基于双谱时延估计的爆心定位研究

爆心距是影响爆破振动强度的重要因素,对爆心的准确定位可获取更接近实际情况的爆心距,从而更加准确的对爆破振动质点速度峰值进行预测.基于现场的实测爆破振动信号,利用MATLAB软件编制程序,进行双谱时延估计仿真试验,验证了此方法对于爆破振动信号时延估计的可靠性.然后利用该方法确定不同传感器接收的爆破振动信号延迟时间,采用正...     

基于阶次双谱的齿轮箱升降速过程故障诊断研究

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点，将常规的阶次分析与双谱分析技术相结合，提出了基于阶次双谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样，再对时域信号进行等角度重采样，转化为角域平稳信号，最后对角域重采样信号进行双谱分析，就可提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈故障实验信号的分析表明，该方法能有效地识别轴承的故障。     

一种雷达辐射源双谱二次特征提取方法

针对常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号分选时存在的问题,对信号双谱图分别进行频率分区和奇异值分解,二次提取其双谱分布熵和奇异谱熵作为雷达辐射源特征参数.该方法利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅度和相位信息的特点,并有机地融合了双谱理论、奇异值分解和信息熵理论的各自优点,反映出信号的本质信息.采用模糊C均值聚类算法对不同信噪比条件下6种典型调制类型的雷达辐射源信号进行聚类分选实验.实验结果表明,该方法取得了较好的分选效果,克服了传统图像特征提取算法特征维数过高和聚集性差的缺点,验证了该方法的有效性.     

Adaptive optimal kernel smooth-windowed Wigner-Ville bispectrum for digital communication signals

Higher-order time-frequency distribution (HO-TFD) outperforms the bilinear TFD in noisy conditions but suffers more severely from cross-terms when used to analyze multi-component signals. Various kernel functions have been introduced to suppress cross-terms in bilinear TFD but in general TFD with a fixed kernel do not give accurate TFR for all type of signals. In this paper, adaptive optimal TFR is obtained by extending the separable kernel design in bilinear TFD to the third-order TFD and is able to achieve accurate time-frequency representation at SNR as low as −2 dB. This globally adaptive optimal kernel smooth-windowed Wigner-Ville bispectrum (AOK-SWWVB) is designed where its separable kernel is determined automatically from the input signal, without prior knowledge of the signal parameters. It is shown that this system performance is comparable to the system when priori knowledge of the signal is known.     

双谱和支持向量数据描述相结合的机械故障诊断研究

针对机械智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出了一种支持向量数据描述和用双谱提取故障特征值相结合的机械故障诊断方法。该方法可以只利用正常状态数据样本来建立单值分类器,判别机器的运行状态。高阶谱能有效地抑制噪声,对不同类型的故障,高阶谱存在明显差异。采用双谱对角切片对原始数据信号进行特征提取,将特征值作为SVDD的输入参数进行分类。运用该方法在滚动轴承的故障诊断中。     

基于四元数双谱切片的彩色图像配准算法

针对几何及颜色空间上均存在相似变换的两彩色图像的配准问题,提出一种四元数域双谱切片表达式。该表达式是对复数双谱切片对应的时域形式进行四元数傅里叶变换得到的结果,具有平移不变性,可用于两彩色图像旋转和尺度缩放的求解。仿真结果表明,与复数双谱切片法相比,四元数双谱切片法的抗干扰性更好,误差基本只有前者的一半。     

基于双谱奇异值和最优参数支持向量机的目标识别算法

提出了基于双谱奇异值和最优参数支持向量机的目标识别算法。首先从目标距离像的双谱中提取双谱奇异值特征;然后通过实验的方法确定支持向量机参数取值的范围,利用遗传算法获取支持向量机的最优参数;最后应用最优参数支持向量机对3种地面坦克目标进行识别。仿真实验表明,即使在较低的信噪比下该算法仍然可以取得比较高的识别率。     

基于高阶循环平稳的柴油发动机活塞销振动信号分析

分析了柴油发动机活塞销振动信号的高阶循环平稳性,提出了一种基于高阶循环平稳理论提取柴油发动机活塞销磨损故障特征的新方法。利用循环双谱分析活塞销振动信号,考察了振动信号循环双谱图中频率成分的分布情况。定义循环双谱图中幅值的平均累加值与发动机活塞销磨损间隙变化相对应的区域为特征频率平面,提出一种全局搜索策略以搜索特征频率平面。仿真结果及试验结果表明了循环双谱的有效性。利用所述方法在实际活塞销振动信号的循环双谱图中提取的5个特征频率平面内幅值的平均累加值可以作为活塞销磨损故障诊断的特征值。     

基于双谱分析和支持向量机的 手震颤加速度信号识别

 针对目前临床上对特发性、帕金森病、生理性等3种常见震颤误诊断的问题,本文提出了一种基于双谱分析和支持向量机识别3种不同类型震颤的新方法.首先测量3种震颤类型志愿受试者手震颤的加速度信号并分别对其用Hinich方法检验,发现该类信号具有非高斯、非线性特性,然后用适合处理该类信号的双谱分析方法提取手震颤加速度信号的双谱对角切片的特征信息,最后采用"一对一"和"一对多"两种多分类的支持向量机算法对受试人的手震颤特征进行分类.交叉验证表明"一对一"算法的平均分类正确率高于"一对多"算法,分类正确率最高达到93.13%.该方法为临床医生提供了辅助识别不同类型震颤的新途径.     

粗糙表面的双相干谱分析

双谱分析是近年发展的一种随机信号的现代分析方法，它保留了信号的相位信息，可以定量描述信号之间的非线性相位耦合；同时具有很强的消噪能力，可以很好地反映信号的非对称特征．正常的加工条件下，表面轮廓符合高斯型分布，因此其双谱为零．但实际加工中，许多表面表现为非高斯型，其双谱不为零，此时可以用双谱分析定量地描述表面轮廓特征的非对称性．然而，用双谱表示灵敏度高、幅值大、不够直观，为了有效地反映表面轮廓的双谱特征，本文采用了双谱的归一化形式——双相干谱分析．最后还通过对几种典型试件的实验，证明了其有效性，并得出了一些有益的结论．