电机设备的现代故障诊断方法

分析了电机设备故障诊断的基本原理，以文献综述的形式系统的阐述了电机设备的现代故障诊断方法，并概括了已有的各种故障诊断方法的特点，指出了电机故障诊断方法的发展趋势。     

负荷随机扰动下的电力系统小波模态参数识别

采用小波变换方法从负荷随机扰动下的响应轨线中估算电力系统机电振荡模态。首先推导出随机激励下响应轨线的小波功率谱与系统右特征向量之间的关系,获得从响应轨线估算电力系统模态参数的小波方法,然后针对振荡频率接近的模式,提出采用小波相干系数的方法来区分其模态信息。以平稳激励下的4机2区域系统为例,仿真验证了小波方法识别随机激励下系统模态参数的有效性,与傅里叶方法相比,对于能量较弱的模式小波方法具有较好的模态辨识效果。     

基于改进Morletd1波变换的同步相量及功率测量新算法

为PMU装置提供精确的相量测量算法对于提高广域测量技术的可靠性具有重要意义。一些常用的相量测量方法较易受频率波动、谐波和间谐波的干扰,测量效果并不理想。提出一种基于改进Morletd、波变换的相量及功率测量新算法。改进Morlet小波变换的等效时频窗宽度能够灵活调整而不受窗函数中心频率的限制,因而可根据测量需要获取较好的频率分辨率和动态特性。MATLAB仿真结果表明,该方法具有较好的动态响应速度。能够准确、有效地测量电力系统基波电压、电流相量、以及所派生的电气量,不受系统频率波动的影响和改进Morlet小波频率窗口外信号分量（谐波、间谐波）的干扰,且无需同步采样。     

基于小波变换的直流系统接地故障检测中小波基的选择与比较

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响,在其基础上比较了基于复值小波变换和Morlet小波变换的检测方法,它们可以有效地克服对地电容的影响.当接地故障发生后,向直流系统正负母线注入低频正弦电压信号,利用套在各支路的电流互感器检测出支路中的低频电流信号,通过小波变换算法从中提取出与注入信号同频的正弦电流信号,计算出该电流信号中的阻性分量即可求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路.经过MATLAB仿真分析,比较这两种方法,证明他们在对地大电容情况下都可以准确提取出低频电流相量特征,正确判断出故障支路.     

探地雷达资料的确定性反褶积处理研究

分辨率是利用探地雷达资料识别浅层地质特征的关键要素。然而,由于子波带宽的限制及子波鸣振而引起子波之间的相互干涉、因而会导致所采集到的雷达记录变得模糊,限制了雷达记录的分辨率。利用反褶积方法可以压制子波的干扰,改善分辨率,本文讨论的是确定性反褶积的方法,在野外空旷地带,将探地雷达的发射天线和接收天线正对,采集两天线间的空气直达波作为雷达的确定性子波。对一个实测探地雷达剖面进行了处理,初步结果表明,该处理方法对雷达剖面资料的分辨率有较好的改善。     

2重正交多尺度函数和多小波的构造

基于正交单尺度函数,给出一种构造2重正交多尺度函数的方法。也给出对应正交多小波的显式构造公式。由于构造的2重正交多尺度函数中的个是所给的正交单尺度函数,另一个是新构造出的函数,因此这种多小波比相关的单小波具有更好的频率局部性。     

Rotation-Invariant Texture Classification Using Circular Gabor Wavelets Based Local and Global Features

Rotation-invariant texture classification is one of the most challenging problems in computer vision. This paper presents a new and effective method for rotation-invariant texture classification based on the circular Gabor wavelets. The Gabor representation has been shown to be optimal in the sense of minimizing the joint two-dimensional uncertainty in space and frequency. The circular Gabor filter is completely circularly symmetric. So, the circular Gabor wavelets are constructed to decompose an image into multiple scales （subbands） and are rotation invariant. Two group features can be constructed by the mean and variance of the circular Gabor filtered images, and rotation invariant. The experimental results show that the proposed method has comparatively high correct classification rates.     

西辽河流域极端气温指数时空变化特征

以干旱半干旱地区西辽河流域为例,选取世界气象组织气候委员会推荐的9个极端气温指数,利用森式斜率、M-K检验、Morlet连续小波变换和R/S分析等方法研究了该地区极端气温指数的时空变化特征。结果表明,西辽河流域除了夏日日数和热夜日数分别以3.50、1.44d/10a的速度增长外,其他7个极端气温指数均呈下降趋势;极端气温指数存在多个主周期,其中1～4年为主导周期;各站点的霜冻日数均呈显著减小趋势,与霜冻日数相比,冰冻日数的最大减小速率约为前者的1/4,夏季日数的增加速率从西向东依次递增;热夜日数的变化速率从东向西依次递减;对相对指数来说,其多年平均的空间差异性较小,仅暖夜指数的增长速度最为显著;气温日较差的速率是从西南向东北依次递减;该地区未来出现持续高温、干旱化趋势的概率较高。     

紧支集对称和反对称M带正交复小波的构造

研究了M带正交小波的构造方法,在此基础上给出了M尺度复小波的相关理论.提出了M尺度正交对称和反对称复小波的构造算法,并以M尺度复系数Haar小波为例,给出了具体的计算实例.     

Evaluation of orthogonal and biorthogonal wavelets for video steganography

ABSTRACT

In recent years, information security over the internet has gained enormous immersion due to a technological escalation in communication via digital media. Nowadays, videos are the most common form of media over the internet, and they have gained the attention of video steganography research community for the security of the communication. This paper implemented video steganography using a widely-known transform technique, discrete wavelet transform (DWT) which consists of different orthogonal and biorthogonal filters used for the decomposition of a frame/image. The aim of this paper is to provide a comparative evaluation for orthogonal and biorthogonal DWT filters with different matrices such as MSE, PSNR. The performance of the different filters has been evaluated both quantitatively and qualitatively to investigate the best among them. Also, the best of orthogonal and biorthogonal filters have been further evaluated with other metrics such as SSIM, BER and histogram analysis. Further, the embedding algorithm has been compared with the existing video steganography techniques. The experimental results illustrate that bior 6.8 (biorthogonal filter) outperforms the other orthogonal and biorthogonal filters in terms of visual distortion.