Skin detection for single images using dynamic skin color modeling

Up-to-date skin detection techniques use adaptive skin color modeling to overcome the varying skin color problem. Most methods for tracking skin regions in videos utilize the correlation between contiguous frames. This paper proposes a new approach for detecting skin in a single image. This approach uses a local skin model to shift a globally trained skin model to adapt the final skin model to the current image. Experimental results show that the proposed method can achieve better accuracy. Two improvements for speeding up the processing are also discussed.     

基于概率模型的行人四肢自遮挡的检测

针对人体运动跟踪领域中的自遮挡现象, 提出了一种基于概率模型的行人四肢自遮挡的检测算法. 首先, 该方法定义了基于马尔可夫模型的自遮挡状态概率模型; 其次, 利用椭圆肤色模型, 定义了层次肤色模型; 最后, 通过上述模型, 算法将行人四肢自遮挡状态的识别转换为计算自遮挡状态转换概率的过程. 实验表明, 该方法具有较高的准确性.     

实时视频中的快速人脸检测方法

提出一种实时视频中的快速人脸检测方法。采用DirectShow获取和回放视频帧,进行前处理。对所得彩色图像进行肤色分割,通过肤色的统计特性得到人脸候选区域,将该区域设置为感兴趣区域。运用基于局部扫描的AdaBoost算法对每个感兴趣区域进行检测。实验结果证明了该方法的有效性。     

嵌入豁口磁芯的13.56MHzRFID读写器天线

本文针对天线线圈产生的磁场强度分布不均匀的现象,提出一种增强天线局部磁场强度的方案.首先,本文从理论出发解释了高频磁场的趋肤效应;其次,基于高频磁场的趋肤效应,提出往线圈中央添加开了豁口的金属磁芯,用以增强磁芯边缘和豁口位置的磁场强度;最后,通过三维电磁仿真软件AnsoftHFSS和MATLAB软件研究不同张角的豁口磁芯对环形天线的磁场强度的影响,旨在找出最优豁口的设计方案,对实际设计的13.56MHz RFID读写器天线具有一定的参考价值.     

基于巡逻小车的人脸遮挡异常事件实时检测

近年来,随着城市化进程的加快,银行、政府、学校等场所的安全越来越成为人们关心的问题,智能监控已成为目前的一个研究热点问题. 本文主要研究室内巡逻小车监控下,面部异常遮挡问题. 本文首先对监控视频进行前景提取;接着,基于提取的前景,进行肩部定位、头部区域椭圆拟合;然后通过肤色检测判断人脸区域;最后,通过Haar检测器检测人脸区域的眼睛和嘴巴,以此来判断是否存在异常遮挡行为. 实验结果表明,本文提出的算法能够实时、有效的检测出面部异常遮挡问题.     

利用轨迹模板匹配方法的实时动态手势识别

利用混合高斯模型进行运动检测,分割出运动前景,采用粒子滤波器结合皮肤椭圆模型进行手势跟踪,获得手势中心点运动轨迹,在此基础上提出利用轨迹模板匹配方法进行动态手势识别.该方法利用基本的几何和三角函数就能完成手势运动轨迹的定义和识别,不需要选择特征或训练样本.实验结果表明,该算法能够实现实时动态手势识别.     

基于双高斯平均似然度和帧间差分的人脸视频图像肤色提取

针对有色光照和复杂背景的人脸视频图像,该文提出一种基于CbCr-CgCr双高斯平均似然度和YIQ颜色空间的I分量帧间差分的肤色提取算法。该算法对色偏调整预处理后的人脸视频输入图,计算CbCr-CgCr双高斯平均似然度,并利用平均似然度值和I分量对平均似然图进行粗分割,然后结合平均似然度分割图及I分量帧间差分图,提取图像肤色区域。实验证明该算法有较好的肤色提取效果。