构造数学模型 优化思维素质

本文根据广义数学模型的观点，阐明了利用“构造模型法”进行概念教学、定理教学与解题教学，能抓住知识的关键，突破教学难点、使学生加深对重点知识的记忆与理解，激发数学兴趣，优化思维素质，提高能力。     

核诱导距离度量的鲁棒典型相关分析

典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)是寻找同一对象两组变量间线性相关性的一种常用的多元统计分析方法,其采用的欧氏距离度量方式导致了算法的非鲁棒性。核诱导的距离度量不仅在理论上被证明是鲁棒的,而且在(聚类)应用上获得了有效验证。将其进一步应用于CCA,发展出了核诱导距离度量的鲁棒CCA(CCA based on kernel-induced measure,KI-CCA)。该算法不仅克服了CCA非鲁棒的不足,而且使现有基于最大相关熵的鲁棒主成分分析(half-quadratic principal component analysis,HQ-PCA)成为特例,且具有非线性相关分析的能力。一方面,核的多样性使得KI-CCA也具有多样性,从而使其成为一般性的分析算法。另一方面,与CCA刻画上的相似性,使其求解可归结为广义特征值问题。在人工数据、多特征手写体数据库(multiple feature database,MFD)和人脸数据集(Yale、AR、ORL)上的实验验证了该算法的有效性。     

多输入的二阶广义分布参数系统的控制综合问题

广义分布参数系统具有广泛的实际背景.如复合材料中的温度分布,电缆中的信号传播,电磁耦合超导线路中的电压分布,飞行器姿态控制等问题研究中都会出现这样的系统.极点配置与反馈稳定性是这类系统研究的重要方面.本文应用泛函分析及算子理论讨论了Hilbert空间中多输入的二阶广义分布参数系统的极点配置与反馈稳定性问题,获得了这类系统极点可配置与可镇定的一些充分条件,并利用复分析、复级数、有界线性算子的广义逆等方法建立了反馈控制律的构造性表达式.本文结论不仅具有重要的实际意义,而且对广义分布参数系统的控制综合问题研究具有重要的理论价值.     

Vishay发布业内首款用于调制由分立光敏二极管接收的红外遥控信号的解调IC

Vishay Intertechnology,Inc.公司日前宣布推出业内首款用于调制由分立光敏二极管接收的红外遥控信号的解调IC——VSOP383和VSOP584,以扩大其光电子产品组合。VSOP383和VSOP584系列产品采用小尺寸的2mm×2mm×0.76mmQFN封装,能够处理连续的数据传输,具有宽电源电压和低供电电流的特点。     

带缓变参数的广义系统的弱稳定性*

本文利用“冻结系数法”讨论了带缓变参数的广义系统的稳定性,提出了所谓弱稳定性的概念,得出了广义系统弱稳定的充分条件,并将结果推广到了一类非线性情形。     

基于串口的无线通信调制解调的软件实现

利用软件实现调制、解调具有方法灵活,实现简单的优点,通过分析FSK调制、解调原理,利用RS-232串行通信接口的特点,研究在该串口下的软件实现调制、解调的方法,实现了无线通信中的软件调制、解调功能,将其应用于基站与中继站之间的无线通信,为保证无线通信的可靠性,具体设计了具有一定容错能力的编码调制方式与软件判读流程,对远端进行监测;在该方式下运行测试,无线通信误码率约为10-5～10-6,达到了设计要求。     

基于FOA-GRNN油井计量原油含水率的预测

研究原油含水率准确预测问题,提供高精度的原油含水率数据在油井计量中具有重要意义。针对原油含水率预测受到多因素影响,由于原油中存在复杂的非线性关系,传统的预测方法无法满足预测精度要求。为了提高原油含水率的预测精度,提出了果蝇优化广义回归神经网络的原油含水率预测方法,果蝇优化算法用于广义回归神经网络的参数优化。通过同轴线相位法含水率计的测量系统对原油含水率有影响的多个参量进行测定,建立果蝇算法优化广义回归神经网络的原油含水率预测模型。仿真结果表明:相对于广泛应用的BPNN预测模型,果蝇算法优化的广义回归神经网络预测精度高,是一种实用有效的原油含水率预测方法。