中国网络游戏外挂问题现状分析

网络游戏外挂的泛滥严重阻碍了中国网络游戏产业的正常发展。本文给出了网络游戏外挂的定义,并对当前中国网络游戏存在的安全问题进行了分析,重点分析了网络游戏外挂与反外挂的技术特点和使用情况,并针对目前中国网络游戏安全领域存在的问题提出几点建议。     

僵尸网络关键技术及其防御研究

为了更好地防御僵尸网络,研究了僵尸网络的程序设计与网络组建方法.分析了僵尸网络的功能结构和工作机制,设计了一个僵尸程序,该僵尸程序主要由扫描、漏洞攻击、上传工具和通信模块组成.利用Windows编程技术实现了各个模块,并搭建实验环境对其整体性能进行了测试.测试结果表明,僵尸网络的整体性能达到预期效果.最后讨论了僵尸网路的防范措施.     

僵尸网络工作机制浅析

僵尸网络经过十多年的发展,已经具有了多种传播和攻击方式。它可以在用户不知情的情况下攻占主机,在窃取主机的敏感信息的同时向网络发动攻击。僵尸网络已经对互联网的安全构成了严重威胁。文中简要介绍了僵尸网络的发展过程及定义,着重分析了僵尸网络的工作流程,最后总结了僵尸网络的危害和防御方法。     

僵尸网络的危害及其应对策略

僵尸网络(Botnet)是一种从传统的恶意代码进化而来的新型的攻击方式,为攻击者提供了隐匿、灵活、且高效的一对多的命令与控制机制。可控制僵尸主机实施DDoS攻击、垃圾邮件发送,窃取敏感信息等攻击。Botnet正处于快速发展时期,对网络安全构成了越来越大的威胁,对中国造成的危害尤为严重,由Botnet发起攻击的破坏性非常惊人。介绍了Botnet的危害及应对Botnet的措施。     

管道固定位焊接倒装施工方法的研究应用

管道固定焊接倒装施工方法，必须精确计算所需设备附件的型号。在操作工程中，随时对提升到位的管道进行焊接。焊接位置不需转移，操作方便。施工人员在固定位置进行管道的焊接组对，节省了施工时间，确保了设备选型合理、安装正确、使用规范。     

基于终端通信特征的P2P僵尸主机检测

详细分析了P2P僵尸网络的生命周期以及网络特征,从P2P软件和P2P僵尸病毒的网络行为相异性出发,提取其特征向量,并结合三种著名的数据挖掘算法,提出一种基于终端网络行为特征的P2P僵尸主机检测模型——Bot_Founder,并论述了虚拟机环境搭建和实验结果分析.实验结果表明,该模型能高效准确地区分出正常的P2P进程与P2P僵尸进程,检测出处于潜伏阶段的僵尸主机,具有较低的漏判率.     

涿京公路西灵山大桥穿越西灵山河防洪影响评价

随着我国道路建设的快速推进,对公路桥防洪工程的要求越来越高。本文主要结合防洪评价标准,以西灵山大桥为例,从保证河道行洪安全和工程布置合理性等方面分析论证了桥梁与河道行洪之间的相互影响,提出了合理的桥梁布置和建议。     

无尺度网络下具有免疫特征的僵尸网络传播模型*

结合无尺度的特性,考虑僵尸网络传播过程中部分主机的免疫特性,提出一种无尺度网络下具有免疫特征的僵尸网络传播模型。该模型基于Internet的实际情况,重点考虑了无尺度网络的拓扑结构,并结合了僵尸网络中部分脆弱主机由于提前从易感染的网络中被移除而具有免疫特征的情况。通过MATLAB进行仿真,仿真结果表明,这种传播模型更符合真实网络中僵尸网络的传播规律。     

Game Bot Detection Approach Based on Behavior Analysis and Consideration of Various Play Styles

An approach for game bot detection in massively multiplayer online role‐playing games (MMORPGs) based on the analysis of game playing behavior is proposed. Since MMORPGs are large‐scale games, users can play in various ways. This variety in playing behavior makes it hard to detect game bots based on play behaviors. To cope with this problem, the proposed approach observes game playing behaviors of users and groups them by their behavioral similarities. Then, it develops a local bot detection model for each player group. Since the locally optimized models can more accurately detect game bots within each player group, the combination of those models brings about overall improvement. Behavioral features are selected and developed to accurately detect game bots with the low resolution data, considering common aspects of MMORPG playing. Through the experiment with the real data from a game currently in service, it is shown that the proposed local model approach yields more accurate results.