基于免疫计算的概念提取方法研究

基于实例的模式识别中,由于存在大量实例和特征个数可变特性,导致分类器识别性能低下,难于形成具有高度概括性的共性对象实例.基于免疫计算的概念提取是在有效降低特征个数的同时,提取各类的中心,以此为实例模式对待识别样本进行分类决策.实验结果表明算法在保持甚至提高分类精度的同时,不仅有效地降低了特征个数,而且提取的类中心分类效果更好.与基于遗传算法的概念提取结果相比较,在有限代数内,该算法能收敛到更优的类中心,从而验证了算法的有效性及其应用潜力.     

基于改进SUSAN的遥感图像边界提取算法

图像边缘是图像的最基本的特征之一,边缘提取是分析和解译遥感图像的必要环节.本文分析了SUSAN算法进行边缘检测的原理和有效性,在此基础上对SUSAN算法进行了边缘检测精度的改进,并用于地物边界提取中,使地物边界提取更清晰,准确,层次感分明.以matlab7.0作为实验平台,将改进的SUSAN算法与传统方法进行了比较,实验结果表明,本方法用于提取地物边界具有一定优势.     

基于ip-iq谐波检测算法的改进与仿真

在介绍了基于瞬时无功功率理论的谐波检测算法基本原理基础上,提出了基于该理论的ip-iq谐波检测算法的改进方案--直流分量法,对此方法进行理论推导并在Simulink仿真环境中进行建模仿真实验.实验结果表明,直流分量法比传统的滤波器法具有更好的动态响应特性.     

单片机应用中从Excel软件提取字模的方法

LED点阵作为一种重要的显示手段,得到了广泛的应用,在单片机控制的点阵显示系统程序中需要解决的一个重要问题就是字符点阵数据的获取,也就是常说的取字模。笔者在工作过程中也遇到这个问题,经学习和研究发现常用的取字模的方法是用专门的取字模软件来完成的,但也遇到点阵大小固定、不能随意选择的问题。比如,在控制5×7的LED点阵程序中,无法找到合适的软件取得字模。经研究试验发现,使用Excel软件可以实现任意点阵大小取字模。     

支持向量机序贯最小优化算法推导的改进

已有文献中的支持向量机SMO算法推导过程计算复杂,该文给出一个简洁推导。整个推导过程没有复杂的计算,除了误差函数外,不需引入其它中间变量。     

基于文本案例的推理技术综述

首先介绍了CBR(Case-based reasoning)推理中一个重要分支--基于文本案例的推理技术TCBR(Textual CBR)的产生背景.然后详细介绍了TCBR推理时采用的结构--实例提取网CRN(Case Retrieval Nets),描述案例的知识单元--信息实体的概念和特性,以及TCBR中如何进行实例提取、改编和学习.最后,对TCBR的改进研究、代表项目以及未来的发展方向作了概括性说明.     

基于奇异值分解的欠定ICA算法研究

从奇异值分解出发,研究欠定独立分量分析(ICA)盲分离的新算法,给出了欠定ICA算法的代价函数,推导出分离矩阵的计算公式.在此基础上,提出了将基于奇异值分解的欠定ICA算法与普通ICA算法相结合的二次盲信号分离算法.利用此盲分离算法,能够较好地分离出部分源信号.仿真实验说明了此方法的有效性.     

TrueType字体的自动字符刺绣编针算法

针对目前刺绣CAD系统中字符编针功能无法适应多种字体.自动化程度较差的缺陷,基于windows的GDI 函数库、细化算法和链码算法,提出了一种自动编针算法.该算法已成功运用于莱工业刺绣CAD系统,系统能对任意TrueType字体的中英文字符实现合理、精细的编针,用户对该系统的字符编针效果满意.     

视频内容分析技术

概述了基于内容的视频检索的方法和工作过程,研究的重点是突变镜头探测(基于像素的方法、模板匹配法、基于直方图的方法、基于视频特征的方法),渐变镜头探测(双重比较法、基于模型的方法、基于压缩域的方法),关键帧提取的关键技术(基于颜色特征的方法,基于镜头边界的方法、基于镜头的方法、基于运动分析的方法等),在综合分析了各类方法的工作机理和优缺点的基础上,提出了一个优化的视频内容分析检索框架.     

基于区域生长型分水岭算法的卫星图像道路提取方法

针对卫星图像中道路的基本特征以及道路信息提取的难点,提出了一种基于区域生长型分水岭算法的卫星图像主干道路提取方法.该方法首先运用高通滤波器对原始图像进行去噪和平滑,然后采用区域生长型分水岭算法提取道路信息,最后用目标面积特征将误提的小斑点去除.实验结果表明,该方法性能良好,可以取得很好的效果.