PD)。     

面向图计算的运行时系统的消息聚合技术

图计算应用的通信模式以时空随机的点对点细粒度通信为主,但现有高性能计算机的网络系统应对大量细粒度通信时表现不佳,进而影响整体性能。虽然在应用层进行通信优化可以有效提升图计算应用性能,但这会给应用开发人员带来很大的负担,因此提出并实现结构动态的消息聚合技术,通过构建虚拟拓扑的方法在通信路径上增加中间点从而提升消息聚合的效果。传统的消息聚合策略一般仅在通信源或者目的地上进行,聚合机会有限,而所提技术通过灵活调整虚拟拓扑的结构和配置适应了不同硬件条件和应用特征。同时,还提出并实现了面向图计算的有消息聚合的运行时系统,这使得在程序迭代执行时可以动态选择参数,从而减少开发人员负担。在256节点规模的系统上实验的结果显示,使用所提消息聚合技术优化后的典型图计算应用的性能可得到100%以上的提升。     

引入动态内存分析的微信撤回消息恢复方法

作为广受用户青睐的即时通信系统,微信在给人们生活带来极大便利的同时,也给不法分子提供了违法犯罪的新手段、新工具。微信聊天记录作为我国法律中明确列出的电子证据类型,其有效性引起广泛关注,使得微信聊天记录的恢复成为相关领域的研究热点。针对现有的聊天记录恢复研究多集中于删除消息的恢复,撤回消息的恢复尚未取得有效进展,通过研究PC版微信运行过程中的动态内存管理机制,分析撤回消息在动态内存中的特征字符及字段结构,对比文本、表情、图片等不同类型的消息在内存中的存储原理,提出一种基于动态内存分析的微信撤回消息恢复方法。利用Python语言编写的工具实现了对微信撤回消息原文、撤回状态、撤回方微信ID等内容的批量恢复,验证了该方法的有效性。     

高性能串口全双工数据收发设计与实现

串行通信中,数据的发送和接收分开,分别在两根不同的数据线传送,通信双方都能在同一时刻进行发送和接收,没有时间延迟,这样的传输方式就是全双工模式。本文基于该种模式下,设计并实现一种高性能的数据收发方法,这种方法利用临界区和信号量建立互斥消息队列,利用事件通知消息达到,多线程各司其职,最大限度利用全双工的优势,避免资源浪费。     

基于图表示学习的消息回复关系判断方法

微信、QQ和钉钉等社交媒体都提供多对多聊天群组功能,这些聊天群组包含海量信息,对群组聊天内容进行有效分析,获取有价值的关联信息,是当前领域的研究热点。群组中用户间交互是群组实现的主要功能,用户间消息回复是用户间交互实现的方式,消息间的回复行为下隐藏着消息间和用户间的关系。群组消息间回复通常是隐式和非连续的,大部分群组消息间没有指定明确的回复关系,当前消息也不一定是上一条临近消息的回复,回复关系要根据具体的聊天场景确定。当消息间没有显示指定回复关系时,回复不易于分析和理解群组聊天内容,阻碍了对群组聊天内容的整体性分析。本论文针对群组消息间的回复关系,提出了基于图表示学习的消息回复关系判断方法,该方法不同于以往方法仅使用部分群组要素,是在综合学习消息的文本信息、发送消息的用户信息和上下文信息的基础上,根据群组内容构建群组图和生成自适应消息图,得到了多种群组要素信息和要素间关系组成的图结构,利用图模型在图结构上进行群组消息的表示学习,图模型输出群组消息的表示向量,拼接消息对的表示向量并进一步预测群组消息间的回复关系。在消息间回复关系的学习过程中,图模型通过任务学习更新图中消息节点,同时更新图中用户节点向量表示,经过用户向量分析实验验证了该模型输出的用户向量的有效性和合理性。在公开数据集和标注数据集上进行了对比实验和显著性检验分析,结果显示模型在多个评估指标上大幅优于对比模型,如在F1指标上,比单纯依赖BERT的句子对分类模型提高了接近20%。