非对称ArchimedeanCopulas函数在干旱分析中应用

在选定干旱历时、干旱烈度和烈度峰值来描述干旱事件的基础上,应用非对称Arehimedean Copulas函数构建了干旱特征变量的联合分布模型.以渭河流域西安气象站的月降水序列为例,采用极大似然法估计M5、M6和MI2三种非对称Archimedean Copulas函数的参数,进行了Copulas拟合优度评价.采用拟合效果最好的MI2 Copula构造了西安气象站干旱变量间的联合分布,计算了相应的条件概率和条件重现期.结果表明:非对称Archimedean Copulas函数能够用来构建不同边际分布的联合分布,具有灵活方便和应用范围广等特点,是描述干旱多变量分布的一种有效途径.     

风机变频自动切工频的实现与节能分析

介绍了华电潍坊发电有限公司三大风机变频改造的实施情况,通过动态试验,论述了变频自动切工频和自动调节的实现情况,从节能、保护电机等方面分析了采用变频控制的效果,三大风机变频改造的实施,大大降低了厂用电率,取得了较好的经济效益。     

A predictive functional control algorithm for multivariable systems with time delay

To improve the dynamic characteristics and the coupling capability, a new predictive functional control algorithm is proposed for strong coupling multivariable systems with time delay, which combines predictive functional control and decoupliug control. First, a decoupling control algorithm is proposed, in which first-order models with time delay are established by analyzing the amplitude-frequency and phase-frequency characteristics of the decoupled subject. Then, a controller is designed for the single-variable subjects after decoupling based on the principles of predictive functional control. The simulation results show that this proposed algorithm has less online computation time and faster tracking. It can provide a more effective control for complex multivariable systems.     

基于广义互相关时延估计算法的性能分析

广义互相关(GCC)算法是目前进行时延估计(TDE)的常用算法,文章首先对广义互相关时延估计算法中几种加权函数进行了分类论述,进而对部分加权函数进行仿真,最后通过综合比较揭示了它们各自的优缺点。     

小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用

将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的。     

浅议C语言中函数递归调用的教学

在C语言的教学中,函数的递归调用是教学的重点与难点。笔者根据多年的教育教学经验,总结出几个有关的知识点,使学生能正确而熟练的掌握这部分内容。     

基于不同核函数的支持向量机的分析与比较

本文首先介绍了SVM的原理及各种数据分类算法,然后描述三种不同的工具箱（LS SVMLAB、OSU SVM、SVM SteveGunn）,分析不同的核函数,在此基础上,对两个数据集（Iris、LiverDisorders）进行分类,记录其分类准确率及运行时间,通过比较分析,选出一个最佳的核函数以及工具箱.结果显示,OSU SVM工具箱的分类性能是最优的.     

O'Caml泛型编程中“泛型抽象”的研究

泛型编程旨在编写一般化并可重复使用的算法,主要目的是提高程序的复用性,其效率与针对某特定数据类型而设计的算法相同.泛型编程可以使算法与数据结构完全分离,极大提高了程序的灵活性.在O'Caml语言中已经实现了类型标记函数和泛型函数,但泛型函数的类型参数只能是基本类型或实例化类型,不能使用抽象类型.“泛型抽象”是指使用抽象类型作为类型参数的函数定义方法,实现了“泛型编程”类型参数的多样化.文中在O'Caml语言上进行“泛型抽象”的研究,根据规则对O'Caml语言语法进行扩展,并在O'Caml语言中实现了“泛型抽象”函数定义.     

A unified level set framework utilizing parameter priors for medical image segmentation

Image segmentation plays an important role in many medical imaging systems, yet in complex circumstances it remains an open problem. One of the main difficulties is the intensity inhomogeneity in an image. In order to tackle this problem, we first introduce a region-based level set segmentation framework to unify the traditional global and local methods. We then propose two novel parameter priors, i.e., the local order regularization and interactive regularization, and then utilize them as the constraints of the objective energy function. The objective energy function is finally minimized via a level set evolution process to achieve image segmentation. Extensive experiments show that the proposed approach has gained significant improvements in both accuracy and efficiency over the state-of-the-art methods.     

一种改进的SVM算法在入侵检测中的应用

传统的入侵检测算法在处理网络流式数据时,由于网络数据量大,而且具有高维性,冗余性等特点,导致入侵检测计算量大,占用资源较多,训练和预测的时间较长等不足,这就需要在保留网络数据有用信息的前提下进行数据的特征提取。采用核主成分分析(KPCA)对网络入侵数据进行维数和消除冗余信息处理,减少支持向量机输入的维数,利用粒子群算法对SVM进行参数寻优,选取修正核函数代替传统的单一核函数,实验证明,该改进算法有效地提高了入侵检测的检测率,同时也提高了预测的速度。