基于颜色空间变换的遥感图像去厚云方法

由于气候条件等因素,获取清晰无云的大面积遥感图像几乎不可能。在所获取的遥感图像中常含有大量的厚云完全遮盖了地表的实际地物情况。提出了一种基于遥感自动分类和颜色空间变换的多时相遥感图像厚云去除方法。实验结果表明,该方法不但能够去除厚云,而且能够很好地校正不同时相遥感图像间的颜色和亮度差异。     

基于蚁群算法的多目标优化

提出2种结合颜色矢量的谱匹配算法。一种算法是从空间矢量关系的角度提取不受光源影响的图像颜色特征,结合图像特征点的几何特征,为待匹配的2幅图像分别构造亲近矩阵,通过对亲近矩阵进行奇异值分解构造一个反映特征点之间匹配程度的关系矩阵,从而获得匹配结果。另一种是将得到的匹配结果作为初始概率,通过双随机矩阵计算谱匹配概率矩阵,获得匹配的最终解。实验结果表明, 2种算法都具有较高的匹配精度。     

源结构无关的远程备份数据共享存储方法

针对远程容灾系统中备份数据的存储依赖数据源的结构特征和备份中心资源浪费严重的现状,提出一种远程备份数据存储方法。通过数据封装、存储空间动态分配等技术实现多备份任务的备份数据在共享的存储空间内存储,备份中心与备份数据源的存储结构无关。实验证明,该方法不仅提高系统资源的使用效率,而且能提供较好的存储性能。     

基于先验信息的运动物体分割与跟踪

提出一种基于先验信息的运动物体分割与跟踪算法。该算法假设帧间运动物体颜色直方图和大小等信息是相对不变的,利用动态规划思想最小化当前帧目标物体颜色直方图和大小与已知目标物体颜色直方图和大小信息的差距,从而找到较准确的目标物体轮廓。与梯度向量流算法相比,该算法对初始轮廓的鲁棒性较好,能在复杂的背景中找到物体轮廓。     

基于语义的手机图像颜色提取方法

为了能够准确提取彩色图像中的颜色区域,提出基于语义的手机图像颜色提取方法。该方法通过语义描述划分颜色区域,采用模糊聚类算法将图像中的像素聚类到各个颜色区域。实验结果证明,该方法在手机中实现了根据语义需求提取某一颜色区域,在对图像的边缘检测和模式识别中具有很高的应用价值。     

认证测试理论的扩展和应用

通过在串空间中加入新的密码原语,重新定义认证测试的前提条件、扩展认证测试理论,使其能够分析有签名运算的密码协议。通过对基于Diffie—Hellman密钥交换的安全协议进行合理的假设,使其参数项具有现时值的性质,从而可以直接使用扩展的认证测试理论进行分析。使用扩展后的认证测试分析一个包含签名和Diffie—Hellman密钥交换的密码协议,得出该协议满足认证特性。     

基于改进曲率尺度空间技术的图像水印算法

提出一种新的鲁棒性水印算法,利用改进的曲率尺度空间技术,提取图像的少量较顽强角点,用于重建受几何攻击的图像。选取2个chirp信号作为水印信息,将其嵌入图像的分数傅里叶变换（FRFT）域,选用变换阶次和水印嵌入位置矩阵作为算法密钥,根据chirp信号在FRFT域呈现的冲激特征检测水印信号。仿真实验结果表明,该算法具有较高不可见性、安全性和鲁棒性。     

局部与全局结合的彩色图像序列光流场模型

针对彩色图像序列光流场计算问题并结合现有光流场计算模型,提出3种将局部彩色光流计算模型与全局彩色光流计算模型相结合的混合光流估计模型,从而有效利用局部光流模型计算精度高及全局光流模型可得到致密光流场的优点,并将3种模型进行比较,给出数值实验结果。     

基于复小波的彩色光流估计

利用色彩恒常性假设,将RGB色彩分量光流基本方程映射至小波域,通过复小波构建的过定线性方程组进行多分辨率光流估计,避免实小波相位震荡带来的光流求解误差,并利用各颜色分量组成的线性方程组的系数矩阵条件数判断求解的可靠性,选择各颜色分量中最可靠的解最为该点最终的光流解。数值实验结果证明了该算法的有效性。     

织物染色计算机配色的数值分析方法

讨论将数值分析的方法引入到织物染色的计算机配色过程中,以解决织物染色配色过程中存在的不确定性和非线性问题。建立基于单色小样值和三拼色小样值与其相应浓度的数学模型,通过数据拟合并使用Newton—Krylov算法,实现染料浓度的求解。实验数据证明该方法精确度较高、计算简单并达到了预期的效果。