香菇EST资源的SSR信息分析

对来源于NCBI 公共数据库的12144 条香菇(Lentinus edodes)EST 序列进行简单重复序列SSR 搜索。结果表明：在这些香菇EST 序列中共有359 个SSR 位点,46 种SSR 的重复单元,其中2 碱基重复243 条(67.69%),3 碱基重复114 条(31.76%),5 碱基重复1 条(0.28%),6 碱基重复1 条(0.28%)。平均33.8 条EST 序列中有1 个SSR。SSR的碱基总数达7727kb,约占整个EST 序列碱基数的2.94%。本实验还根据搜索结果设计了100 条香菇EST-SSR 引物,并随机合成了20 对引物。以4 个野外采集的香菇DNA 为模板,对引物进行了筛选与评价,有16 对引物有较清晰且稳定的目标扩增产物,其中11 对引物的产物存在遗传多态性。结果表明本实验设计开发的香菇的EST-SSR标记是可行且有效的。     

数模混合式实时仿真装置中含多质量块轴系的发电机模型及其在工程研究中的应用

介绍了数模混合式实时仿真装置中多质量块轴系发电机模型的构成及其在伊冯可控串补工程中的应用。为了抑制或消除次同步谐振 (SSR) ,中国电科院 TCSC课题组提出了一种新的微调控制方法——电压增量控制 ,其基本原理是在SSR条件下保持电容电压增量水平接近稳态波形 ,使大部分SSR电流仅能通过晶闸管控制的电感支路。此时 ,串联电容补偿装置 (TCSC)呈电感特性 ,因此抑制次同步谐振是该方法的固有特性。通过接入 TCSC物理模拟控制器所进行的试验研究 ,验证了该方法在理论上是正确的 ,应用此策略的TCSC控制器可以有效地抑制或消除次同步谐振。     

应用于大型硫回收装置的SSR工艺技术

介绍了齐鲁石化胜利炼油设计院开发的硫磺尾气还原吸收SSR工艺技术的特点。该工艺技术不仅应用于中小型硫回收装置 ,而且在大型硫回收装置上成功应用 ,采用SSR工艺技术的装置硫回收率高、生产成本低、产品质量好 ,而且占地少、投资省、操作灵活     

大型汽轮机发电机的次同步振荡仿真

在阐明电力系统次同步振荡基本原理的基础上,建立了考虑主磁路饱和的同步发电机模型。通过saber进行时域仿真,对单机一无穷大系统在三相短路时的工况计算分析,并由此得到一些具有价值的结论。     

Gd0.8Sr0.2 CoO3-Sm0.2Ce0.80 O1.9复合阴极制备及性能研究

为探索适于中温条件下使用的固体氧化物燃料电池的阴极材料,用固相反应法制备了Gd0.8Sr0.2CoO3(GSC)阴极粉体,用X射线衍射考察了GSC的成相温度.采用丝网印刷法将GSC-(Sm2O3)0.1(CeO2)0.8(SDC)沉积在SDC电解质圆片上,制成对称阴极,在不同温度下烧结.用交流阻抗谱从500～750℃测量了GSC-SDC复合阴极和SDC电解质之间的界面电阻.结果表明,GSC-SDC复合阴极的界面电阻比GSC阴极降低了3～5倍;750℃时,GSC-SDC阴极的界面电阻仅为0.15Ω·cm2.     

一种提高二次雷达测距精度的方法

测距精度决定了二次雷达系统的目标分辨能力。针对现有二次雷达测距算法测距精度低的问题，分析了二次雷达的测距原理和引入的误差，提出了改进的自适应测距方法。在不更改二次雷达信号格式和硬件设计的前提下，采用分布式处理方式，使询问机和应答机能自动周期性测试本机内部延时，并在询问应答过程中自动分别扣除本设备的内部延时，从而提高二次雷达系统的测距精度。     

γ相机调制传递函数的测试

本文介绍了运用调制传递函数测试了相机空间系统分辨率的原理、方法、结果与分析,为广大用户在设备验收检测、维修调试和质量控制等方面提供了一种较好的评价方法。     

S模式二次雷达数据链应用分析

S模式在传统的A/C模式应答机基础上增加了数据链传输的功能,可以提升监视系统的工作能力。本文从S模式数据链的发展、原理和应用等方面,分析了S模式的基本特点和潜在的应用场景,探讨了S模式数据链在监视系统中的一些应用的优势。     

采用自适应信号恢复算法的非接触式心率检测

目的 心率是反映人体心血管状况和心理状态的重要生理参数。最近的研究表明,光电容积成像技术可以在不接触人体的情况下,利用消费级的摄像机捕获面部表皮颜色的变化进而估计心率。然而,在实际环境中,面部运动带来的干扰会导致心率检测的准确性下降。近年来,国内外学者已经提出了一些方法来去除运动噪声,但是效果均不理想。为了解决上述问题,提出一种可以抗面部运动干扰的新方法。方法 首先检测和跟踪受试者的脸部。然后将脸部区域分块,并提取各块的色度特征建立原始血液容积脉冲矩阵,利用自适应信号恢复算法从原始血液容积脉冲矩阵中分离出低秩矩阵并构建期望血液容积脉冲信号。最后通过功率谱密度估计心率。结果 在环境光作为光源的条件下,利用网络摄像头采集30名受试者的人脸视频进行实验分析。结果显示,提出的方法测得的心率与参考值具有很强的相关性：在静态场景中皮尔森相关系数r=0.990 2,在动态场景中r=0.960 5。并且与最新方法相比,动态场景中的误差率降低了53.90%,相关性提高了7.46%。此外,在10 min的心率检测实验中,方法的测量值与参考值保持着良好的一致性。结论 本文方法优于现有的非接触式心率检测技术,能有效地消除面部运动带来的干扰,长期稳定地检测心率。