基于博弈论的旅游购物陷阱分析

旅游购物是旅游消费活动的六大要素之一,是旅游者外出进行旅游活动的重要组成部分。但是,受旅游购物所带来的短期利益的驱使,由旅行社、导游人员、购物商店等预先设置的购物陷阱层出不穷,让旅游者防不胜防。文章以博弈论为基础,分析了旅游购物陷阱形成的原因,主要包括旅行社散布不真实的旅游信息,旅行社现行的激励机制不合理导致导游人员产生诱骗旅游者购物的动机,旅行社与旅游购物商店形成利益联盟以及旅游购物商店之间的不正当竞争手段。据此,总结了规避旅游购物陷阱的四点对策,以期对规范旅游购物市场有一定的指导意义。     

基于ARM平台的俄罗斯方块游戏设计与实现

随着嵌入式系统的迅速发展,其游戏娱乐功能越来越受到重视。ARM系统是一种典型的嵌入式系统,在ARM微处理器S3C2410硬件平台和WinCE操作系统上,设计并实现了"俄罗斯方块"游戏,包括总体设计、算法实现、游戏测试等,着重介绍了游戏中的数据结构、图形处理、游戏控制等的实现技术。     

资源生产供应链履行社会责任的内在动力研究

运用博弈论的基本思想,通过构造一个资源生产供应链,从资源保护这个角度出发,以资源生产供应链中的节点企业——资源开采商开采自然资源为例,对资源生产供应链履行社会责任的内在动力进行了研究。结果表明：对资源开采商合作开采带来的收益增量进行合理分配,既能使资源开采商进行合作,又能实现供应链系统与各资源开采商的帕累托最优。     

基于博弈论的协作超宽带系统资源分配算法

为使多用户协作超宽带系统的资源分配算法能在有效利用系统资源的同时满足用户的服务质量QoS（Quality of Service）公平性需求,在纳什议价解方法和凸优化理论基础上,将合作博弈论方法用于协作多频带超宽带系统的资源优化分配中。提出以最大化系统净效用为目标,以用户的QoS需求为公平性指标的协作超宽带系统协作伙伴选择算法和自适应功率分配算法。通过仿真与最大化系统速率（max-rate）和最大化最小用户速率（max-min）公平性算法作比较,证明了该资源分配方法在最大化系统速率和用户QoS公平性两方面有很好的折衷,适于超宽带系统。     

基于博弈论的多机器人任务分配算法

为了寻找一种合理有效的多机器人任务分配算法,基于多机器人协作救火任务环境,以博弈论纳什均衡为基础,研究多机器人的任务分配问题。根据任务模型特点和纳什均衡的主要特征提出了一种基于博弈论的任务分配算法。博弈的效用函数同时考虑了距离、火势和燃烧时间等因素,机器人根据此效用函数选择行为策略,促使机器人尽快扑灭惩罚值较大的火灾而获得较大的奖励值。利用任务总收益函数值的大小评价算法的优劣性。收益函数与火势、燃烧时间和机器人扑灭火灾数有关,这切合实际救火模型。实验结果证明了该任务分配算法的有效性。     

基于演化博弈理论的有限理性交通选择行为模型

基于出行者掌握不完全的路网信息和选择行为有限理性的假设,运用演化博弈理论建立了出行者交通选择行为模型,并基于数学归纳法的思路,从理论上证明演化方法对交通选择行为分析的适用性.经证明,2条乃至n条独立路径条件下,求得的进化稳定状态与用交通分配理论和随机效用理论所得到的均衡状态完全等价.     

CA与生命游戏演化的组合模型*

基于摩尔奇偶型CA,提出一种结合生命游戏的演化模型.首先设置初始构型进行摩尔奇偶型规则演化,再引入生命游戏规则,按游戏规则演化;最后依此重复摩尔奇偶规则和生命游戏规则,直到演化整个元胞空间.证实在摩尔奇偶型CA的基础上,结合生命游戏在很大程度上减小了演化过程对初始构型的依赖,出现更为丰富的图元以及基于图元和演化框架的动态图案,且演化过程仍然符合摩尔奇偶型CA的演化规律.结合模型可以避免演化过度依赖初始构型以及演化过程的单调性,而且组合演化模型可以应用于图案生成,生成保持风格的规则几何纹理图案,丰富图案的生成方法.     

量子竞争决策算法及其在旅行商问题中的应用*

提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法,在竞争决策的基础上,将进化博弈论中博弈者不断学习和调整来提高竞争力的思想引入到优化中,使竞争者具有自进化能力,同时充分利用量子进化计算中量子比特、叠加态等理论,增加竞争群体的多样性,缩小群体规模。通过对典型的TSP实验计算和与其他算法比较,均取得了较好的效果,算法具有较强的全局优化能力。     

企业价值链价值分配的优化研究

为研究价值链中各企业间价值合理分配的问题,在明确企业价值链中各参与者关系的基础上,从价值分析和成本分析入手,针对价值链中各参与者的不同行为模式,对企业价值链的稳定性问题和价值链调整的合理性问题进行了分析,并给出了价值链稳定性及调整合理性的判定公式和相应经济学解释.阐述了在价值贞献和价值分配之间产生偏差的原因和几种情况,依据博弈论原理建立了价值链价值分配议价模型,模型分析表明存在唯一的子博弈完美均衡,最终可以得到一个均衡策略.研究结果为合理构建和调整企业价值链提供了理论依据.     

基于OBE和博弈论的Java Web在线教学与考核探究

针对高校Java Web课程传统教学中出现的一些典型问题,探究了结合OBE理念和博弈论的在线教学与考核方法,将学生们的学习看成一个博弈问题,以学习成果为导向引导学生在学习过程中进行资源共享、互相帮助,从而实现合作博弈。