侦察雷达网作战效能的综合评估

组网雷达作战效能评估应用系统理论、离散数学等方法实现.该指标体系从可用度和可信度、探测能力、侦察能力、信息处理能力、生存能力等方面评价雷达网作战效能.评估过程综合考虑指标的全面性、合理性、独立性,建立侦察雷达网指标体系,通过权重确定,指标量化,及科学分析,得出评估模型.     

基于模糊综合函数的航迹关联算法

本主运用现代数学中的综合分析方法,提出了模糊综合航迹关联算法,文中详细讨论了状态零碎垧 量间模糊综合相信度的计算和评价方法,导出了三种典型模糊综合函数的递推式,研究了模糊综合航迹关联准则,并通过仿真将它与两种经典方法进行了比较,仿真结果表明,在密集目标环境下和／或交叉、分岔和机动航迹较多的场合,模糊航迹关联算法的性能明显优于传统方法,其正确关联率比传统方法提高了大约４０％     

组网雷达中弹道目标微动特征提取与识别综述

针对组网雷达中弹道中段目标微动特征难以识别与分辨的问题,文中分析了弹道中段目标微动特征的差异,总结了基于低分辨雷达网和高分辨成像雷达网的雷达目标微动特征提取技术在反导预警探测中的应用与研究现状,并分析了此类识别手段的优缺点。在此基础上,探讨了今后低分辨雷达和高分辨成像雷达相结合的混合体制雷达网在弹道中段目标识别中的主要研究方向,为进一步推动组网雷达中弹道目标识别研究提供参考和基础。      

基于约束最小二乘的近空间雷达网定位算法

该文研究了一种基于归一化约束最小二乘的近空间雷达网定位算法。首先将距离与角度信息的非线性方程转换为线性方程,通过一阶Taylor展开分析了噪声对线性方程的影响,然后将定位问题转化为归一化约束总体最小二乘问题,并通过Lagrange函数将其转换为无约束的优化问题,根据定位均方误差最小原则选取加权因子得到定位解,最后进行了定位误差分析,仿真结果表明了该算法的有效性。     

模糊聚类CIAP在雷达组网中的应用

随着雷达网络传输技术的发展,雷达网络中的数据拥塞和流量分配不均衡问题亟待解决.文中针对多个被覆线与无线AP所组成的雷达传输网络中的流量分配不均衡问题,对多链路负载均衡算法(CIAP)中的任务调度算法进行改进.算法依据网络传输链路本身的固有特性,在进行链路碎片调度时,采用模糊聚类的思想对任务调度算法进行改进,该算法根据网络中各链路的剩余带宽和链路时延对负载较大的链路的路由碎片进行实时调度.实验结果表明,与传统的基于循环招标任务调度的多链路负载均衡算法比较,改进的算法能够迅速高效地均衡雷达网络中的链路负载.     

DACR和MIMO雷达抗自卫压制干扰得益分析

介绍了雷达组网所涉及的关键技术、组网雷达所面临的电子战环境,以及多输入多输出(MIMO)雷达和分布式相参雷达(DACR)的概念原理.并在此基础上,重点对MIMO雷达和分布式相参雷达两种新体制雷达系统在自卫干扰态势下对抗噪声压制干扰和密集多假目标干扰的性能进行了定量的分析和研究,可为鉴定与评价相关的雷达干扰系统性能或类似的雷达网性能提供技术支撑.     

探讨区域雷达网雷达部署数目与检测概率关系

本文探讨了区域警戒雷达网部署雷达数目与总检测关系,并从检测概率改善角度,就工程应用中如何合理确定区域网中部署雷达数目进行了讨论,结出了一些有益结论。     

高层体系结构(HLA)在雷达网仿真中的应用

高层体系结构(HLA)是新一代分布式仿真结构,已广泛应用于电子系统仿真领域。该文以雷达网系统仿真为背景,建立了基于HLA的雷达网仿真平台,提出了统一的数据标准;并以对象建模的方法为指导,设计了雷达网仿真中主要模块的仿真模型;最后根据雷达网系统仿真要求,给出了所使用的RTI软件在时间延迟和吞吐量方面的性能测试结果。     

监视雷达网效能与效能费用比评价研究（一）

提出了评价监视雷达网效能的主要指标,即雷达网的探测覆盖、雷达网的情报容量、雷达网的抗干扰效能与雷达抗催毁效能。讨论了这些指标的定义与计算方法,初步了研究了它们的监视雷达网装备投资费用的关系及效费比的优化途径。本文分三分部：第一部分评无干扰及毁威胁条件下的监视雷达网情况;第二部分讨论监视雷达网的抗干扰效能;第三部分讨论监视雷达网的抗摧毁效能。     

基于分弧段角度法的雷达网重叠覆盖区域研究

合理规划雷达网的重叠覆盖区域以提升其整体能量利用率,是雷达网布站的核心要素之一。为了有效获取雷达网系统中重叠覆盖区域的具体特性,提出一种基于分弧段角度法的雷达网重叠覆盖区域计算方法,在各雷达的边界交点信息基础上,将各雷达的边界分割为一条条弧段,根据这些弧段采用分弧段角度法的搜索算法实现对雷达网重叠覆盖区域特性的计算。仿真结果表明,上述方法在多部雷达组成的雷达网区域范围内,可快速获取重叠覆盖区域的重叠层数、覆盖面积、覆盖雷达编号等信息,并分析获得各雷达及雷达网的重叠率,为雷达网布站提供有效的理论依据。