火箭发动机包覆层测厚时间延迟估计算法研究

用超声测量火箭发动机包覆层厚度时,当包覆层较薄时检测回波信号会出现时域混叠。为此提出一种时间延迟估计的新方法。该方法能对修正的检测信号能量谱的对数微商求逆傅里叶变换。实验结果表明,该方法能准确估计出时域混叠信号的延迟时间。提高了火箭发动机包覆层厚度测量精度。     

基于LUC密码体制的动态多秘密共享方案

在现有基于LUC密码体制的秘密共享方案基础上,提出一种新的动态多秘密共享方案。该方案无需在秘密分发者与成员之间建立安全信道,就能对成员和秘密进行动态添加或删除。在秘密重构过程中,合作成员只需向指定生成者提交影子份额,且验证者可对影子份额进行公开验证,从而使得系统无需更新成员的秘密份额即可实现一次性共享多个秘密和多组秘密。通过随机预言机模型对该方案进行验证,结果表明,在离散对数问题的假设下该方案是语义安全的,并且在计算量、安全性、总体性能方面均优于传统秘密共享方案。     

改进的猴群算法在传感器优化布置中的应用

针对纸纱复合袋糊底机涂胶机构健康状况检测中的传感器优化布置问题,提出了一种改进的猴群算法（ MA）。该算法以模态置信度（ MAC）矩阵作为目标函数,通过正态分布方法构造初始种群来增强猴群的多样性;采用自适应的变动爬步长,提高了算法运行的速度和求解精度。以涂胶机构有限元模态分析结果为依据,对涂胶机构进行传感器优化布置,结果表明：改进的MA可以解决涂胶机构传感器优化布置问题,比简易猴群算法（ SMA）寻优能力强、收敛精度高。     

正态分布区间灰数灰色预测模型

近期灰数预测主要关注无分布信息和均匀分布区间灰数预测. 基于灰朦胧集演化思想, 研究在不确定信息广泛存在的正态分布背景下, 正态分布区间灰数序列的灰色预测问题. 首先, 通过正态分布随机函数实现区间灰数序列与实数序列族的信息等效转换; 然后, 对正态分布区间灰数随机白化序列进行GM(1,1) 建模, 利用最大值最小值及正态分布“3?? 法则”建立区间灰数预测模型; 最后, 通过实例对比分析验证了所提出模型的可行性和有效性, 为区间灰数预测问题提供新的思路和方法.

     

维吾尔语多词领域术语的自动抽取

多词领域术语抽取是自然语言处理技术中的一个重点和难点问题, 结合维吾尔语语言特征,该文提出了一种基于规则和统计相结合的维吾尔语多词领域术语的自动抽取方法。该方法分为四个阶段: ①语料预处理, 包括停用词过滤和词性标注; ② 对字串取N元子串, 利用改进的互信息算法和对数似然比率计算子串内部的联合强度, 结合词性构成规则, 构建候选维吾尔语多词领域术语集; ③ 利用相对词频差值, 得到尽可能多的维吾尔语多词领域术语; ④ 结合C_value值获取最终领域术语并作后处理。实验结果准确率为85.08%, 召回率为 73.19%, 验证了该文提出的方法在维吾尔语多词领域术语抽取上的有效性。     

基于变差函数全局纹理增强的结构相似度图像质量评价

为解决结构相似度算法的图像质量评价缺陷,提出了一种基于变差函数全局纹理增强的结构相似度图像质量评价。该方法首先利用改进的对数变差函数模型提取原图像和失真图像在水平0°、垂直90°和对角45°、135°四个方向的纹理信息特征,然后分别求出对应的纹理增强图像,最后改进SSIM中的结构信息来确定纹理区域的明显失真,计算得到整幅图像的VSSIM值。目前大多数的全参考评价方法不能对数据库中的所有失真类型进行评价,只能对某一类固定的失真类型来评价。本方法对LIVE数据库中的五种失真类型都适用,仿真实验表明,该算法对五种不同失真类型的评价结果具有一定的合理性,并且与主观评价数据库较为一致,其性能也优于其他质量评价模型。     

基于空间扫描算法的四川省烟草病虫害高发区检测

本文介绍了两个算法:Spatial Scan Statistic和Ant Scan,在原有聚类扫描算法的基础上,结合统计学的方法,引入最大似然对数比(LLR)作为衡量标准,对于空间中的聚类集合进行评价,找到聚类密度最高的集合。应用两个算法进行实验,并得到不错的实验结果,分析了两个算法的优劣。病虫害高发区的检测对于提前预防病虫害,农业增量增产起到重要的作用。     

YCbCr颜色模式下基于L-M算法优化的火焰识别方法

传统火灾探测技术存在许多缺陷.提出了一种基于图像的火焰识别方法.首先将图像由RGB模式转换为YCbCr模式,以Cb,Cr为轴建立坐标系并绘出火焰样本的Cb,Cr值.用一个椭圆将绘出的坐标点包括起来,并创建椭圆方程和二维正态分布函数,使正态分布函数在椭圆外部的值为零,并用L-M算法对正态分布函数中的参数进行优化.对火焰的识别转换为判断正态分布函数在像素对应的Cb,Cr处的值是否大于零.该方法具有很好的实时性和识别效果.     

基于双侧截尾正态分布的机构运动可靠度研究

研究机械运动机构可靠度优化计算,为了更准确地分析机构运动可靠度,提出了随机变量取值的有界性.从双侧截尾正态分布的基本概念出发,推导了截尾正态分布的期望均值和方差的一般形式,并运用逆变换法获得了一种双侧截尾正态分布随机数的抽样公式.同时基于蒙特卡罗法给出了含截尾分布随机变量的机构运动可靠度计算方法.并采用一个典型机构,对运动可靠度问题的随机变量,采用截尾正态分布和一般正态分布进行比较计算,前者比后者得到的运动可靠度更高.结果表明:基于截尾分布抽样的蒙特卡罗法求解机构运动可靠度比传统方法更为准确.     

基于LS-SVM的多传感器气体质量流量测量

针对流量测量中流速分布不规则对气体流量测量精度的影响,提出了一种多传感器气体质量流量测量新方法。该方法基于均速管测量原理,在测量管道中按照对数线性法分布了4个热式气体流量传感器,采集不同特征位置的流量。通过流量标定实验,获得不同质量流量下测量管道内4个传感器的电压。然后利用GA和LS-SVM算法,将传感器电压和气体的质量流量作为训练集,建立了气体流量模型。实际测量中由4个传感器的电压计算出气体的质量流量。不规则流场的流量实验结果表明该方法是有效的。