变电站巡视中存在的若干问题及对策

变电专业必须重视变电站设备的运行状态和缺陷管控,通过对设备的巡视工作,及进发现设备存在的缺陷与隐患,将设备可能出现的问题消灭在萌芽状态,保证电力设备正常运行,保障优质服务不断电。文章探讨了当前变电站设备巡视的主要方式方法,发现其中存在的管理、人员等因素的问题,并提出自己认识到的对策。     

建筑工程管理中存在的不足及解决方法

随着我国建筑行业的不断发展,建筑工程管理水平也得到了稳步发展,精准有效的工程管理在建筑上的重要作用。在保证建筑工程的高质量的同时还要保证人们在安全的环境下生活,因此需要专业的技术人员在建筑工程中使用科学的方法,结合专业的建筑知识和实际经验,在建筑工程管理的过程中为了避免一些不必要的问题产生,故需不断地提高工作人员的道德素养,建筑工程的质量才会逐渐提升。     

2019年“金帆奖”获奖案例之春晚AR系统

在历年的金帆奖评比中,不乏各大精品综艺节目的影子。其中,每年的央视春晚更是各个获奖单元的常客。时间虽然已经过去一年有余,但2019央视猪年春晚节目依然给我们留下深刻印象。本文将从全新技术、创意设计、设备系统三个方面,对2019央视春晚中的全新虚拟技术应用进行解析。     

蓄热式燃烧技术在熔铅炉领域的应用改进

某冶炼厂利用蓄热式燃烧技术对电解车间铅冶炼熔铅炉进行创新性技术改进,取得了较好的生产效果,简要介绍改进的核心技术、创新点和改造效果。     

GB/T29342—2012《肉制品生产管理规范》的主要内容(1)

<正>为规范肉制品加工企业的生产管理,保证肉制品的质量安全,国家质检总局和国家标准化管理委员会于2012年12月31日颁布了GB/T 29342—2012《肉制品生产管理规范》自2013年8月1日起实施。GB/T 29342—2012规定了肉制品加工中的文件要求以及原料、辅料、食品添加剂和包装、厂房和设施、设备、人员的要求及管理、卫生管理、生产过程管理、质量管理和标识等方面的内容。1总则1)应建立有效的肉制品生产质量管理体系,形成文件,加以实施和保持,并予以持续改进。2)应确定肉制品生产质量管理体系的范围。该范围应规定所涉及的产品或产品类别、加工过程和生     

电磁激励红外热像检测焊缝裂纹试验研究

金属焊接结构应用广泛,焊缝裂纹危害性极大。应用电磁激励红外热像技术检测焊缝表面裂纹,根据焊缝裂纹的热像图特征,提出了一种基于形态学的裂纹识别算法,将该方法运用于不同焊缝裂纹尺寸和方向,不同焊接结构试件的焊缝表面裂纹的检测试验中。实验结果表明,该方法能有效检测出焊缝表面裂纹的存在。     

基于信号增强的缓慢泄漏检测方法

目前管道泄漏检测方法可有效检测突发泄漏，对于缓慢泄漏则存在检测灵敏度低、定位不准确等问题。基于此，提出了一种基于信号增强的缓慢泄漏检测方法。通过信号压缩（抽取及移位）克服缓慢泄漏压力信号下降平缓的缺点；根据声波信号具有波形尖锐突出、对突发泄漏敏感的优点，通过建立以压力为输入、虚拟声波为输出的声波信号变送器模型，将压力信号转换为声波信号，克服了泄漏压力信号容易被淹没在管道压力波动及背景噪声中的缺点，实现了缓慢泄漏信号的增强；利用临近插值方法重构虚拟声波信号，基于延时互相关分析实现了缓慢泄漏的准确定位。实验结果表明，该方法具有显著的信号增强效果和定位精度，实现了缓慢泄漏的准确检测。     

基于多相滤波器组的非线性回声抵消

在免提通话系统和移动通信设备中，扬声器常常工作在较高的音量下，容易发生过载现象，从而产生明显的非线性声学回声，这在小微型扬声器中更加常见。常用的线性AEC(Acoustic Echo Cancellation)算法无法消除此类非线性回声，因此通话质量受到严重影响。非线性回声主要表现为额外的高频谐波分量，这些分量使得全带系统不再满足线性关系，而通常的AEC算法都是基于最小化全带误差推导而来，因此性能很容易受到非线性失真的影响。本文提出了一种基于多相滤波器组的子带AEC算法，把全带误差变成了各个子带的误差，因而把谐波失真成分变成了某些子带内的加性噪声，这使得谐波失真较小的那些子带依然能够正常收敛。通过仿真和实测实验，当出现非线性失真时，新方法的ERLE(Echo Return Loss Enhancement)明显高于经典的全带时域和频域方法，对于非线性失真明显的语音信号，ERLE提升约10 dB。      

多先验融合的图像显著性目标检测算法

为了更加准确地检测出图像中的显著性目标，提出了多先验融合的显著性目标检测算法。针对传统中心先验对偏离图像中心的显著性目标会出现检测失效的情况，提出在多颜色空间下求显著性目标的最小凸包交集来确定目标的大致位置，以凸包区域中心计算中心先验。同时通过融合策略将凸包区域中心先验、颜色对比先验和背景先验融合并集成到特征矩阵中。最后通过低秩矩阵恢复模型生成结果显著图。在公开数据集MSRA1000和ESSCD上的仿真实验结果表明，MPLRR能够得到清晰高亮的显著性目标视觉效果图，同时F，AUC，MAE等评价指标也比现有的许多方法有明显提升。