RC框架梁柱子结构抗连续倒塌性能不确定性分析

近年来,结构的抗连续倒塌问题在国内外引起了广泛关注。RC框架作为实际工程中最常见的结构形式被广泛研究。然而,已有RC框架梁柱子结构的连续倒塌性能相关研究多基于确定性分析且主要针对静力拆除构件工况。该文基于OpenSees分别建立了典型RC框架梁柱子结构的静力和动力连续倒塌分析有限元模型,通过试验对比验证了模型的准确性。在此基础上,考虑结构截面几何属性、材料特性等不确定性因素,基于拉丁超立方抽样生成不同模型并分析了结构不确定性对RC框架梁柱子结构静力和动力抗连续倒塌性能的影响。参数不确定性分析结果表明:悬链线机制对RC框架梁柱子结构的抗连续倒塌性能十分重要;而以梁端转角达到0.20 rad作为RC框架梁柱子结构动力失效指标在一定程度上偏于保守。参数敏感性分析结果表明:纵筋屈服强度、极限强度为影响RC框架梁柱子结构抗连续倒塌能力的主要因素。     

基于远程监督的藏文实体关系抽取

关系抽取任务是对句子中的实体对进行关系分类。基于远程监督的关系抽取是用预先构建的知识库来对齐朴素文本,自动标注数据,在一定程度上减少了人工标注的成本,缓解了藏文材料语料不足的问题。但是基于远程监督的实体关系抽取还存在错误标记、提取特征时出现噪声等问题。该文用远程监督方法进行藏文实体关系抽取,基于已经构建的藏文知识库,利用分段卷积神经网络结构,加入语言模型和注意力机制来改善语义歧义问题以及学习句子的信息;在训练过程中加入联合得分函数来动态修正错误标签问题。实验结果表明改进的模型有效提高了藏文实体关系抽取的准确率,且优于基线模型效果。     

数字化藏文古籍中多样性字体的实现方法研究

After the computer became a tool for data sharing and information exchange, the unified computer font has made the text lose the diversity and discreteness of handwriting. Text is the crucial factor for the spread of culture and civilization. Many electronic books have lost the characteristic fonts with cultural background and historical significance in the original ancient books after the digitalization. One example is the sculpted typeface with diversity and discreteness that can be called a Tibetan culture. In order to solve this problem, a research method of digitizing engraving fonts in ancient Tibetan books is proposed. Firstly, the projection method and the connected domain method are used to segment the ancient book image. Secondly, the GIST feature algorithm is used to realize the image text recognition. Thirdly, the SIFT feature algorithm is used to implement the image font style classification, and diffe rent styles of carved fonts in the ancient books are obtained. A font diversity expression algorithm is proposed to realize the diversity and discreteness of carved fonts in ancient books. The purpose of the research is to achieve the inheritance and protection of engraving fonts, which has important cultural research and inheritance significance.     

基于混合藤Copula和ILHS的概率电压稳定评估算法

为了评估具备复杂相关性的风电、光伏出力对电力系统电压稳定的影响,提出一种基于混合藤Copula和继承拉丁超立方采样(Inherit Latin Hypercube Sampling, ILHS)的概率电压稳定评估(Probabilistic Voltage Stability Evaluation, PVSE)算法。基于模糊C均值聚类对实际电网中风速和光照数据进行场景划分,利用AD距离确定不同场景中的最优藤结构,建立基于混合藤Copula的概率输入模型。基于ILHS在概率输入模型上采样,根据收敛条件逐渐增加样本点直至PVSE收敛,在PVSE过程中不断重复使用之前生成的样本点及计算结果,进而大幅提升概率分析效率。基于IEEE118节点系统对所提算法的有效性进行验证,结果表明,所提算法能准确刻画风光数据的相关性,并大幅提升PVSE的计算精度和速度。     

基于一致性度量的数字孪生模型实时自修正

数字孪生技术解决了信息物理世界的融合难题,在工业互联网领域里获得了十分广泛的应用。为解决数字孪生与物理实体的动态修正问题,本文提出一种基于一致性度量的数字孪生模型实时自修正方法。利用数据变化快慢将模型分为渐变模型和快速模型2个部分,构建参数快速搜索方法,结合拉丁超立方全局搜索和贪婪局部搜索,并引入迭代更新机制,实现物理实体和数字孪生体的一致性度量。实验结果表明,数字孪生模型通过优化模型可调参数的选取过程,改善可调参数选取随机性的问题,实现模型与物理实体高度一致性,达到了模型实时自修正要求。     

基于卷积神经网络的藏文手写数字识别

藏文字处理和藏文数字自动识别等对藏文信息处理技术的潜在需求越来越高,目前已经成为藏区重要的研究课题之一。文中首先采集并构建藏文手写数字数据共15 000个样本,其中13 000个样本为训练数据,2 000个样本为测试数据,并对其进行预处理,后采用卷积神经网络(CNN)模型对藏文手写数字样本进行训练。经实验验证在测试集上的识别正确率达97.85%。     

基于极坐标变换的脱机手写藏文字符特征提取方法

为了使得藏文字符特征向量维数少、存储空间小、运算速度快及区分相似字能力高,基于图像投影法提出一种基于极坐标投影变换的脱机手写藏文字符特征提取方法。将脱机手写藏文字符图像进行预处理后得到大小、位置统一的二值图像,并定位二值图像的极点;求出二值图像中所有值为1的点对应的极坐标后将其进行投影变换得到投影向量,即作为脱机手写藏文字符的特征向量。使用KNN分类器对30 000个脱机手写藏文字进行实验,其中80%的样本作为训练数据,20%的样本作为测试数据,识别率达到了96.32%。结果表明该方法的有效性、计算简单及达到了较好的识别效果。     

藏文历史文献识别过程中藏文自由虚词的自动识别及消歧算法的研究

虚词作为藏文文献中重要成分,对文献识别过程也造成了很大的难度。本文通过传统藏文文法和语法规则,主要研究并提出了三种藏文历史文献中大量藏文自由虚词的识别算法,同时建立了具有284条规则的藏文自由虚词消歧规则库。使文献数字化过程中快速地识别并消除藏文句子中不自由虚词的歧义问题,提高藏文文献自动识别的准确率。     

转向节墙式热挤压模结构多目标优化设计

针对传统热挤压模具负载强烈、寿命低下的问题,在综合传统闭式挤压与开式飞边结构优点的基础上,提出挤压模具上的新型飞边结构——阻力墙结构。采用径向基函数近似模型方法结合遗传算法作为组合优化策略对转向节热挤压模具上的阻力墙结构参数开展多目标优化研究,以期找到最优的结构参数组合,充分发挥阻力墙结构在填充性和模具寿命方面的综合性能潜力。首先通过拉丁超立方抽样试验设计,选择了适当的设计参数样本。在对相关核函数拟合效果综合对比的基础上,构建了具有较高精度的以对数路径函数为核函数的径向基函数近似模型。然后将遗传算法引入近似模型进行多目标优化,最终得到了最优的阻力墙参数取值分别为:阻力墙高度h=48 mm,斜度a=0,间隙n=2.5 mm,飞边厚度t=5 mm,桥部宽度b=10 mm。最后通过生产试验验证其正确性。     

藏文信息隐藏技术综述

随着众多藏文网站的开发和使用,越来越多的藏文信息在网上得以传播和交流。西藏的互联网中,藏文信息的比重和其所带来的影响也越来越大。由于历史和地缘因素,西藏文化一直是国内外学者、军事和安全机构的研究内容,从中外藏学研究的如火如荼就可见一斑。自西方国家19世纪末开始出版藏文书籍至20世纪80年代“西藏问题”国际化,国外对西藏的历史、政治、经济、宗教、文化教育以及藏文字的研究均渐成规模,但是以藏文为传输内容的信息隐藏技术在国内外的研究还为数不多。本文就藏文信息隐藏技术的研究状况、研究目标、研究内容和需解决的关键问题进行了概括性分析与综述。