21世纪初中国农作物与自然植被物候时空差异

利用离散小波方法对2001~2012年MODIS EVI时序数据进行平滑,基于动态阈值法提取我国植被物候信息,探讨农作物和自然植被物候的时空变化特征。结果表明:(1)我国第一季农作物开始、峰值和结束日期主要以华北平原为中心随海拔的上升而推迟,而自然植被物候更早20d左右,且随海拔的上升先推迟后提前;(2)物候在时序上有显著变化的第一季区域,43.98%开始日期、52.83%峰值日期呈现提前趋势,多在开始晚、结束早的西南区及东北与内蒙古交界处,其余区域开始、峰值日期及81.80%结束日期呈推迟趋势,发生在开始早、结束晚的黄土高原及双季农作区;农作物物候推迟幅度小于自然植被。     

基于阈值机制与距离校正的WSN改进DV-Hop定位算法

在无线传感器网络的DV-Hop定位算法中,未知节点定位只考虑离它最近的锚节点的平均跳距,用它乘以跳数代替真实距离去进行定位,会导致较大的定位误差。针对DV-Hop算法以上的不足,本文提出了一种精度较高的基于阈值机制与距离校正的DV-Hop改进算法TMCD-DV-Hop。改进算法首先计算跳数阈值,考虑最近锚节点之外的其他锚节点在局部范围和全局范围的影响,依据阈值选择最优的校正平均跳距来估计距离,并对参与定位的单跳通信半径内的锚节点进行组合优化后,采用质心算法得到一个估计坐标,同时利用加权最小二乘法得到另一个估计坐标,最后以两个估计坐标的算术平均值作为未知节点的定位坐标。仿真实验表明,在同等网络环境中,改进后的TMCD-DV-Hop算法较DV-Hop算法更能有效地降低定位误差,提高定位精度。     

基于振动能量采集器的无源无线传感节点技术研究

随着以MEMS技术为依托,结合压电效应的振动能量采集技术的日臻完善,如何利用振动能量采集器构成高效的无源无线传感节点成为近期研究热点,而能量采集器输出的电能储存控制和低功耗发射技术是实现该节点的难点。在设计出对储能电容电压具有双阈值检测与控制功能的低功耗电路基础上,给出了一种自报警、无源无线低功耗传感节点。实验表明,在频率52 Hz正弦振动、振动加速度幅值为5 gn激励下,经过125 s的能量储存,节点能够以+10 dBm功率在16 ms内完成发射及无线报警,发射距离可达1.31 km。该节点构成的无线传感网络可广泛应用于石油管线、桥梁和军事侦察等外部供电极度受限环境的现场监控等用途。     

基于分步聚类的人名消歧算法

针对知识库中存在单条实体定义特征稀疏和人工设置相似度阈值适用性不强的问题,本文提出了一种基于分步聚类的人名消歧算法。首先,将知识库中人名实体定义的人物属性特征作为查询特征,利用文本检索的方式实现基于知识库的初次聚类,弥补了知识库中单条实体定义中特征稀疏的问题;然后,利用初次聚类的结果,采用基于自适应阈值的凝聚层次聚类算法实现知识库人名消歧;最后,采用条件随机场进行Other类识别,利用基于自适应阈值的凝聚层次聚类完成S类聚类,从而实现非知识库人名消歧。在CLP2012的中文人名消歧评测语料上进行实验,结果表明本文的算法能够有效地对人名进行消歧。     

在裂纹尖端引入奇异单元的偶应力有限元法

针对在微观状态下结构力学行为会受尺度效应影响的问题,在偶应力理论中考虑微观结构的旋转梯度可以较好解释结构的尺度效应.建立基于一般偶应力理论的有限元法的基本方程,并在裂纹尖端引入奇异单元,计算受单向拉伸的中心斜裂纹板裂纹尖端场的应力强度因子(Stress Intensity Factor,SIF),分析特征长度变化对SIF的影响,对比偶应力理论下的结果与经典理论下的结果.结果表明：在裂纹尖端引入奇异单元可以提高计算精度和稳定性;偶应力使得裂纹尖端SIF比经典理论下的值小,并且SIF随着特征长度增大而减小.     

热镀锌钢板表面锌波纹影响因素的数值分析

针对热镀锌钢板表面出现的锌波纹问题,通过带钢表面锌液流动的一维简化模型预测锌层稳态厚度;采用摄动法并结合三维气刀射流湍流流场的大涡模拟,提出热镀锌钢板表面锌波纹的数值预测模型;研究工艺参数对锌波纹的影响规律.结果表明：气刀距带钢的距离越远,刀唇间隙越大,气刀入口压强越小,带钢表面锌波纹越明显;气刀入口湍流强度对锌波纹影响可以忽略.     

一种适用连续不确定XML数据的索引

针对连续不确定XML数据概率阈值范围查询,提出一种新的CUXI索引树。该索引树的构建方法是借鉴U树对空间数据自顶向下递归构建索引树的思想,将连续不确定XML文档中具有相同父亲的叶子节点构建二维数据矩形,在聚类的基础上来构建相应的CUXI索引树,其中叶子节点存储连续不确定数据辅助信息。为了提高查询效率,对连续不确定数据制定了过滤策略,通过遍历索引树过滤掉不满足查询范围的子树。理论和实验结果表明,此索引技术可提高查询处理的性能。     

柬教官计算机专业外训教学探索

近年来,我室承担了柬埔寨教官计算机专业培训的外训教学任务,由于没有外训经验,教学过程中面临许多新问题,任务艰巨。如何有效实施计算机专业外训教学,提升外训教学水平是当前迫切需要探索的课题。从柬教官的特点和计算机专业的特点出发,对外训教学的规范化问题提出了几点看法,以期为提高教学效果提供借鉴。     

一种基于云环境的文件存储策略的研究

云存储是云计算技术的重要组成部分,包括存储位置的选择和文件的传输,文件传输环节包括上传和下载。传输作为存储的重要组成部分,对于存储效率有较大的的影响。近年来针对云存储技术的研究主要集中在数据存储和数据传输的效率上,针对大量流媒体文件上传至云存储服务器过程中传输效率低的问题,在私有云环境下提出了一种针对大量流媒体文件的传输机制THU,在该机制中提出了一种对于不同的云平台环境和传输客户端存在文件大小值fk的思路,将小于该值的文件无损打包成一定数量的大小为fk的文件进行传输,而将大于fk值的文件切割成一定数量大小为fk的文件进行传输,相比较打包或者切割成其他大小的文件进行传输时消耗的时间较少。本文在私有云环境下进行了大量的流媒体ftp传输实验,实验结果显示这样的fk值是存在的,当文件打包大小或等于该值时,打包、解包和传输消耗的总时间处于相对优化的水平,从而证明了THU机制的正确性和有效性。     

A robust hybrid approach based on particle swarm optimization and genetic algorithm to minimize the total machine load on unrelated parallel machines

This paper dealt with an unrelated parallel machines scheduling problem with past-sequence-dependent setup times, release dates, deteriorating jobs and learning effects, in which the actual processing time of a job on each machine is given as a function of its starting time, release time and position on the corresponding machine. In addition, the setup time of a job on each machine is proportional to the actual processing times of the already processed jobs on the corresponding machine, i.e., the setup times are past-sequence-dependent (p-s-d). The objective is to determine jointly the jobs assigned to each machine and the order of jobs such that the total machine load is minimized. Since the problem is NP-hard, optimal solution for the instances of realistic size cannot be obtained within a reasonable amount of computational time using exact solution approaches. Hence, an efficient method based on the hybrid particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithm (GA), denoted by HPSOGA, is proposed to solve the given problem. In view of the fact that efficiency of the meta-heuristic algorithms is significantly depends on the appropriate design of parameters, the Taguchi method is employed to calibrate and select the optimal levels of parameters. The performance of the proposed method is appraised by comparing its results with GA and PSO with and without local search through computational experiments. The computational results for small sized problems show that the mentioned algorithms are fully effective and viable to generate optimal/near optimal solutions, but when the size of the problem is increased, the HPSOGA obtains better results in comparison with other algorithms.