窄带同步相位检测在商品电子防窃系统中的应用

给出了一种基于同步相位窄带检测电路实现的EAS系统检测器,并给出了原理和实现方法。     

面向子空间的否定选择算法

传统的否定选择算法无法有效识别落入到低维子空间的样本,导致算法在高维空间检测性能不佳。为此,本文提出了面向子空间的否定选择算法（Subspace-oriented Real Negative Selection Algorithm, SONSA）。在训练常规检测器的基础上,SONSA将搜索样本分布较密度高的低维子空间以进一步训练面向子空间的检测器,从而提高算法对低维子空间内样本的识别能力。实验结果表明在标准数据集Haberman’s Survival（3维）与Breast Cancer Wisconsin (9维)上,相对于经典的V-Detector算法以及采用PCA降维的V-Detector算法,SONSA能在误报率相似的情况下显著地提高检测率。     

视频检测技术的交通时间预测实证研究

为了实现利用视频车辆检测器数据计算和预测路段行程时间,将排队长度数据应用到路段行程时间的计算中,采用改进粒子群的BP神经网络算法和时间序列分析对路段进行实证研究.将排队长度加入计算得到的决定系数为93.36%,比只有流量数据的BP神经网络算法改善了41.03%,比BPR（bureau of public roads）路阻函数算法改善了23.37%.利用实时的路段行程时间对后续行程时间预测通过时间序列分析得到相对误差为0.06,预测下个时段和下个周期的路段行程时间平均相对误差分别为0.14、0.15.结果表明排队长度对于路段行程时间的计算具有较高的准确性,可以用于城市道路交通时间的预测,并能有效为智能交通算法的其他指数计算提供思路,为改善交通状况提供决策支持.     

免疫检测器证据理论集成的机组复合故障诊断

针对机组复合故障诊断准确率较低的状况,基于免疫机理的人工免疫智能方法,构建对故障比较敏感的无量纲指标免疫检测器．采用自适应调节匹配阈值和从非己空间产生的候选检测器,能有效减少黑洞和边界不清晰．通过免疫编程优化策略获得最佳识别能力的新特征指标．利用证据理论对多类免疫检测器进行集成诊断,提炼出能直接应用于复合故障诊断的优秀无量纲免疫检测器,机组实验结果表明,所得免疫检测器能快速、准确地进行复合故障诊断．     

在线漏油报警器传感探头设计

在线漏油报警器能够及时报告封闭的冷却装置换热器中发生的漏油现象,这将成为石化企业快速处理漏油换热器,减少经济损失的重要手段。报警器的重要环节之一就是其传感器探头,它的性能好坏直接关系到报警器的可靠性和有效性,在本文中设计的传感探头,主要由超声波激振乳化器和光电检测器两个部分构成。文中叙述了其各部分的原理设计和基本结构。     

一种基于失效检测器的快速异步系统共识算法*

异步系统下的共识问题是容错方向中的关键问题。首先分析了几种基于失效检测器的共识算法,然后考虑减少响应时间,对现有算法提出改进。改进后的算法满足异步系统下共识问题的两阶段最低限度,并且在特定条件下可以在第一阶段快速作出响应。经实验证明,改进后的算法具有更快的响应时间和较少的通信量。     

线上线下结合的实时手势跟踪系统

手势识别跟踪一般采用线下训练分类器,不能有效检测跟踪形变的手势,针对手势形变及在窗口的暂时性消失等问题,提出了一种通过线下训练结合线上提取样本对分类器进行训练的检测方法,同时采用跟踪一检测一学习(TLD)的方法不断对跟踪器的结果进行纠正.试验结果表明,本算法对手势形变、短暂消失具有很好的适应性,与TLD算法相比较具有更好的稳定性.     

边界条件对尾流自导鱼雷攻击的影响

针对尾流自导鱼雷攻击水面目标的技术特点,阐述了影响尾流自导鱼雷攻击使用的边界条件范围及分类,一方面分析尾流自导鱼雷在边界条件下攻击的影响因素,另一方面从鱼雷的命中概率仿真数据入手,以确保在边界条件下尾流自导鱼雷攻击的效果为目的,完善尾流自导鱼雷在特定战场态势下攻击的灵活性措施,进而发挥武器装备应有的作战效能.     

一种新的有机物分子质量测定以及在膜污染研究中的应用

采用高效凝胶色谱仪(HPSEC)与紫外检测器和总有机炭检测器联用,研究测定有机物分子质量分布。研究表明,该技术可正确检测亲水性的大分子有机物的分子质量分布。膜过滤试验结果表明,大分子的疏水性和中性亲水性有机物是造成膜通量下降的主要物质。