事件约束的时间不确定事件流查询处理

提出两种事件约束的时间不确定事件流查询处理方法.基于可能世界的查询处理方法,根据事件约束的不确定事件查询语义,通过对可能世界的遍历获取查询结果.基于事件约束优先的查询处理方法中,根据事件约束计算其所涉及事件发生时间的联合分布律,进而获得复合查询所涉及事件的边缘分布律,最后利用时间不确定事件查询处理技术进行后续的查询处理.实验证明了2种方法对时间不确定约束事件查询有效.基于事件约束优先查询处理方法的可能世界集规模更小,比基于可能世界的查询处理方法更高效.     

路侧公交专用道设置长度对公交线路运行可靠性的影响

基于乘客出行感受,提出了公交运行时间稳定性评价指标,并给出了计算模型。该指标能够直接反映公交专用道设置效果,同时体现乘客利益,适合作为公交运行可靠性评价指标。根据上海市路侧公交专用道代表性公交线路的实测跟车调查数据,得到了公交运行可靠性及信号灯延误比例与道路里程的关系曲线,进行了路侧公交专用道长度对公交运行可靠性的影响程度分析。最后提出了单条路侧公交专用道设置长度合理值的建议,设置长度低限值应取6.5km或线路总长的40%这两个值中的较小值,从而为国内公交专用道设计提供理论依据。     

最小故障率下数控组合机床平均维修时间确定

为合理计算数控组合机床整机平均维修时间,本文提出基于系统组件故障率和维修时间模型来确定系统平均维修时间的方法。根据数控组合机床子系统故障信息,引入平均秩次法进行基于时间相关的子系统故障率建模,进而实现数控组合机床系统故障率建模。结合各子系统维修时间函数,建立了数控组合机床整机平均维修时间模型,并确定了最小故障次数下的整机平均维修时间。本文研究为系统维修时间设计及维修计划制定奠定了理论基础。     

基于改进模糊时间序列的变压器油中气体预测方法

对变压器油中溶解气体含量进行预测有助于及早发现变压器内部的潜伏性故障,且对于更好地实现状态检修有着重要的指导意义.针对变压器油中气体组分数据丰富、正常运行状态下各组分含量变化趋势不明显的特点,提出基于模糊时间序列模型的变压器油中气体组分预测方法.考虑到油中气体组分的变化是相互作用和影响的,从论域划分角度对经典模糊时间序列模型进行改进,提出基于空间模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)论域划分的多因素模糊时间序列模型.通过实例分析证明该方法能很好地拟合油中气体组分的变化趋势,且与经典模糊时间序列模型及一维FCM划分模糊时间序列模型的对比分析,验证了改进模型在预测效果上的优越性.     

500kV沙河变电站主变故障录波器采样角度误差分析与处理

文章通过对沙河变2号主变故障录波器采样角度误差分析与处理,探讨了智能化变电站合并单元、组网方式以及时间同步系统对信息采集、测量、控制、保护、计量的影响,指出了智能化变电站调试、时间同步系统应关注的问题,为以后智能化变电站设计、建设、启动调试提供参考。     

油管复合钝化膜耐蚀性能影响因素的实验研究

采用正交试验方法分析成膜温度与成膜时间对钢片表面复合钝化膜耐蚀性能的影响,选择预膜温度、预膜时间、固化温度和固化时间作为主要影响因素,设计4因素3水平的正交试验进行相关实验。实验结果表明,各因素对钢片表面复合钝化膜耐蚀性能影响程度的大小依次为T_(预膜)、T_(固化)、t_(预膜)、t_(固化)。T_(预膜)、T固化值的升高会提升复合钝化膜耐蚀性能;t_(预膜)、t_(固化)的延长也会增强复合钝化膜的膜层厚度、致密性及稳定性。综合实验结果,得到钢片表面复合钝化膜的最优制备条件为:T_(预膜)为90℃、t_(预膜)为10 min、T_(固化)为120℃、t_(固化)为100~120 min。     

关于海德格尔时空观的一种唯物主义审视

海德格尔所谈的时空观与生存的意义密切相关,特别是此在的空间性与时间性都是作为一种阐释学的原则而存在的.他的"在场"理论就是此在的空间性.他的"向死而在"就是此在的时间性.此在的时空所显现的是生活世界的意义和价值.但是,这种阐释学的时空观由其现实的社会形式作为基础,对隐含在海德格尔时空理论背后的社会存在进行分析,将有助于我们更好地理解唯物史观的深刻内涵.     

夏季计算机房密闭状态下CO_2浓度预警时间的计算

以夏季计算机房为案例分析,利用数值模拟的方法,研究室内CO_2浓度值随人员数量变化达到预警值所需要的时间。计算结果表明:室内CO_2浓度分布与室内流速场有关,而温度场对其影响不大;CO_2浓度的均值达到预警值900ppm的时间与室内人员数量有关;预警时间与人均占有体积的关系为t(28)-36.12(10)95.69x。可以采用该公式确定置换通风的间隔时间,以保持室内的CO_2浓度不超过900ppm。     

基于人体手臂关节信息的非接触式手势识别方法

为了实现在复杂环境中对连续动态手势的识别,以人体固有的手臂关节之间的约束关系及特定手势在三维空间的运动轨迹为特征,提出了一种非接触式手势识别方法. 首先,通过Kinect传感器获取人体手臂关节的三维数据;然后,对手势轨迹进行分割,并将具有三维空间特征的手势轨迹转化为一维的手势轨迹;最后,将手势预判断过程与改进的动态时间规整( dynamic time warp, DTW)算法相结合,实现对动态手势的快速高效识别. 实验结果表明:该方法对具有时空连续特征的动态手势识别率较高,在复杂背景和不同光照环境中都有较强的鲁棒性.     

污水处理厂流量分配计算方法及试验研究

针对大部分污水处理厂的工艺单元均由多组系列平行独立组成,在实际运行中,受客观条件影响各系列水量分配往往不均衡,会给污水处理厂运行带来很多不利影响,在不具备计量条件的情况下需要一种便捷的方法来获取污水处理厂的配水情况的问题,提出了一种计算污水处理厂配水分布的方法.该方法基于物料平衡原理,通过直接或间接监测配水前后的水质指示指标参数波动,结合数值拟合及动态时间规整算法( dynamic time warping, DTW)对数据进行分析对比,从而计算配水分布情况.通过该方法在某大型污水处理厂进行了试验,计算结果表明模拟流量与实际流量的拟合度较好,其线性相关系数为0.948,平均误差为-2.5%.试验结果表明该方法对于污水处理厂实际应用具有一定参考意义.