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11.
魏聪明 《计算机光盘软件与应用》2012,(21):237-238
随着变电站的发展,可视化软件的开发变得尤为重要,尤其是随着基于信息一体化技术的发展,柱状图或饼图的信息可视化图形已经得到了普遍发展和应用。但是随着图形技术的发展,如何将信息转换成为立体图形与常规的二维信息图形进行融合成为了变电站图形可视化的重要发展方向。本文通过VS平台,以C++为主要开发语言进行数据图形的立体展示模型开发,最终实现了全新监控系统与二维监控系统的配合。 相似文献
12.
13.
宋进安 《电子制作.电脑维护与应用》2014,(23)
随着社会的不断发展与进步,电力事业的快速发展,配网建设越来越多,并且越来越现代化、智能化。本文主要对图形化运行方式在配网中应用的安排系统及关键技术进行分析,为配网的持续建设与使用提供参考依据。 相似文献
14.
地震数据采集的相关图件质量,直接影响到地震采集技术的研究与分析,影像采集成果报告的质量。目前较为流行的方法是利用处理系统产生的光栅文件转成图形文件,这种方法存在通用性差的缺点。而使用SEISEE方法转换的图形文件,图形清晰、细节清楚。在性能上完全超过了利用处理系统所产生的光栅文件所转的图形,能满足地震采集报告编写、多媒体制作以及地震采集技术研究的要求。 相似文献
15.
为了在架构设计和开发阶段能尽早开展软件测试工作,建立架构可视化测试平台是有效的手段之一,而架构描述语言图形化是建立该可视化平台的前提。在研究了面向可靠性评估架构描述语言RE/ADL的基础上,提出该架构描述语言图形化的表示方法,分别从总体的、精练的、层次的不同视角总结了架构的建模元素(组件、连接件、配置及复合组件,连接件)与可靠性评估相关属性的图形表示,便于架构的验证和分析。 相似文献
16.
为了解决传统蚁群算法解决TSP问题时收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出了一种名为FENA2O的改进蚁群算法。通过寻找并更新精英蚂蚁行走路径来提高收敛速度,通过规定蚂蚁数量来降低陷入局部最优的可能,配合2- Opt算法进一步优化所得路径。实验结果表明,算法改进后的收敛速度得到了较大提高,并能够有效解决局部最优。 相似文献
17.
由于传统方法没有通过特征提取方法获取图像关键滤波纹理系数,导致人机交互界面图像存在增强效果不佳,非平缓区域、曲面区域等不同层次信息量不丰富的问题,为解决上述问题,设计了基于视觉感知的图形化人机交互界面分层模型.构建图像处理模型,采用边缘轮廓特征提取方法,获取关键滤波纹理系数与边缘轮廓信息分量等特征信息.使用层次分析方法对交互界面视觉传达效果进行优化.以交互界面各个区域视觉感知强度和边缘轮廓内视觉感知元素重要度为基础,建立基于视觉感知强度的图形化人机交互界面分层优化模型,并通过遗传算法求解该模型,实现图形化人机交互界面的分层优化.实验结果显示,上述模型的图像亮度增强效果更优,符合人眼视觉感知要求;信息熵始终处在较高数值,具有较好的图像融合效果,信息量丰富. 相似文献
18.
深度学习在各个领域得到了普遍的应用,但是用户在应用深度学习时仍然面临两方面的问题:1)深度学习有着复杂的理论背景,非专业用户缺乏建模以及调优的背景知识,难以构建性能优化的模型;2)数据预处理、模型训练、预测等过程往往涉及比较复杂的编程实现,给没有程序设计基础的非专业用户在入门时带来了一定的困难.针对以上两点易用性问题,文中提出了一种易用的深度学习模型可视化构建系统DragDL,其目的在于降低用户进行数据预处理、模型训练、监控、在线预测等工作的难度.该系统基于PaddlePaddle框架,支持以拖拽图形算子的方式在画布上搭建深度学习网络结构以及推理预测功能,并将数据预处理操作过程抽象成数据流图展示,以方便用户理解和调试.系统还提供训练过程中的质量监控和性能监控的可视化功能,帮助用户实时观察训练情况.同时,DragDL提供经典模型库帮助用户完成建模任务,支持以微调经典模型的方式构建新的模型,降低用户建模时的难度.DragDL基于集群服务器和Web客户端进行部署,服务器为每个训练任务构建虚拟机服务,并支持大规模异步任务调度,具有一定的并发处理能力. 相似文献
19.
高艳 《中国信息技术教育》2021,(5)
在机器人比赛中,比较常见的有循迹赛,为保证学生学习的连贯性,同时又能科学地学习机器人的原理,笔者选择在图形化编程软件中研究巡线小车如何沿着指定路径进行运动,用图形化的语言解决小车巡线编程问题。考虑到对于机器人的学习,所教学生大部分基础为零,笔者将这一内容设计为以智能传感为主题的图形化编程单元,单元具体内容设计如下表。 相似文献
20.
介绍一种通过与PLC进行实时通讯,将自动线各部分工作状态动态地显示在计算机窗口界面上的图形化监控系统。该系统的运用,使整个加工过程的监控更为有效、直观。 相似文献