自相似网络的时延抖动性能仿真分析

自相似性对网络性能产生了影响是当前的研究热点。建立了一种基于FBM的自相似网络排队时延抖动分析模型,重点讨论了自相似流量作为输入时对排队系统的时延抖动的影响。对理论分形流量和实际测量流量进行了仿真实验,验证了结果的正确性和有效性。实验结果表明：自相似流量长相关强弱的程度对排队系统时延抖动特性具有非常不同的影响,尤其是在缓存较大的情况下。同时,还发现网络流量中长相关发生作用时状态转变与排队系统本身的参数也有关,这是新的发现,对实时业务的网络性能评价具有重要的参考意义。     

一种清浊音判决的参考标准及一种新算法研究

目前的清浊音判决方法比较多,但没有一种方法是十分完美的,也没有一种完善的清浊音判决方法评价标准,为了检验一种新的算法对清浊音判决的有效性,提出了一种基于短时平均幅度和短时过零率相结合的清浊音判决参考标准,同时提出了一种基于残差信号短时自相关法的清浊音判决方法,并用此参考标准检验对该算法进行评价,通过matlab程序对算法进行仿真实验,实验结果表明这个参考标准可以很好地检验一种算法的有效性。     

多用户检测中解相关检测和最小均方误差检测的研究

多用户检测技术是第三代移动通信系统关键技术之一。其主要思想是充分利用所有用户的信息对接收信号做联合检测,抑制多址干扰,缓解＂远-近＂效应,从而有效地提高系统容量。本文对多用户检测技术进行初步的研究,尤其是两种主要的线性多用户检测技术：解相关检测和最小均方误差检测,做仔细地研究和比较,并用MATLAB在AWGN信道下和DS-CDMA系统中做仿真。     

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2011年中国移动支付市场收入规模将达52．4亿元 在社会现代化程度较高的日韩和欧美市场,移动支付产业发展迅速,创造出了巨大的衍生产业价值,也给了国内相关产业很大启发,不仅三大运营商都已经在各地开展了移动支付试商用,正在为大规模商用积累经验。在世博会上和即将召开的亚运会上,     

黑河综合遥感联合试验涡动相关通量数据处理及产品分析黑河综合遥感联合试验涡动相关通量数据处理及产品分析

涡动相关通量数据的处理及质量控制是保证各涡动观测台站数据质量的重要步骤。“黑河综合遥感联合试验”(Watershed Allied Telemetry Experimental Research,WATER)从2007年底到现在连续观测积累了大量涡动相关通量观测资料。使用经过改进的EdiRe软件对盈科站、阿柔站和关滩站3个站点的原始涡动数据进行预处理和质量控制。通过异常值及野值点剔除、倾斜修正、超声虚温修正、时间滞后校正、频率响应修正和空气密度效应修正（WPL修正）等基本处理生成Level\|1数据产品;再通过大气状态平稳性检验、总体湍流特征检验以及湍流通量统计特征分析等初步质量控制,生成Level\|2数据产品。以盈科绿洲站2009年7月份涡动相关数据为例,着重介绍涡动相关数据处理过程中各校正方法的重要性及不同校正方法对湍流通量计算的贡献。结果表明：超声虚温修正后感热通量比修正前减少约7.7%;时间滞后校正后潜热通量和CO²通量分别增加了3.9%、2.7%;频率响应修正后感热通量、潜热通量及CO2通量分别增加了2.7%、10.5%、11.6%;WPL修正后潜热通量增加了1.7%,CO²通量减少了9.8%。最后将Campbell实时处理结果与Level\|1产品及Level\|2产品进行对比分析,并对黑河流域各涡动站做了总体数据精度评价,阿柔站数据质量最好,盈科站次之,关滩站较差。
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具有四值自相关特性的二元序列的构造

本文给出了具有四值自相关特性的二元序列的一种构造方法.对于任意给定的素数p和正整数m、n,当m|n时,我们利用周期为pm-1的具有三值自相关特性的二元序列构造了周期为pn-1的具有四值自相关特性的二元序列,给出了新的二元序列的自相关取值及其分布,同时还讨论了这些序列的陪集不变性和线性复杂度等性质.     

沉默的诺基亚

2011年4月12日,诺基亚发布了Symbian的最新升级版—SyInbian Anna,伴随而来的还有两款新手机X7和E6。与以往的机海战术不同,这一年诺基亚是打算后发制人,还是想休息一下呢?"诺基亚的手机操作简单,皮实耐用,我手上的这部3210手机当年从四楼跳了下去,虽然散架了,但是所有部件都完好无损,砌回来照样用到现在。买手机,我还是会选诺基亚"以上的评论,真实地反映出诺基亚在用户群体中的地位,好用又可靠,也许就是诺基亚能给到人们的深刻印象。一直以来,诺基亚都以龙头老大的身份带领着整个手机市场向前发展,它完善的产品线覆盖了多个不同档次的细分市场,产品创新的步伐从未停止。只是面对苹果iPhone的挑衅,以及一众基于谷歌Android操作系统手机的冲击,诺基亚不得不承认在上一年的确受到很大的打击——自家的Symbian被Android超越了。诺基亚丧失了其在智能手机领域的垄断地位。     

高阶统计量方法在谐波恢复中的应用

谐波恢复是信号处理中的重要问题,谐波恢复就是在噪声中分析组成信号的各次谐波.噪声分为加性噪声和乘性噪声,本文分析加性噪声和乘性噪声的特点,提出采用高阶统计量的方法抑制噪声,恢复谐波.通过四阶统计量的切片抑制乘性噪声,采用二阶累积量谱抑制加性噪声.仿真结果表明,本方法具有很好的抑制噪声效果.     

基于噪声统计模型的图像分割方法

图像分割是图像特征提取和图像识别的基础和前提,是图像研究中的热点之一.本文对目前图像分割的分类、最近几年出现的新方法、新思路以及传统图像分割中对噪声的处理进行比较简要的综述,针对噪声对图像分割的影响,提出利用噪声的统计特性建立噪声统计模型改进图像分割的新方法.     

基于相关算法的电磁流量计抗噪性能研究

针对电磁流量计在低速测量时,信号被噪声淹没不能准确测量的问题,引入了相关检测算法.本文介绍了相关检测算法进行流量测量的基本原理,通过在电磁流量计测量中引入相关检测算法,滤掉了噪声干扰,提高了信号的信噪比,使电磁流量计在低速或者在低信噪比的情况下测量时,性能有较大改善,精度可达0.5%左右.在低流速时能够稳定的显示数据.