EMD-IT去噪算法的阈值估计方法

为解决EMD-IT去噪算法中阈值难以确定的问题,提出一种基于高斯白噪声能量分布的阈值估计方法。将含噪信号进行经验模态分解并估计各固有模态函数(IMF)中噪声的能量;根据模态单元阈值的含义,在各IMF中利用去除掉的模态单元包含的总能量等于噪声能量这一准则估计阈值。合成数据和实际心电信号的去噪仿真实验验证了该方法的有效性,其是自适应的且避免了阈值选择的主观性。     

基于级联式改进型谱减算法的语音去噪技术研究

在研究基本谱相减法的基础之上,提出了一种级联式改进型谱减算法。通过适当调整三个基本谱减系数值的大小和多次级联谱相减的处理方式,该方法有效的去处了含噪语音中的环境噪声和由谱减法引起的"音乐噪声",从而取得了良好的语音去噪效果,同时也为语音增强技术的研究提供了重要参考。     

基于MSP430的微弱信号检测装置

采用MSP430作为整个系统的主控制器,设计并制作了一套微弱信号检测装置,用于检测在强噪声背景下已知频率的微弱信号的幅度值,并在LCD上显示该值。最终测试表明,该系统能较好地实现微弱信号的检测,其抗干扰能力强,测量精度高。     

基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测

机场噪声中的异常情况拥有很大价值,利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点,对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似(Symbolic Aggregate Approximation,SAX)相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果,再运用k近邻异常检测方法进行异常发现,最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用,取得了良好的效果。     

大型活塞式压缩机异常振动的原因及对策

对我公司的1台6列M型活塞式压缩机组振动和噪声异常以及一级、二级连杆大头瓦快速失效的原因进行了分析。研究并实施了在轴系上加装配重体，以适度增大轴系的转动惯量来调整轴系扭转振动固有频率的改造措施，有效消减了轴系的扭转振动，大幅度减小了机组的振动和噪声，提高了连杆大头瓦的使用寿命。     

基于ADF4351低噪声频率合成器设计与实现

现代通信系统对频率源频谱纯度、频率范围和相位噪声指标要求日益提高,本设计根据锁相环的基本原理,基于ADI公司频率合成芯片ADF4351,通过单片机ADu C7023程序控制,设计与实现一种高性能可调频率源,并且测试输出频率在935MHz,相位噪声-84.76d Bc@1k Hz,-91.30d Bc@10k Hz,杂散信号较低,测试结果表明该频率合成器输出信号稳定,噪声系数较低。     

浅谈降低110kV城市非户内变电站噪音设计

随着电网发展,电力负荷加重,城市中心区也开始新建变电站,需考虑采取环保措施降低变电站对周围居民区影响,本文针对城市中心110kV变电站实际情况,对变电站主变压器的噪声控制进行论述。     

一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的图像滤波器

提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理系统的综合滤波器。噪声点通过算法被准确地估计出来,自适应神经网络模糊推理系统的参数通过训练得到,训练可以通过简单的计算机合成图像来进行。将含噪声的图像、中值滤波后的图像和维纳滤波后的图像作为系统的三个输入,通过一个固定阈值来判断像素点是否为噪声点作为系统的输出,如果判断是噪声点,则通过中值滤波来进行去噪处理,如果判断是非噪声点,则灰度值保持不变。算法的特点就是在能够保持好线条、边缘、细节和纹理的同时,很好地去除噪声点。仿真实验表明,算法可以对噪声污染的图像进行有效的重建,同时不会扭曲图像中的有用信息。     

一种基于PCA的MPSK信号码元速率估计方法

针对MPSK信号的码元速率估计问题, 研究了有限数据条件下循环谱的谱线特征受到背景色噪声干扰的现象, 提出了一种基于主分量分析(PCA)的循环谱特征码元速率估计方法。PCA变换抑制了信号循环谱中的背景色噪声, 提高了估计精度, 减小了估计方差。仿真表明, 该方法在有限数据条件下具有良好的估计性能, 适用于不同成形滤波系数的MPSK信号。     

钢丝编织机噪声问题及其消音罩的设计

本文主要就用于生产高压钢丝编织胶管的设备——钢丝编织机,在运行中产生的噪声原因及治理方案进行论述,并具体介绍了消音罩的设计。