光幕靶技术研究进展

光幕靶是常规兵器靶场常用的测量仪器,因其成本低、操作简便、测量精度高、稳定可靠等优点,在外弹道速度、立靶密集度等方面得到广泛应用。本文总结和回顾了近几年西安工业大学在光幕靶研究方面的成果,介绍了两种构建光幕靶的原理,分析了光幕靶在测量破片、曳光弹速度的原理,总结了解决连发射击速度测量、室内大面积测速、水下测速以及多目标测试所采用的相关技术,展望了今后的发展趋势。     

警用刑事实验室枪弹测速系统设计及实现

针对警用刑事实验室对自制枪发射的弹丸速度测试需求,设计了一种区截光幕传感器测量系统.该系统以光幕靶或天幕靶作为区截光幕,配接数据采集卡和处理软件构建了完整的测速系统.针对获取的弹丸波形数据,经过软件处理得到弹丸穿靶速度,从而判定枪弹的杀伤力.实弹射击试验表明,该系统可以准确可靠地测量直径最小为2mm破片的速度,测试相对误差不超过0.1%,能够满足警用刑事实验室枪弹杀伤效果的检验要求.     

天幕靶响应时间一致性检测电路设计及实现

构成区截测速装置的两台天幕靶响应时间一致性直接影响测速精度,在天幕靶校准过程中需准确测量该参数.设计了一种测量天幕靶响应时间一致性的检测电路,采用LED发光二极管模拟弹丸穿过光幕的过程,用测时仪分别测量驱动LED灯的信号与天幕靶输出之间的时间.经实际测试验证,响应时间和响应一致性的测量误差为0.5μs,设计的电路可用于测速天幕靶的检定.     

镜头式光幕靶信号处理电路设计与实现

为了解决传统光幕靶靶面小、灵敏度低、结构复杂等问题,分析了一种镜头式光幕靶的工作原理,搭建了相应的原理样机,设计了一种可监测镜头式光幕靶状态、具有程控放大功能的信号处理电路．经过气枪实弹测试验证,当电路设置为低灵敏度状态时,对于弹径为5mm、过幕点距离镜头1m处的弹丸,信号处理电路输出信号幅值达到2V以上,噪声信号控制在0．5V以内．     

影响RNA芯片探针杂交效率的因素分析

RNA芯片作为研究ncRNA的主要技术之一,已受到广泛关注。然而因RNA芯片中靶序列的单链特征,使得RNA芯片的探针设计比DNA复杂。本研究对加强型绿色荧光蛋白（EGFP）RNA序列进行覆瓦式探针设计,制作了RNA原位合成芯片,研究探针／靶序列杂交双链△G和Tm、靶序列二级结构以及探针的末端碱基对RNA芯片杂交信号强度的影响。结果表明,探针／靶序列杂交双链△G和Tm相同的探针间的杂交信号存在较大差异,探针／靶序列杂交双链△G和,Tm与RNA芯片杂交信号之间未发现明显的规律性;靶序列二级结构的探针PT-sc参数与芯片杂交信号强度间呈较好的线性关系;探针5’末端碱基组成对芯片杂交信号强度也有影响,5’末端碱基为6／C的探针杂交信号总体上高于其邻近的5’末端碱基为A／T的探针的杂交信号,为RNA芯片的探针筛选提供一定的理论基础。     

校靶镜检定装置设计与图像处理技术研究

根据校靶镜的检定需求,研究了校靶镜检定装置,可完成不同口径的校靶镜检定,扩展了检定范围。采用外调焦平行光管提供20m、50m、100m以及无穷远四种模拟目标,以满足不同目标距离的校靶镜的检定需要。同时采用CCD摄像系统与图像判读程序替代人眼读数,由于数字化图像传感器克服了人眼分辨力的不足,因此简化了校靶过程,校靶精度得到提高,检定时间得到缩短。     

靶/基距对CrTiA1N薄膜性能影响的研究

利用闭合场非平衡磁控溅射离子镀设备在H13热作模具钢基体上沉积了CrTiA1N薄膜.采用SEM、EDS、维氏显微硬度计、涂层附着力划痕仪等测试仪器对薄膜的形貌和成分进行了表征和分析,测得了薄膜的表面显微硬度和膜/基结合力,并采用摩擦磨损试验仪对薄膜的摩擦磨损性能进行了测试.研究和分析了不同靶/基距对CrTiAIN薄膜的厚度、成分和性能的影响.     

靶/基距对CrTiAlN薄膜性能影响的研究

利用闭合场非平衡磁控溅射离子镀设备在H13热作模具钢基体上沉积了CrTiAlN薄膜.采用SEM、EDS、维氏显微硬度计、涂层附着力划痕仪等测试仪器对薄膜的形貌和成分进行了表征和分析,测得了薄膜的表面显微硬度和膜/基结合力,并采用摩擦磨损试验仪对薄膜的摩擦磨损性能进行了测试.研究和分析了不同靶/基距对CrTiAlN薄膜的厚度、成分和性能的影响.     

MP4手机不开机的维修思路

MP4手机大都采用以下组合：CPU为MT系带MP4功能MT6219AT、电源为MT6305、射频IC为MT6129HX。此组合不开机的维修思路不外乎：电源电路、复位信号、时钟电路、磁控电路、软件、逻辑电路、开机请求线及查断线。下面以高科V878为例，说明MP4手机不开机的维修思路与方法。     

基于人工神经网络的高压水射流混凝土构件表面处理模型

目的应用高压水射流进行混凝土构件表面处理前确定机械的初始参数。实现对处理深度全面合理的控制．方法用AJP-E25135型高压泵，RG-2002HNDF型、口径为0．25mm七喷嘴旋转喷枪，对36组不同的初始参数、同批制作的砾石混凝土试块进行了高压水射流表面处理试验，并运用人工神经网络技术，对试验数据进行理论分析．结果建立了压力、靶距、口径、S／A（砂率）与处理深度关系的预测模型并把模型的预测结果与实验结果进行了比较，平均相对误差为0．0005．结论模型能够满足工程实际需要．可用于混凝土构件表面处理深度的估计与分析，以及特定处理深度条件下初始参数的预测．并可广泛应用于高压水表面处理深度模型的参数优化选择。智能化控制等领域．