基于地质统计学的多源遥感信息融合研究

在地质统计学的概念及相关理论的基础上,分析了多源遥感信息的特点及分类。将地质统计学引入遥感信息融合中,按时序获取不同传感器的观测信息并依据相关准则进行自动分析,完成了多传感器的状态估计和决策的信息处理过程。利用地质统计学的变差函数和克里金法对多源遥感信息进行空间特征的融合,提高了遥感信息的使用率,达到了准确预测和估计地质状态的目的。     

建设项目风险概率分析指标方差的讨论

建设项目风险分析采用了统计学从大量的观察中找出表现一般的规律这一科学的方法.在统计学中为了对统计资料进行综合分析,需要许多综合指标,重要的综合指标有总量指标和相对指标.     

基于地质统计学纹理的遥感影像分类研究进展

传统的基于像素与像素基础上的遥感影像光谱分类方法忽视了邻近像素值之间潜在有用的空间信息,三十多年来,人们一直都在谋求利用遥感影像本身所固有的空间信息以加强光谱分类,尽管从事该方面研究的人一直都很少,其实现的手段主要依靠对原始影像的滤波,滤波的一般方式是生成纹理波段以指导接下来的分类。近年来,变异函数被用来表达空间依赖性,并取代简单的方差滤波成为了纹理分类的主要手段,在这篇综述性的论文中,笔者主要讨论了两类将基于地质统计学的纹理信息集成到遥感影像分类中的应用,它们代表了当前遥感影像纹理分类的主流。     

基于地统计学方法的我国SO2污染时空演变分析

为反映我国SO2污染的时空演变规律，通过半方差分析和克里格空间内插法，对1990年，1995年和2000年主要城市的SO2年日均浓度进行了空间分析，发现SO2浓度空间分布的结构性在不断减弱，随机性有所增强，并且在总体改善的同时，污染中心有向西部转移的动向．     

多元统计分析在数据挖掘中的作用

本文从统计学与数据挖掘的联系与区别出发，介绍数据挖掘方法、步骤、目的，探讨统计学在数据挖掘领域中的作用、多元统计分析方法的运用和所能解决的问题。在SAS系统的支持下，如果把多元分析方法与其它数据挖掘技术结合加以灵活运用，应该会有更好的效果。     

抽样在数据挖掘中的应用研究

大规模数据集是数据挖掘高效实现的障碍。抽样是统计学中一种常用的调查方法，作为克服该障碍的方法，抽样被引入数据挖掘中。在国外，抽样在数据挖掘中的应用研究已比较广泛，而国内相关研究很少。本文在总结现有相关工作的基础上，系统介绍了数据挖掘中抽样的应用及其相关问题。相信抽样在数据挖掘中的应用研究将推动数据挖掘的发展。     

基于统计学的KDD方法

本文讨论了属性之间统计关系的建模和提取方法，并针对不同的统计关系给出了不同的统计模型，还就估计未知属性值和提高数据库正确性两方面讨论了统计关系的应用。     

统计学方法在工质替代研究中的应用

通过引入统计学中的"距离"概念和相似性评价方法,有效地提高了替代工质研究中替代物初选过程的工作效率并避免遗漏.选取临界压力Pc、临界温度Tc和正常沸点Tb作为特征参数,进行了R22、R12、R11、R13和R114替代工质的初选,结果中不仅包含了全部已公开的各类替代物,还给出了一些新的醚类替代物.研究还表明,同分异构体之间具有很强的相似性,R12与R22间的相似性也较好.     

一种用于DCT压缩域的人脸检测算法

人脸检测在基于内容的图像检索中具有重要意义.提出了一种DCT压缩域中灰度图像的人脸检测算法,利用统计学习的方法建立人脸模型.在重组的DCT系数中提取特征向量,并对其进行聚类.采用BP神经网络实现分类器.     

菜地土壤养分的空间变异特征

通过地统计学、空间分析方法及结合农户施肥调查,对菜地土壤养分的空间变异特征进行研究。结果表明,农户施肥水平差别较大,整体上施磷相对过多,施钾相对较少,土壤OM、NH4 -N、P、K、Ca、Mg和S的变异系数在28.4%～69.2%之间。土壤各养分的空间变异结构有较大区别,土壤OM及NH4 -N的变异具有强烈空间相关性,土壤P、K、Ca、Mg和S养分含量的变异为中等空间相关性。土壤养分的等值线图显示,OM在空间的分布与土壤质地渐变规律相关,NH4 -N呈现南北向的带状分布,P、K、Ca、Mg和S趋于小块状分布。总的来说,施肥等人为因素加剧了土壤矿质养分的空间变异。