基于单目机器视觉的耐火砖检测技术

耐火砖的检测以往需要在艰苦的环境下采用手工操作来完成。对传统的检测方法进行改进,将单目视觉检测技术和图像处理技术应用于耐火砖的尺寸测量。先用高分辨率的摄像机采集耐火砖的图像,再对图像进行边缘提取、连接、分割与拟合计算,提取出砖块图像的特征信息,最后根据目标平面和图像平面间的映射关系精确地计算出耐火砖的长度和宽度。实验结果表明,该测量系统结构简单、性能稳定,能够快速准确的对耐火砖实现尺寸测量。     

Kinect深度信息的研究及其在检测中的应用

传统RGB图像容易受到光照、姿态、遮挡等因素的影响,深度信息的研究为计算机视觉的发展提供了新思路。该文首先研究了Kinect深度图像成像原理,仿真分析了深度图像的性质及其分割优势,并在Ubuntul2．04系统下基于openCV设计了利用深度信息实现快速目标检测与分割的系统。     

基于图像分析的瓷砖角点快速定位

在基于机器视觉的瓷砖尺寸检测系统中,通过上光源采集的图像中存在较多干扰,对角点的快速、准确定位极为不利。根据瓷砖在图像中的形状和位置特征确定角点的参考区域,然后在参考区域内精确搜索边缘,定位角点。实验表明,本方法具有速度快、精度高和抗干扰能力强的特点,可用于实际瓷砖尺寸的检测。     

载流导体的二维温度场的分析

为分析机电设备导体中电流引起的热分布问题,建立了机电设备的简化有限元模型,对导体进行了自适应网格划分,采用有限元方法求解热导微分方程,得到导体中热分布情况,可以估算导体的形状和尺寸,为机电设备选择合适的导体提供了一种有效的设计方法。     

镜子阶段与自我身份认同——解读艾丽斯·沃克的小说《拥有快乐的秘密》

运用拉康的镜子阶段理论,对艾丽斯.沃克的小说《拥有快乐的秘密》中的女主人公塔希自我身份认同的历程进行分析,从一个全新的角度审视塔希的自我意识的苏醒过程,揭示出后现代文化语境中黑人文学作品的文化内涵和人物形象的文化原型意义。     

康普顿背散射图像重建算法的GPU加速研究

在康普顿背散射成像中,射线源和探测器放置于物体同侧,无需旋转即可重建出物体内部断层图像。但康普顿背散射图像重建算法计算复杂度较高,重建耗时较长。根据康普顿背散射图像有序子集最大期望法(ordered subsets expectation maxization,OSEM)重建算法的执行特点,设计了适合算法正投影和反投影的并行策略进行GPU加速。重建结果表明,所使用的加速策略能够在保证重建图像质量的同时获得较高的加速比。     

基于机器视觉的软体纤维丝集束智能计数系统

设计了一种基于机器视觉的可以对软体纤维丝集束实现自动计数的检测系统。系统采用自制半球形LED光源照明,对软体纤维丝集束切片,经显微光学系统放大,再由电荷耦合器件(Charge coupled device,CCD)采集放大图像至计算机,通过图像处理系统计算出集束中软体纤维丝数量,并与标准值比较,自动给出是否合格的判别结果。并提出了一种图像处理方法,该方法首先采用基于区域熵值最大的原则将不同光强照射下获取的源图像进行融合,再对融合后的图像利用自组织特征映射(Self organization feature map,SOFM)神经网络求取分割阈值,然后使用求取的分割阈值作为测度指导源图像实现二值化融合,最后采用基于统计量的边界分离和计数方法实现纤维丝集束的计数。实验证明,该系统检测误差不大于1%,重复测量标准差不超过0.07,实现了对软体纤维丝集束的智能计数。     

多尺度图像增强可见光与红外图像融合

针对同一场景在可见光和红外传感器得到的图像其高频细节部分存在着较大差异这一特点,首先对已经配准的红外传感器和可见光得到的图像进行小波变换,在多尺度下对两幅图像进行边缘提取。然后以局部模方为活性测度,局部模方的比值为匹配测度,并且利用图像的边缘特征指导融合策略,经过合成模块和多尺度逆变换得到融合图像。最后对融合后的图像进行图像增强,并对其进行客观评价,证明了本文方法的有效性。     

大视场纤维丝集束检测系统

设计了一种大视场纤维丝集束检测系统。系统采用环形荧光灯均匀照射透明纤维丝,利用自主设计的高压静电分丝系统将直径为几十微米的细丝集束进行分离,采用步进电机控制摄影物镜进行两次成像,实现了大视场纤维丝的图像采集。为了减少运算量,提出采用多模板、限定搜索区域、减小搜索面积的匹配算法完成了大视场范围内的纤维丝集束图像的拼接,提出的单像素跟踪计数法很好地解决了细丝图像中分叉重叠等问题,实现了大视场纤维丝的检测和计数。测试结果表明,系统测量精度不低于93.3%,重复性平均误差不超过1%。     

隐喻理论在大学英语多义词教学中的应用

一词多义是普遍的语言现象,也是英语的一大特色。概念隐喻理论指出,一个词语诸多义项不是任意的关联,隐喻是词义变化的重要方式,是词义扩展的重要理据。教师帮助学习者了解多义词的基本意义和隐喻意义之间的关系,学习者对词汇多个义项的记忆将不再是孤立的,割裂的,从而大大减轻其记忆负担,激发词汇学习的兴趣,促进词汇习得。文章通过大量的隐喻实例,并借助意象和思维导图等思维工具论述如何将概念隐喻和意象图式具体运用于大学英语多义词的教学,希望对大学英语词汇教学提供一些启发和参考。