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基于MATLAB的小波变换在图象压缩中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
王剑 《计算机工程与应用》2003,39(1):57-61
近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。该文试图基于MATLAB数学分析工具环境下从工程和实验角度出发,较为直观地探讨了小波变换在图像压缩中的应用。 相似文献
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时频分析方法是傅立叶变换及分析的发展,是地震信号处理的重要分析工具,其方法很多、应用广泛。重点介绍基于多种小波基的时频分析方法及S变换与广义S变换方法的时频分析方法,并应用于计算地层吸收系数,其结果优于常规的FFT方法,具有较高的分辨率。 相似文献
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提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。 相似文献
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对给定的遥感图像采用基于“提升”(Lifing)算法的整型小波变换,然后对变换后的小波域图像进行编码。在小波域编码时,采用逐次近似量化和LZ77方法编码。当量化门限较高时,则有用EZW方法直接对小波域上的图像进行编码,当门限较低时,则对EZW编码后的残差信息进行LZ77编码,文章用上述方法实现了遥感图像的无损压缩,提高了图像的压缩效果。 相似文献
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