基于连续小波变换的多数据心率提取方法

针对多普勒雷达生命体征检测时强谐波干扰问题,提出一种基于连续小波变换特征提取的改进方法。首先,针对特征信号选择多组不同时间长度的数据集;然后,在小波域分别进行连续小波变换。根据频谱峰值位置是否与数据时间长度相关,识别呼吸信号、呼吸谐波和心跳信号提取心率信息,并对频率分辨率进行分析。实验结果表明:采用文中提出的方法利用4 s~5 s的数据即可检测出心率,当频率分辨率要求为0.1 Hz 时,该方法在有效消除谐波和快速识别心率方面得到了较为满意的效果。     

基于光纤传感的呼吸与心跳信号采集方法

为了实现无束缚式的居家健康生理信息检测,提出了一种基于光纤布拉格光栅传感器的呼吸与心跳信号采集方法。针对信号在测量过程中存在的噪声干扰问题,提出了一种变分模态分解联合改进小波阈值函数的降噪算法,首先利用变分模态分解去除信号中的大部分高频噪声,其次利用改进的小波阈值函数去除信号中的残余噪声。利用带通滤波器将降噪后信号中的呼吸与心跳信号分离并计算其频率。实验结果表明,该方法获得的心率的最大误差率为8.75%,呼吸的最大偏差为1 beat/min。     

基于压电陶瓷传感器的非接触式精准逐拍心率提取方法研究

心冲击图(BCG)可用于无接触式地监测生命体征。在BCG的逐拍心率提取中,较低的平均绝对误差对于精确地获取用户的心率变异性(HRV)指标具有重要意义。为解决目前大多数方法在逐拍心率计算精度方面的不足,该文设计了一种基于压电陶瓷的心冲击信号采集系统。通过采用合适的传感器外壳结构和采样频率,增加传感器的灵敏度和BCG的时间...     

抗运动干扰的人脸视频心率估计

该文针对现有的人脸视频心率检测方法在现实情景中受运动干扰难以准确估计心率的问题,提出一种抑制运动干扰的非接触式心率估计新方法。首先利用判别响应图拟合与KLT跟踪算法消除人脸的刚性运动干扰;然后使用对运动鲁棒的色度特征进行两步心率估计,并引入空间梯度因子调控空域和频域的权重,抑制非刚性运动的干扰;最终得到人脸不同区域融合的平均心率数值和信号波形图,实现心率的精确估计。实验结果表明：所提方法相比其它的基于人脸视频的心率估计方法优势明显,提升了信号波形图和真实脉搏波形的一致性,进一步提高了心率估计的精度和鲁棒性。     

用Lorenz散点图分析光针疗效的实验研究

用绘制Ｌｏｒｅｎｚ散点图的方法对心率变异性（ＨＲＶ）进行非线性分析。通过对比激光照射穴位前后所绘制的散点图特征，研究了针灸的疗效。本结果给出了“用混沌理论研究光针机理”新观点的初步实验验证。     

基于MSP430单片机的智能健康管理系统的设计

本设计是基于MSP430单片机的一款集心率、血压、体温测量于一体的简易健康设备.MSP430单片机通过对心率、血压、体温等数据的采集和处理,最终通过GSM模块将转换后的数据发送到特定的手机号码,通过收到的短信可以实时了解老人的身体状况.本设计的主控芯片选用低功耗的MSP430G2553,其处理能力强,运算速率快.本文简单介绍了此系统的原理与实现方式.     

流谱心率系统在电动自行车上的应用

介绍了心率监控系统在电动自行车上的应用,在骑行电动自行车过程中,通过车把传感器进行心率实时监控,当骑行人心率体征发生变化时系统可以及时报警,减少因为骑行人体征变化引起的交通事故,从而引领人们健康生活的理念。     

利用高性能模拟器件简化便携式医疗设备设计

目前,医疗电器OEM厂商正在开发技术含量更高的、用于治疗和监控常见疾病的个人保健设备。这些产品价格合理,极大提高了医疗保健质量。MCU在家用血压计、肺活量计、脉搏血氧计及心率监测器等便携式医疗设备中起着重要作用。大多数此类产品中的实际生理信号是模拟信号,在测量、监控或显示前需要进行放大、过滤等处理。     

几种健康生活方式和习惯

常唱歌 美国马里兰大学的专家表示:唱歌不仅是释放压力、缓解心情的有效方法,还能够起到预防治疗疾病的作用.放声歌唱不但可以增加面部肌肉运动,改善颈部、面部血液循环,还能增加人体的肺活量,减慢心肺功能衰退,被誉为"增氧健身法". 国外科学家曾将20名老歌手与不经常唱歌的同龄人进行对比,发现歌手的胸壁肌发达、心肺功能好,而且心率缓慢.许多职业歌手的寿命比普通人长10余年.唱歌的好处不亚于跑步、游泳、划船等,唱歌还能使人的血液成分发生变化,有助于提高人体免疫力.     

基于ESP32和Arduino IDE的可测心率的智能门锁系统设计

文章介绍了一套应用于物联网智能家居的新型智能门锁装置系统,分析了该系统的硬件模块组成及其工作流程。该装置为智能门锁与穿戴式医疗技术的结合,采用ESP32作为核心控制部件,实现了智能门锁的指纹识别、射频识别和语音识别,并具有测量人体心率和环境温湿度的功能。