基于TTS语音模块的人体感知电子解说系统设计

介绍一种基于单片机和科大讯飞TTS语音模块的人体感知电子解说系统,可用于旅游景点或相关展品的智能解说。利用热释电红外传感器获取人体接近信息,配合TTS语音模块完成对相关景点或展品的自动解说与信息播报功能。文中给出了系统的详细硬件设计方案及主要软件流程图。经测试,该系统稳定地实现了当人体接近特定地点时的语音信息自动播报功能,可给同类装置的设计及应用提供借鉴。     

电气设备SF_6气体检漏技术研究与应用

针对目前SF6气体泄漏现场检测工作效率不高的问题,从检测精度、实施方法、检测用时及现场检测效果等方面,论述了电气设备SF6气体检漏技术的现状,对比分析了各种检测技术的优缺点和适用范围。在此基础上重点阐述了基于窄带滤波技术的SF6气体红外成像检漏技术的检测原理及优缺点,并根据近几年的检测工作经验,详细阐述了红外成像检漏法在现场测试要点及推荐方法,最后通过一起案例对该方法进行了分析说明。     

基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS)的苹果糖度近红外检测

采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm～2100nm)进行预处理，并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明，经OSC法预处理后，光谱形状总体上与原始光谱没有差别，但光谱曲线变得更为光滑，排列更为整齐、紧密。这说明正交信号校正法(OSC)滤除了原始光谱中的部分噪声，但又保留了原光谱中的主要信息。苹果光谱对糖度的PLS校正模型采纳的最佳因予数会随着OSC因子的被逐个滤除而逐渐减少，甚至可减少至1(当然模型精度也有变化)。本研究中，校正模型的最佳性能产生于原始光谱被滤除10个OSC因了时，此时其采纳的最佳因了数为2，校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0．92644和0．40250，预测时的标准偏差SEP为0．50229。与OSC法处理前的PLS模型相比，其精度虽没有大幅提高，但由于采纳的因子数少，模型变得十分简洁。     

红外技术在食品工业中的应用

介绍了红外技术在食品工业应用及其原理，着重讲述了近红外的检测技术应用和远红外加热和杀菌技术应用，并分析了光波炉的工作原理、干燥原理以及近红外技术的特点。并给出了一些比较实例，指出了红外技术应用的发展趋势。     

静电复印废纸溶剂法脱墨机理初步研究

采用傅立叶变换红外光谱、图像扫描和显微分析等手段,研究了静电复印废纸溶剂法脱墨的机理.红外光谱分析表明,溶剂将油墨的连接料组分(如苯乙烯丙烯酸树脂等)溶出;油墨粒子的显微分析表明,随着抽提时间的延长,油墨粒子之间的结合越来越松散,从而在碎浆过程中油墨粒子更易被打散,同时,浮选后粘附在纤维上的油墨粒子粒径越来越小,数量也越来越少,但是抽提时间过长使得粒径较小(＜12μm)的油墨粒子数量增加,导致浮选效率有一定程度的下降.     

Study of the oxidative degradation of farmed salmon lipids by means of Fourier transform infrared spectroscopy. Influence of salting

Farmed salmon fillets were dry‐salted for 24 h. Both salted and unsalted samples were submitted to oxidative conditions at 50 °C in an oven with circulating air. Lipids of both samples were extracted daily from aliquots and studied by Fourier transform infrared spectroscopy. The infrared spectra of salmon lipids are similar to those of vegetable edible oils, with differences in the frequency and absorbance of some bands due to their different acyl group compositions. The infrared spectra of salted and unsalted fish lipid samples remain unchanged during a period of time, which is shorter for the salted salmon. After this period, changes in the frequency and absorbance of some bands of the spectrum are observed owing to the presence of oxidation products. Therefore the reduction in the oxidative stability of farmed salmon lipids caused by the dry‐salting process is proved and the usefulness of this technique for studying the oxidative stability of fish lipid samples as well as their oxidation degree is shown. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry     

Confirmation of brand identity in foods by near infrared transflectance spectroscopy using classification and class-modelling chemometric techniques — The example of a Belgian beer

Food and beverage processors require tools to monitor conformance of finished goods to their defined specification; regulatory authorities need appropriate methods for detecting retail fraud. In this report, samples (n = 275) of Belgian and other European beers were collected and analysed using near infrared transflectance spectroscopy; three class-modelling techniques (soft independent modelling of class analogy, SIMCA; potential functions techniques, POTFUN; and unequal dispersed classes, UNEQ) were employed to characterise beer types (firstly Trappist and then Rochefort) while a classification method (partial least squares discriminant analysis, PLS-DA) was applied to discriminate between two final beer classes: Rochefort 8° and Rochefort 10°. The class-models and the classification rules developed were validated by means of an external prediction set. A discussion on the appropriate use of these chemometric approaches is included. Modelling of Trappist beers met with limited success while model efficiencies for Rochefort samples were highest for SIMCA and UNEQ applications i.e. 81.4% and 84.5% respectively. The classification of beers as Rochefort 8? or Rochefort 10? was possible with an average correct classification rate of 93.4%.     

一种红外图像超分辨率重构系统设计与应用

设计了一种基于FPGA和DSP架构的红外图像超分辨率重构系统。采用TI公司高性能DSP(TMS320DM6467)和Xilinx公司FPGA(VIRTEX-4)作为核心处理器。DSP模块承担目标图像重构算法运算,FPGA模块负责图像预处理及与主控计算机通信。通过合理的任务调度,充分发挥DSP并行运算的灵活与速度优势和FPGA实现的快速性与通用性,结合改进PCOS超分辨率算法,可稳定获得较高质量的重构红外图像。应用结果证明该重构系统设计合理,具备较强的实用性。     

近似稀疏正则化的红外图像超分辨率重建

针对红外图像分辨率低、受噪声影响严重等问题,引入近似稀疏正则化和K-奇异值分解（K-SVD）法,提出了基于近似稀疏表示模型的红外图像超分辨率重建方法。考虑到红外图像受到噪声污染,首先建立了稳健近似稀疏表示模型。针对已有字典训练方法时间消耗巨大问题,在假定低分辨率图像空间和高分辨率图像空间具有相似流形的前提下,联合近似稀疏表示模型和K-SVD方法,提出近似稀疏约束的基于K-SVD的高低分辨率字典对学习算法。最后,通过高分辨字典和对应的红外图像群稀疏表示系数重建得到高分辨率的红外图像。为了验证算法的性能,对提出的算法与稀疏性正则化的图像超分辨模型（SRSR）和Zeyde算法进行了实验比较。结果表明,本文方法能够较好地减少红外图像中的噪声,同时获得更好的超分辨率重建效果。     

基于点扩散函数的小目标辐射测量

提出了一种基于点扩散函数(PSF)精确测量尺寸很小或者距离很远的一类小目标的红外辐射特性的方法。该方法在已知目标几何形状的前提下,采用倾斜刃边法测得光学系统的点扩散函数;对目标成像和探测器焦平面阵列采样过程进行建模,得到目标在探测器上成像的模拟图像;通过对红外系统捕获的模拟图像与真实图像进行匹配获得最优化估计的目标亮度、尺寸以及中心位置。最后,通过实验对该方法进行了验证。结果显示:圆形目标温度为70℃,理想几何成像直径大于4个像元时,测得的辐射亮度最大误差为2.35%;目标尺寸(面积)最大误差为1.89%。该方法可用于获取目标和背景辐射特性,测试红外成像系统性能,完成图像复原和小目标定位等。