基于概率密度的兴趣点检测算法

针对基于亮度兴趣点检测算法存在对纹理敏感和兴趣点分布不均匀(集中于高对比度区域)问题, 提出了一种新颖的基于概率密度的兴趣点检测算法. 该算法在经典的Harris角点检测算法基础上, 利用亮度的概率密度梯度代替亮度的梯度构建二阶矩矩阵, 进行兴趣点检测. 与基于亮度的Harris检测算法相比, 新算法不仅具有同样的几何不变性, 还有效地抑制了纹理中的``噪声'兴趣点, 并且兴趣点分布的均匀性明显优于基于亮度算法的检测结果.     

结合用户兴趣的微博信息传播模式挖掘*

由于信息传播模型是社区挖掘、社区影响力研究的基础,文中提出结合用户兴趣的信息传播模型,设计基于频繁子树的信息传播微观模式挖掘方法.首先,基于微博社交网络图表示及用户多标签建模,将微观信息传播模式转换为频繁子树挖掘问题.然后,针对微博社交网络图单节点多标签特性,设计多标签节点树的频繁子树挖掘算法(MLTreeMiner).最后,结合主题提取方法,使用MLTreeMiner挖掘信息传播模式.在人工数据集上的实验表明,MLtreeMiner能高效地对多标签节点树进行频繁子树挖掘.针对新浪微博真实数据的实验也验证方法的有效性.     

掌纹识别研究进展综述

掌纹图像蕴含丰富特征,容易与手背静脉、指节纹及手形特征进行多模态融合,因此成为生物特征识别领域的热点.文中主要从掌纹的采集、感兴趣区域的检测、特征提取与匹配3方面介绍掌纹识别的基本流程.探讨基于不同特征融合的多模态识别策略.根据特征提取方法的不同,掌纹识别算法可分为基于手工设计的算法(如编码特征、结构特征、统计特征、子空间特征)和基于特征学习的算法(如机器学习和深度学习),文中对上述算法进行详细对比和分析.最后讨论未来掌纹识别面临的挑战和发展,特别是复杂场景下跨平台的掌纹识别系统.     

Awards for distinguished contributions to psychology in the public interest.

The American Psychological Association 2010 Awards for Distinguished Contributions to Psychology in the Public Interest recognize persons who have advanced psychology as a science and/or profession by a single extraordinary achievement or a lifetime of outstanding contributions in the public interest. Two awards are given: one to a psychologist who has made a significant contribution to the public interest in the early stages of his or her career, and the second to a senior psychologist. The winners for 2010 are Perry Halkitis and Norman Abeles. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

政府与世族利益博弈下的南北朝盐业政策变迁

在商品经济不发达的南北朝时期,食盐更突显出其在国家财政与社会经济中的重要地位与突出作用。但由于中央专制集权与世族利益的博弈,南北朝时期各时段的盐业政策不尽相同。南朝由于世族集团的强大和商品经济相对发展,政府实行食盐放任政策;北朝商品经济落后与中央权力相对强大,各朝以实行盐业专卖为主,但由于世族集团对盐业利益的争夺,盐业放任政策时有行之,因此北朝的盐业政策在时收时放中徘徊。南北朝盐业政策的变化与调整,反映出政府与世族在盐业中利益的博弈与双方力量的消长。     

基于度中心性的认知特征选择方法

针对大脑图谱认知特征选择的不确定性提出了基于度中心性的认知特征选择方法(DC-CFSM).首先,基于大脑图谱构建认知实验任务中被试的脑功能网络(FBN),并计算得到FBN每个兴趣点(ROI)的度中心性(DC);其次,统计对比被试相同皮质兴趣点在执行认知任务时不同认知状态间的差异显著性并对其进行排序;最后,根据排序后的R...     

基于改进的Faster R-CNN的通用目标检测框架

针对当前基于深度学习的检测器不能有效检测形状不规则或长宽相差悬殊的目标的问题,在传统Faster R-CNN算法的基础上,提出了一个改进的二阶段目标检测框架——Accurate R-CNN.首先,提出了新的交并比(IoU)度量——有效交并比(EIoU),通过提出中心度权重来降低训练数据中冗余包围框的占比.然后,提出了一...     

Correlating the chemical engineering plant cost index with macro-economic indicators

The chemical engineering plant cost index (CEPCI) is widely used for updating the capital costs of process engineering projects. Typically, forecasting it requires twenty or so parameters. As an alternative, we suggest a correlation for predicting the index as a function of readily available and forecast macro-economic indicators:     

信息过滤系统中用户文档更新策略研究

信息过滤系统(IF Systems)的目的是为了帮助用户查找用户感兴趣的信息。IF系统的用户文档(User Profiles)表示用户的兴趣，用来匹配网络上的信息。当用户的兴趣发生变化时，用户文档就变得不精确，过滤质量下降。用户的兴趣变化不定，IF系统如何及时快速地更新用户文档以缩短系统性能下降的时间就变得非常的重要。通过对现有IF系统用户文档更新方法的研究，分析了它们的独到之处和存在的不足。     

基于感兴趣区的MPEG-4 FGS增强层码率分配算法

该文提出了一种基于感兴趣区的MPEG-4 FGS增强层码率分配算法。该算法在建立一种针对感兴趣区的率失真模型的基础上,在等质量的约束条件下,可以实现选择性增强后FGS增强层码率的优化分配。实验结果表明,与平均码率分配算法相比,该算法可以显著降低视频图像中人眼感兴趣区域重建质量的波动。同时,该算法的计算复杂度低,完全能满足视频服务器实时码率分配的要求。