用∑-△调制噪声成形技术实现小数N频率合成器的设计讨论

本文对采用∑-△调制噪声成形技术实现小数N频率合成器的设计进行了详细分析，讨论了小数N及锁相环路的设计，并给出了实验结果。     

电磁波传输耦合噪声

文中分析在远、近场中电场和磁场的辐射及相位关系，电流、频率对电磁场的影响，对屏蔽材料的吸收、反射特性进行研究。     

自适应滤波技术在GIS局放检测中的应用

介绍了气体绝缘组合电器（GIS）局部放电检测中自适应滤波特性的计算及作用，论述了自适应滤波器进行自适应消除噪声的原理。     

PTC安装位置对风量与噪声的影响

本文采用CFD优化模拟与实验测试相结合的方法，对分体室内机的重要部件——PTC首先进行了CFD模拟．然后通过实验进行了验证。通过对试验结果的综合分析，获得了一些PTC安装位置对风量和噪声影响的规律，为提高空调室内机风量和降低噪声提供了一些实验参考。     

城市室内变电站噪声治理

对南京供电公司洪武变电站噪声超标进行了分析，探讨了其噪声超标的主要原因，通过隔声降噪、强制通风的技术措施来降低变电站的厂界噪声。结果表明，隔声降噪、强制通风的技术可有效地降低变电站的厂界噪声，为室内变电站的噪声治理提供了经验。     

一种基于模糊增强的图像边缘提取改进算法

分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷，即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理。并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法。通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法，结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取，有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰，并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例。     

基于神经网络方法的噪声字符识别研究

文献【1】提出了一种基于布尔神经网络的字符识别方法．本丈采用离散型Hopfield神经网络进行字符识别．该模型与前者相比在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络．仿真结果表明，该方法可以有效地对噪声字符进行识别．     

电力系统故障信号小波消噪应注意的问题

小波由于其时频窗口的灵活性,使小波变换近几年来在电力系统故障信号处理中得到广泛应用.特别是,电机的故障信号含有大量的噪声,有时噪声将故障信号完全淹没,很难直接用于故障的分析和诊断.所以在故障信号分析之前,必须对故障信号进行消噪.然而小波变换并不是对所有噪声都是有效的.故提出了将三角样条调频小波方法用于噪声的消噪,效果理想.     

Σ-ΔA/D转换技术及仿真

Σ－ΔＡ／Ｄ转换技术近年来颇受重视，因为基于该技术的Ａ／Ｄ转换器能达到很高的分辨率（１６ｂｉｔ以上），并另具一系列优点。本文对Σ－ΔＡ／Ｄ转换器的基本原理，包括过采样（Ｏｖｅｒｓａｍｐｌｉｎｇ）、噪声成形（ＮｏｉｓｅＳｈａｐｉｎｇ）、以及数字抽取滤波（ＤｉｇｉｔａｌＤｅｃｉｍａｔｉｏｎＦｉｌｔｅｒｉｎｇ）等内容，均作了叙述。还对一个２０ｂｉｔΣ－ΔＡ／Ｄ转换器的算法进行了计算机仿真。该转换器采用了高阶ＭＡＳＨ噪声成形技术，而其数字抽取滤波部分则由梳状滤波器与级联的半带滤波器构成