多裂纹混凝土等效断裂模型研究

根据混凝土材料断裂过程区存在尺寸效应这一特点,结合混凝土断裂韧度的尺寸效应规律,对混凝土有效裂缝扩展量进行了研究,得到反映尺寸效应规律的有效裂缝扩展量表达式,进而得到与试件尺寸相关的混凝土多裂纹等效断裂模型,使得多裂纹等效断裂模型更符合断裂过程区的尺寸效应规律。同时,通过与在实际工程中已用的其他模型的计算结果相比较,得出此模型比较可靠的结论。     

水利工程大体积混凝土施工表面“龟裂”的防治

混凝土表面干裂缝,俗称“龟裂纹”,虽然对混凝土强度内在质量不会产生太大影响,但是对工程外观质量影响深远。在这个问题上,山东水利工程总公司新泰市东周水库溢洪道工程项目部吸取了以往的教训,借鉴以前的施工经验,结合自身的特点和具体情况,改进施工工艺,有效地减轻了混凝土表面干裂纹,效果明显。1施工过程控制1.1配合比控制混凝土的各项组成材料,一经选定后,必须科学地确定配合比,才能确保设计要求的和易性,预防混凝土表面裂纹。要使它们间的比例适宜,应从三个环节入手:一是合理确定水和水泥的比例——水灰比,以得到合理的水泥浆,保证混…     

基于压电陶瓷动态信息的结构裂纹识别方法

利用压电陶瓷的动态特性和压电系统的动态信息,对铝梁的裂纹损伤进行了分析研究。随着梁裂纹尺寸的增加,压电陶瓷片的导钠幅值下降,且系统固有频率减小。利用导钠幅值的变化和系统的动态信息,可以对裂纹的位置和尺寸大小进行识别。实验证明该方法的有效性。     

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日本涂料公司与日本四国电力和四国综合研究所共同研制成功的防腐和防应力裂纹的防腐抗裂涂料，是将能吸收氯化物离子并能使之固化成无害物质的固化剂与弱溶剂型氟树脂涂料，在常温、中温或高温条件下进行混合配制而成的。该涂料可广泛用于大型不锈钢结构材料，发电设备及临海化学装置等的防腐和抗应力裂纹。     

日产不锈钢薄钢带的修复

介绍了日产不锈钢薄钢带裂纹的修复方法,通过焊接试验得到了防止裂纹出现的有效焊接工艺参数,其经验可为类似设备的维护使用提供参考。     

小浪底水电站水轮机稳定运行技术措施

小浪底水电站位于黄河中游,多年平均含沙量高,水头变幅大。为减轻泥沙对水轮机的磨损,水轮机在水力设计、机械结构、抗磨蚀、密封等方面采取了一些非常规措施。经过几年的运行实践表明,小浪底水电站采取的这些技术措施效果良好,值得运行于多泥沙河流的水电站借鉴。     

微带定向耦合器的设计

首先从数学上用奇、偶模法推出此种定向耦合器的散射短阵，然后进一步分析奇模波与偶模波传输性质与此微带定向耦合器的关系及设计微带定向耦合器应注意的问题。     

初至走时层析成像的一个应用实例

利用基于最短路径树弯曲射线追踪的联合迭代重建层析成像(SIRT)技术进行井间地震层析成像,对胜利油田的一对井间实际资料进行了处理。层析成像结果表明,层析成像算法可靠稳定,收敛性好,层析成像结果的精度较高。     

A Study on Turbo—rotor Multi—fault Diagnosis Based on a Neural Network

The multi-fault phenomena are common in the turbo-rotor system of a liquid rocket engine.As it has many excellent qualities,the neural network might be used to solve the problems of multi-fault diagnasis of a turbo-rotor system.First,the feature expression of a common turbo-rotor fault was studied in order to build up the standard fault pattern and satisfy the need of neural network studying and diagnosing.Then.the turbo-rotor fault identification and diagnosis problems were investigated by using a BP(back-propaga-tion)neural network.According to the BP neural network problems,the parallel BP neural network method of multi-fault diagnosis and classification was presented and investigated.The results indicated that the parallel Bp neural network method could solve the turbo-rotor multi-fault diagnosis problems.