高职Photoshop平面设计课程的实践性

探索职业教育教学方式改革,深入校企合作,真正做到“产学研”与“工学交替”相结合的方式,改变目前职业教育面临的不足,强调Photoshop平面设计课程实践性,大力提升学生的实战能力,满足企业对人才的需求。     

混沌在BP神经网络中的应用

为了提高误差反向传播算法的网络泛化能力,针对BP网络中所存在网络泛化能力差的缺点,结合混沌优化的优点,提出了一种改进的算法.将网络中的少数神经元的激励函数改变为具有混沌特性的激励函数,这些神经元不存在饱和区,从而可以加快学习速度,克服假饱和现象,并且神经元的输出具有-定的随机性,类似于噪声的作用,可在-定程度上提高网络的泛化能力.针对字符识别的仿真效果进行分析,证明网络的容错能力较好,网络的泛化能力得到了改善.     

基于数字后处理算法的并行交替采样ADC系统

为了在现有的模/数转换(ADC)芯片的技术条件下提高模/数转换系统的性能,在并行交替采样系统失配误差修正算法的基础上,研制了8-bit 4-Gsps并行交替采样ADC系统.该系统中4个1-Gsps ADC通道并行采样同一模拟信号;以锁相环和可调延迟线芯片为核心,组成低jitter,低skew的多相时钟产生电路,为各ADC逼连提供交替采样时钟;在FPGA芯片双倍速I/O和内部集成锁相环的支持下,使用单片FPGA芯片接收ADc系统产生的高速并行数据,并完成数据同步、重排和缓存,通过USB接口读出.基于模拟数字混合滤波嚣组的数字后处理算法修正了各ADC通道间的增益、偏置和采样间隔三种失配误差.测试结果表明,该并行交瞽采样ADC系统在4-Gsps采样率下,对200 MHz与803 MHz正弦波信号分别达到6.89 b与5.81 b的ENOB以及51.81 dB和S1.13 dB的SFDR,接近ADC芯片手册给出的性能.     

医学CAD系统中降低假阳性率的解决方案

如何提高乳腺癌计算机辅助诊断系统（CAD）中的灵敏度一直是众多学者研究的热点,特别是针对亚洲女性及年轻妇女的致密组织图像的检测。尽管之前已经提出了针对该类图像的解决方法,实验也表明,该方法可以提高系统的灵敏度（真阳性率TP）,但人们发现随着TP的提高也伴随了假阳性率（FP）的增长。所以,本文的研究目的是在前续研究的基础上,即保证CAD系统的灵敏度的同时尽可能地降低假阳性率。     

鲁棒区间类型2可能性C均值聚类

提出了一种鲁棒区间类型2可能性C均值(IT2PCM)聚类规则,其实质是采用交替迭代结构进行聚类的交替类估计,但隶属度函数通过区间类型2模糊集合来选择.在提出的方法中,类原型的更新方程通过将降型与解模糊相结合的形式来计算.在鲁棒统计的框架下,通过φ函数的分析指出这种更新方程对类内不确定的模式以及野点具有鲁棒性.最后,与现有的鲁棒聚类规则进行比较.仿真结果说明了IT2PCM良好的鲁棒性.     

MCR-ALS与HPLC-DAD相结合同时测定喜树碱及其衍生物

将多元曲线分辨-交替最小二乘(MCR-ALS)与高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-DAD)检测相结合,对伊立替康、7-乙基-10-羟基喜树碱和喜树碱的色谱重叠峰进行分辨。采用MCR-ALS同时分析多个数据矩阵组成的方式,以克服MCR-ALS在单一重叠峰数据矩阵的解析中遇到的缺秩问题。讨论了影响分辨结果的几种因素,包括被分析物之间的光谱相似度、色谱峰的分离度和干扰物浓度等。分辨所得光谱还原率高,定量结果可靠,说明MCR-ALS能有效地解决喜树碱及其衍生物色谱分析中重叠峰的二阶校正问题。     

基于Gibbs分布的盲图像修复

针对盲图像去卷积问题,首先建立了一个基于Gibbs分布加权算法模型,然后讨论了关于能量泛函极小解的存在性,最后导出了相应的热流。在计算机模拟中,除了某些限制条件外,即使对于点扩散函数和原始的真实图像没有更多精确的信息,此算法也运行得很好。为了进一步观察此算法的实效性,与全变差盲去卷积模型的实验结果进行了比较。     

基于特征融合的可见光与红外图像目标检测

为提升目标检测任务在复杂环境下的识别效果,提出了一种基于特征融合的红外与可见光目标检测方法。该方法首先采用并列的卷积神经网络分别提取红外和可见光特征信息,并利用通道和空间注意力机制提升有效特征的权重;其次,为充分利用红外和可见光特征进行信息互补,设计了特征自适应融合结构,以自主学习方式将红外与可见光特征以最优方式加权融合;最后,针对不同尺度目标,通过交替采样方式充分融合深层和浅层特征,保障各维度目标检测效果。通过实验表明,所提方法可以充分利用并融合不同模式、尺度的目标特征信息,实现目标准确识别及定位。同时,在实际电网设备检测中,该方法也体现出较优的鲁棒性和泛化性。     

多能源微网参与电-气多能源市场的多主体主从博弈交易策略

针对多能源微网（MEMGs）具有丰富可调节资源的特点,基于区域电-气综合能源系统中配-微网络间不同层级的能源交互特性,提出一种MEMGs参与多能源市场的交易框架和多主体主从博弈的交易模型。通过MEMGs策略性参与区域能源市场交易,降低各主体购能成本,实现多个能源市场下多主体互动交易。将配电系统运营商和配气系统运营商视为领导者、各个多能源微网运营商（MEMGO）视为跟随者,以配电网节点边际电价和配气网节点边际气价作为各MEMGO的能源结算价格,构建考虑MEMGs参与电-气多能源市场的多主体主从博弈交易模型;在证明该模型存在Stackelberg均衡解的基础上,通过交替方向乘子法求解所提模型以保证各主体的信息私密性;通过REGESE13-G7和REGESE123-G20测试系统验证了所提多主体交易策略的可行性和有效性。     

基于多主体博弈的园区综合能源系统优化方法

针对多个园区综合能源系统间存在能源浪费及利益冲突的问题,首先提出了考虑多主体博弈的园区综合能源系统双层优化模型,其中上层模型利用多个园区间经济关系进行合作博弈,得到园区间交互能量功率并将所得功率传输给下层模型,下层建立多目标合作博弈模型进行设备调度并反馈能源需求。其次,上下层合作博弈皆采用交替方向乘子法进行解耦,并交替迭代得到最优策略方案。最终利用Shapley值法进行利益分配。结果表明,园区多主体间的合作可以有效提升园区综合能源系统经济效益。实现多能源灵活调度及能源系统经济效率提升。