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针对窃电问题严重阻碍建立公平、合理的用户秩序的问题,基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-PPP(smart power system big data processing platform in cloud environment,SP-DPP),提出了融合自适应加权融合算法和深度置信网络DBN(Deep Belief Networks,DBN)学习算法的反窃电系统,采用DBN逐层贪婪训练算法对大数据进行处理,并利用双层RBM结构,构建出DBN深度学习算法,对获取的电能计量窃电信息进行归一化处理,将获取的宏观高纬度数据信息转换为容易识别和计算的低纬度数据.实验表明,本研究的算法识别率高,稳定性能好. 相似文献
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为了从大规模语料中快速提取高频重复模式,以递增n-gram模型为基础,使用散列数据结构提取重复串,并提出了一种基于低频字符和层次剪枝的逐层剪枝算法,用于过滤低频垃圾字串,减少I/O读写次数。在此基础上,应用改进的字串排序算法,使字符串排序可在O(n)时间内完成,从而有效提高重复模式的提取效率。实验表明,该算法是一种有效的重复模式提取算法,其I/O读写次数同语料规模呈线性关系,远小于使用首字符进行语料划分的方法,能快速有效地从规模远大于内存容量的文本语料中提取重复模式,特别适合于大规模语料的高频重复模式提取,对以重复模式为基础的新词识别、术语抽取等具有重要的支撑作用。 相似文献
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基于VB语言,介绍了通过医学人体切片图像重建三维人体的关键技术,这些技术包括消噪、贴边、加光照、旋转和逐层投影显示.所建三维实体图像自然真实.可沿任意方向和部位生成剖面图,能提供较丰富人体结构的信息.在临床诊断、手术规划、医学和生物学教学等方面有着广泛的应用前景. 相似文献
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针对厂站新建时主站人工维护工作量大、正确率低且主站与厂站间存在严重的信息重复录入、重复校核的问题,提出一种用于厂站图模和点表自动生成及信息校核方法。基于图库模一体化技术的存量厂站接线图特征量进行识别、提取,建立本地存量图形特征库,根据新建厂站接线图特征,逐层匹配图形特征库,通过组合、替换、增减等方式自动生成目标厂站图,并基于典型信息库自动生成信息点表,实现主站端厂站图模库和信息点表的一致性。在此基础上,主站远程召唤站端数据通信网关机配置文件进行点表信息校核,实现厂站图模库和点表的闭环维护和校验,提高厂站图模库和点表信息维护的效率和正确性。 相似文献
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真空气相沉积法具有致密性好、均匀性好、膜厚可控等优点,被认为是一种制备大面积、高质量钙钛矿薄膜的关键技术,在工业化生产上有着巨大的应用潜力。但相较于溶液法,气相沉积存在薄膜晶粒尺寸小,结晶度低等缺点,导致器件光电转换效率较低。采用逐层交替气相沉积法制备钙钛矿薄膜,对碘化铅(PbI2)含量进行调控,使用氯化甲胺和碘化甲铵混合溶液进行表面后处理,钝化了薄膜缺陷,提升了薄膜质量。PbI2含量的优化调控了钙钛矿薄膜的化学计量比,器件光电性能得到提高。表面后处理引入的氯离子,使钙钛矿晶粒尺寸增大,结晶度提高。器件的短路电流密度明显提升,最终获得17.76%的光电转换效率以及82.1%的填充因子。 相似文献
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钢铁工业在智能制造转型升级过程中对产品性能预报技术提出了越来越高的要求。针对目前带钢力学性能预报模型普遍存在精度和适应性不高的问题,提出了一种基于改进堆叠自编码器的力学性能预报深度学习模型。结合CSP热连轧实际工艺流程,模型中设置多个分别代表不同工序的自编码器进行堆叠,同时将各工序的过程参数逐步输入对应的自编码器,实现对带钢组织演变过程的数据建模,并利用降噪自编码器(DAE)和稀疏自编码器(SAE)解决数据噪声大、过拟合等问题,提高力学性能预测精度,改善模型的适应性。结果显示,这种基于堆叠自编码器的力学性能预报模型综合性能更好。 相似文献