周期Riccati型方程周期解的存在性与稳定性

本文利用不动点定理和数学归纳法证明了（Ｒ）周期解的存在性与稳定性定理，推广了文［１］［４］中的主要结果，且给出了定理实现的例子。     

基于身份的一次性盲公钥方案

在现有方案的基础上,通过分析超椭圆曲线双线性对和基于身份的特点,给出了一个改进的基于身份的一次性盲公钥方案。该方案由用户和可信中心共同完成用户密钥的生成,克服了密钥托管问题,避免了由可信中心进行密钥管理所产生的安全隐患。新构造的方案能够抵抗伪造性攻击,具有不可欺骗性,又保证了一次性盲公钥的独立性,是安全可靠的。而且方案中用户在通讯时可以使用不同的公钥,解决了Internet通信中的匿名认证问题,实现了用户隐私的有效保护。     

一种保护标价的多属性反向拍卖模型

多属性反向拍卖作为一种电子采购方式已被广泛应用于电子商务中.在大多数拍卖模型中,投标者的标价信息对于拍卖者来说完全公开,在拍卖者和个别投标者共谋情况下,会造成投标者之间的地位不平等,给其他投标者造成经济损失.文中在逼近理想解评标方法和安全多方计算基础上,提出一种保护标价的多属性反向拍卖模型,该模型采用了安全逼近理想解协议,实现标价保密和投标者地位公平,抵御拍卖者与个别投标者的共谋.     

一种基于后非线性盲分离的图像解混技术研究

文中将一种后非线性盲分离算法应用于图像解混,该算法不需要额外的附加源信号信息,实现了非线性混合图像的全盲分离.首先,对后非线性混合模型进行微分变换,形成如同线性瞬时混合模型的形式,经论证源信号的微分形式仍保留了源信号的统计特性,达到简化的目的;其次,依据信号的相关特性来建立相应的目标函数及其递推方式,实现盲信号分离目的;最后,通过仿真试验来验证文中算法的有效性、可行性.实验证明,所采用的算法计算量小、收敛速度快、分离指标高,实现了混合图像的全盲分离,扩大了盲分离算法在图像解混技术中的应用范围及影响.     

餐饮企业如何有效解决“用工”难题

近年来,餐饮行来越多的餐饮企业被困扰。在商业街上,业的“用工”问题日趋突显,越“招人难、留人更难”的问题所我们不难发现大多数餐厅的门前几乎都贴着“高薪诚聘服务员”的广告,但最终招到的人却少之又少。一些餐厅、酒楼的人手甚至不足以维持他们业务的正常运转,许多小规模的餐馆由于缺少人手,在短期内又招不到员工,不得不暂停营业,造成了无法估量的损失。     

一种新的SAR图像斜距多普勒定位模型的直接解法

斜距多普勒定位模型是实现SAR图像无控制点定位的基本模型,因此如何高效准确地获得RD方程组的解成为实现SAR图像无控制点几何定位的根本问题,也是实现SAR自动图像定位的关键。首先利用地固坐标系下目标速度为零的特性,简化RD模型并整理为一元四次方程,然后利用一元四次方程求根方法,推导出斜距多普勒定位模型的明确数学解析解,并与常用的数值迭代求解方法进行比较分析,仿真结果验证了推导的正确性。新解法具有无需设置初始值,易于编程实现,鲁棒性高的特点。     

背包问题最优解的结构

讨论背包问题的最优解,引入背包问题的阶的概念,并对背包问题的阶作出深入的讨论,在此基础上得到背包问题的最优解的一般形式。     

单幅图像去雨算法研究现状及展望

图像去雨算法通过对有雨图像进行分析和处理从而去除雨水条纹,恢复干净的背景场景,有助于提升计算机视觉任务识别精度,因此成为当下的研究热点。为系统地了解该领域的研究现状和发展趋势,首先介绍了典型的雨水合成模型,其次从基于模型驱动和基于数据驱动两个方面重点分析了典型图像去雨算法模型和方法;之后比较了去雨图像质量评价指标及雨水数据集;最后,对单幅图像去雨算法未来发展趋势进行了展望。     

卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法

针对交互数据稀疏和推荐多样性问题,基于卷积协同过滤推荐框架提出卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法（WN-APR）。首先学习不同语义下用户和论文的多样化特征,缓解数据稀疏问题;然后基于外积设计不同语义特征相互增强的方式融合它们,并使用三维卷积神经网络代替二维卷积神经网络充分挖掘不同特征对性能的影响;最后改进贝叶斯个性化排序损失函数增强推荐多样性。在CiteuLike-a、CiteuLike-t数据集上的实验结果表明,相比于基线模型,WN-APR在准确率和多样性的四个指标上都有所提升。