激光陀螺随机噪声参数估计和滤波方法研究

激光陀螺(RLG)中随机噪声是影响其精度的一个重要因素,针对其噪声的特殊性质,采用小波方法去除随机噪声,提高激光陀螺的精度。通过小波分析的参数估计方法获得噪声参数,并用小波阈值滤波方法去除噪声,对某型号的RLG的滤波结果表明了该方法的有效性。     

开关电源的噪声及其抑制

介绍开关电源的常态噪声和共态噪声产生的原因，以及几种抑制噪声的方法。     

某接收机测试台系统设计

介绍某接收机测试台设计方案、主要技术特点及实现方法。     

图像匹配中噪声分析和预处理

提出和证明了在三坐标测量机单镜头三维视觉系统中的图像噪声主要有三种：（1）电磁干扰噪声；（2）季节、气候和时间变化引起的噪声；（3）物体的位置和视角变化引起的噪声。相应地提出了一种基于优化图像搜索模块的有效减少和消除噪声的预处理方法。理论分析和实验均表明，该方法具有简便、可靠和速度快的优点。     

Variability in stepping direction explains the veering behavior of blind walkers.

Walking without vision results in veering, an inability to maintain a straight path that has important consequences for blind pedestrians. In this study, the authors addressed whether the source of veering in the absence of visual and auditory feedback is better attributed to errors in perceptual encoding or undetected motor error. Three experiments had the following results: No significant differences in the shapes of veering trajectories were found between blind and blindfolded participants; accuracy in detecting curved walking paths was not correlated with simple measures of veering behavior; and explicit perceptual cues to initial walking direction did not reduce veering. The authors present a model that accounts for the major characteristics of participants' veering behavior by postulating 3 independent sources of undetected motor error: initial orientation, consistent biases in step direction, and, most important, variable error in individual steps. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

微波BJT超宽带低噪声放大器的设计

本文给出了一种频带覆盖达１０－１６００ＭＨｚ的微波ＢＪＴ超宽带低噪声放大器的设计方法，从微波ＢＪＴ的噪声模型出发，通过拟合５０Ω源阻抗下微波ＢＪＴ的噪声系数ＮＦ５０和Ｓ参数来提取其噪声参数，然后根据增益，噪声及驻波比要求优化设计放大器，使放大器在超宽带范围内获得平坦增益和低噪声，本文所给出的微波ＢＪＴ惨数提取及放大器优化设计方法已由实验结果所验证。     

优化非致冷红外探测器设计的理论模型

文章建立了一种改进非致冷红外探测器性能的数学模型，分析了探测器结构和噪声对于噪声等效温差NETD的影响，并给出了NETD与探测器温度TD，背景温度下TB，热导G以及探测单元面积A等因素的关系曲线，指出了探测器性能改进和优化的途径。     

频率伪随机捷变引信信号分析

根据频率捷变技术在无线电引信中的应用特点，分析了无线电引信发射频率伪随机捷变引信的信号特征，研究了其模糊函数和信号所携带的目标信息，指出提高无线电引信系统性能的技术途径，为频率捷变引信各种技术方案提供指导。     

抑制微光波前传感器随机噪声的方法研究

在自适应光学系统微光波前传感器中采用像增强器后，高帧频CCD输出的图像中会产生严重的随机噪声，影响光斑质心计算精度，从而使自适应光学系统波前探测精度降低。本文根据微光波前传感器中CCD输出图像的特点对中值滤波，均值滤波，自相关，延时相关等多种方法进行了仿真和实验比较，并提出了一系列评价方法。研究表明延时相关算法是最佳选择。     

用小波变换抑制SAR图像中的斑点噪声

抑制合成孔径雷达图像中的斑点噪声一直是处理图像并得到准确图像信息的难点，提出了一种基于小波变换抑制合成孔径雷达（SAR）图像中的斑点噪声的方法，对原有的小波变换方法作了改进，能更好地保留图像的边缘信息，并能简化计算量。在仿真实验中使用了合成的模拟图像和真实的合成孔径雷图像，并与以往的小波去噪滤波方法以及一些经典的斑点噪声滤波方法（包括中值滤波，Lee滤波，Frost滤波）进行比较，在综合考虑了滤波算法在均匀区域对斑点噪声的抑制能力以及保留边缘信息能力的情况下，提出的算法有更好的效果。