多层神经网络学习算法的研究

本文对多层神经网络的反向传播算法作了简要的分析和讨论,据此提出了一种新的学习算法用以消除多层网络的“迟钝状态”。实验结果表明,这种新算法能够加速学习收敛速度并避免陷入局部极小。     

北京“十一五”拟建通关电子政务信息平台

在3月12日举行的北京市电子口岸建设领导小组第一次工作会议上．北京市电子口岸建设领导小组有关负责人表示．北京以后将全面实现电子化通关。据悉．在“十一五“期间将建设一个信息共享、互联互通、方便快捷的具有首都特色的一流电子口岸。     

信息与服务

我国将重点发展水能、生物质能、风能和太阳能；四川省甘孜州九龙河江边水电站项目获国家核准；溪洛渡水电站成功实现大江截流;小湾水电站泄洪洞提前贯通;官地水电站引水发电系统工程开工;广东惠州抽水蓄能电站下水库工程通过蓄水验收;     

改进的第三代相干算法及应用

在讨论相干技术发展及三代相干算法优缺点的基础上，介绍了改进的第三代相干算法。应用自行开发的相干软件对多个油气勘探和开发区块的三维地震资料进行处理、分析，对相干时窗长度、相关道数等参数对算法效果的影响及相干体对断层、异常地质体的识别，以及解释方法进行了探讨。应用实例证明，改进的第三代相干算法抗干扰能力强，横向分辨率高，不仅适用于倾斜地层，而且对断层尤其对小断层、异常地质体具有较高的检测能力，是油气勘探和开发的一项有效和实用的技术。     

以活动为载体，培养学生信息素养

近年来，我校的信息技术教育工作得到了长足的发展，尤其是电脑制作教学工作取得了可喜的成绩，多项作品获得了全国大奖并发表。总结几年来的工作，我校的做法主要有如下几点。     

数字地下空间与工程网络化应用

随着地下工程建设规模的迅速增大，工程建设管理参与单位越来越多，建立一个网络化的信息管理平台具有重大的现实意义，通过该平台不但可以实现工程信息的快速同步共享，还可以为工程各方及时解决工程问题提供平台。但地下工程对象庞大数据量的传输、复杂对象的数据表达、对象的网络化三维显示等都是实现网络化过中亟待解决的问题。[编者按]     

国外信息

日本三大钢铁臣头加强联合；伊朗Ardebil钢铁公司新建私营钢厂将在明年投产；明年日本不锈钢厂可能将增加废不锈钢采购量；也门AI-Goss公司计划新建钢筋线材厂；日本JFE钢铁公司与HyundaiHysco续签联合合同；巴西Usiminas筹建年产500万吨的板坯厂……     

国际市场信息

韩国将发行电子身份证；网络摄像机市场成长迅猛；美国纽约地铁站试用非接触RRD信用卡；Ingersoll Rand公司安防技术部的系统集成技术用于瑞士银行；面部生物识别管理系统有助于预防投票舞弊……     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

佛山灵通信息有限公司

佛山灵通信息有限公司创立于1995年。是国内首家报道全国主要有色金属废料市场及国际行情的信息机构，由于我们本着公平、公正的原则经过12年的发展，“灵通报价”已成为国内，外金属市场交易的重要参考价。