水泵节能技术及节能改造实例

对水泵高效运行的基本原理和节能途径,以及节能改造工作的基本程序进行了论述。结合泵站节能改造工程实例,分析了水泵运行效率低、耗能大等问题产生的原因,给出了节能改造方案和改造后的运行效果。     

面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析

虽然深度神经网络(Deep neural networks,DNNs)在许多任务上取得了显著的效果,但是由于其可解释性(In-terpretability)较差,通常被当做"黑盒"模型.本文针对图像分类任务,利用对抗样本(Adversarial examples)从模型失败的角度检验深度神经网络内部的特征表示.通过分析...     

框架式案例教学法在生物化学教学中的应用研究

在多年的教学基础上,将框架式教学与案例教学相结合应用于生物化学的本科教学,总结形成框架式案例教学法,使学生容易记忆,方便理解,以期提高生物化学教学效果。     

油气储层多裂缝形成机理研究——以腰英台油田为例

裂缝是储层流体的重要渗流通道,它的形成和发展将直接影响到油气从储层到井筒中的运移.因此,研究油气储层裂缝形成机理对认识储层中特征,合理开发油气藏有重要的意义.以腰英台油田为例,研究了储层中的多裂缝形成机理.分析了不同的储层多裂缝情况.并通过实例计算等手段,研究了地应力状况、天然微裂缝、井斜和地层倾斜、射孔和微环面等因素对储层的多裂缝的影响.为正确认识油气储层的微裂缝机理提供一定的理论参考.     

一种基于对抗训练的医疗问答匹配方法

相较于英文开放领域的问答匹配,中文专业医疗领域的问答匹配任务更具有挑战性。针对中文语义和医疗数据的复杂、多样,大多数研究人员都专注于设计繁杂的神经网络来探索更深层次的文本语义,工作思路较为单一,同时神经网络模型很容易因为微小扰动而误判,模型的泛化能力较差。为此,提出了一种基于对抗训练的问答匹配模型,利用双向预训练编码器来捕获问答句的语义信息,从而得到对应的向量表征;再通过在词嵌入表示上添加扰动因子生成对抗样本;最后将初始样本和对抗样本共同输入带有线性层的模型中进行分类预测。在cMedQA V2.0数据集上通过对比实验证明了对抗训练可以有效提升问答匹配模型的性能。     

深度监督对齐的零样本图像分类方法

针对零样本图像分类中属性向量的类别区分性差及对可见类别产生分类偏好的问题,提出一种深度监督对齐的零样本图像分类（DSAN）方法. DSAN构造类语义的全局监督标记,与专家标注的属性向量联合使用以增强类语义间的区分性. 为了对齐视觉空间和语义空间的流形结构,采用视觉特征和语义特征分类网络分别学习2种空间特征的类别分布,并且无差异地对齐两者的分布. 利用生成对抗网络的原理消除特征间的本质差异,以按位加的方式合并视觉特征和类语义特征,并利用关系网络学习两者间的非线性相似度. 实验结果表明,DSAN在CUB、AWA1和AWA2数据集上对可见类别和未见类别的调和平均分类准确率比基线模型分别提高了4.3%、19.5%和21.9%;在SUN和APY数据集上,DSAN方法的调和平均分类准确率分别比CRnet方法高1.4%和2.2%,这些结果证明所提方法的有效性.     

随钻地层压力录井技术在高温高压井中的应用

为了确保海上高温、高压井钻探成功,有必要利用随钻压力录井技术实时监测地层压力的变化。综合录井通常利用随钻工程参数并结合其他井况信息综合评价地层压力,其中主要是利用dc指数结合伊顿公式进行监测,而近年来利用随钻测井数据进行实时地层压力监测的方法也日趋成熟和完善,这两种方法均已经被应用于海上高温、高压井和深井的随钻地层压力监测。通过实例分析了海上高温、高压井随钻地层压力监测的发展过程。介绍了法国地质服务公司最新地层压力评价系统PreVue,并对其海上监测实例进行了分析介绍。阐述了目前地层压力录井所面临的一些难点,提出了初步的解决方法。     

城市重大交通设施的交通影响分析及应用研究

研究了城市交通设施的交通影响分析问题,给出了城市重大交通设施的交通影响分析(TIA)工作框图,确定了交通影响范围,探讨了交通量的预测模型和交通分析方法.从城市规划的角度讨论了交通设施TIA的意义和作用,并以实例说明该方法的可行性和有效性.     

无监督网络对抗生成模型的研究

一般的学习模型都是基于一个假设的随机分布,然后通过训练真实数据来拟合出模型。网络模型复杂并且数据集规模也不小,这种方法简直就是凭借天生蛮力解决问题。Goodfellow认为正确使用数据的方式,是先对数据集的特征信息有insight之后,再干活。无监督学习是当下较为流行的话题,但也是困难较为繁多的话题。目前无监督学习可以分成以下两类,分别是确定型的自编码方法以及概率型的受限波尔兹曼机,其目标主要是使受限玻尔兹曼机达到稳定状态时原数据出现的概率最大。如何更快速更有效地地搭建模型以及如何做实验并有效地获得相关的实验结论是人们讨论的重点。在研究中,在判别模型中增加正则化,用卷积层代替池化层,在生成模型中输出层使用tanh激活函数激活,这样使得最终运算的准确率和损失率大大下降,并减少了冗余成分。     

采空区问题的数值模拟方法分析

采空区再利用问题涉及到的因素较多,是一个极为复杂的课题,经理论分析和实践研究证明,数值模拟手段在采空区问题处理中具有准确、形象、直观等优越性,通过归纳分析了目前常用的数值模拟方法,对其各自的原理和适用性做了较深入的分析,并结合其中应用较为广泛的FLAC3D软件对采动地基水岩耦合问题做了举例分析。