基于MSPF的实时监控多目标跟踪算法研究

近年来,实时监控下多目标跟踪作为智能交通系统(Intelligent transportation system,ITS)的重要组成部分受到关注.传统多目标跟踪方法通常具有处理速度慢、容易对交叉行进车辆产生误匹配等问题.本文首先对基于贝叶斯规则的车辆视频复杂背景的建模及运动目标的检测进行研究,在此基础上提出一种基于Meanshift粒子滤波(Mean shift particle filter,MSPF)的多目标跟踪算法,首先对每一目标车辆在下一帧可能出现的范围进行预测,对单目标和多目标情况采用不同的检测策略,避免了全局搜索,提高了跟踪速度;通过构造基于最新观测信息的重要性密度函数,提高了MSPF算法在复杂背景情况下追踪部分遮挡及交叉车辆的准确性和鲁棒性.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.     

基于粒子视频的高密度人群主流运动检测

采用粒子视频流获得视频序列中的特征点运动轨迹,并对获得的运动轨迹进行提取,然后利用最长共同子序列LCS(Longest Common Subsequence)聚类轨迹,得到运动的主流方向。该算法可以有效检测实际场景中的主流运动方向。     

基于均值移动与粒子滤波融合的跟踪算法

针对均值移动算法鲁棒性差以及粒子滤波算法计算量大、难以满足实时跟踪的特点,提出2种先均值移动后粒子滤波的融合算法,分别为粒子数目保持恒定的融合算法和粒子数目自适应的融合算法。实验结果证明,与已有算法相比,2种算法在实时性提高的同时,跟踪准确性和抗干扰能力没有明显下降。     

基于PSO—SVM的煤与瓦斯突出强度预测模型

为有效预测煤与瓦斯的突出强度,分析了煤与瓦斯突出的主要影响因素,建立了基于粒子群优化支持向量机方法（PSO—SVM）的煤与瓦斯突出强度预测模型,通过实例对该模型的预测效果进行检验,同时还分别采用了BP神经网络（BP—NN）和支持向量机方法（SVM）对该实例进行了预测,进而对这3种方法的预测精度进行了比较。分析结果表明3种方法的预测准确率PSO—SVM为87．5％、BP—NN为50％、SVM为62．5％。可见,PSO—SVM方法的预测效果要好于BP—NN和SVM,对煤矿煤与瓦斯突出强度预测具有一定的参考价值和指导意义。     

沸石粒径及添加量对丁苯橡胶/顺丁橡胶性能的影响

采用行星球磨机对沸石进行研磨,用沸石替代部分炭黑填充到丁苯橡胶（SBR）和顺丁橡胶（BR）共混物中制备出复合材料,研究沸石的粒径及添加量对填充橡胶性能的影响.激光粒度测定仪和扫描电镜的观察结果表明：球磨后的沸石中位粒径可达2.4μm.当球磨沸石的添加量（质量份）为8份时橡胶的拉伸强度最高.沸石的添加能够有效降低复合材料的玻璃化转变温度,提高橡胶的断裂伸长率,但其硫化胶的磨耗体积和压缩疲劳温升也随之增加,添加球磨沸石的橡胶复合材料的湿抓着性比较好.     

基于量子粒子群算法的测试数据自动生成算法

本文针对现在流行的进化算法生成测试数据存在参数设置难、算法复杂度高、易陷入局部最优解等缺点,提出了一种应用于软件测试中的基于量子粒子群算法（QPSO）的测试数据自动生成算法。该算法是在粒子群（PSO）算法基础上引入量子理论的思想。解决了PSO算法搜索空间有限,容易陷入局部最优解的问题。通过具体实验证明,该方法是有效可行的,其效率也明显高于GA算法和PSO算法。     

Numerical simulation of particle deposition in obstructive human airways

To investigate airflow pattern and its impact on particle deposition, finite-volume based computational fluid dynamics (CFD) simulations were conducted in the diseased triple-bifurcation airways. Computations were carried out for twenty Reynolds numbers ranging from 100 to 2 000 in the step of 100. Particles in the size range of 1–10 μm were conducted. Two particle deposition mechanisms (gravitational sedimentation and inertial impaction) were considered. The results indicate that there are strong relationship between airflow structures and particle deposition patterns. Deposition efficiency is different for different particles in the whole range of the respiratory rates. Particles in different sizes can deposit at different sites. Smaller particles can be uniformly deposited at the inside wall of the considered model. Larger particles can be mainly deposited in the proximal bifurcations. Deposition fraction varies a lot for different inlet Reynolds numbers. For lower Reynolds numbers, deposition fraction is relatively small and varies a little with varying the diameters. For higher Reynolds numbers, there is a most efficient diameter for each Reynolds number to target the aerosols at the specific site.     

基于颗粒流的矽卡岩静态加载速率效应研究

采用颗粒流离散元软件PFC2D,通过Fish语言编写程序,模拟了矽卡岩岩样3级不同加载速率下的室内单轴压缩试验,并分析了其静态加载速率效应。模拟结果表明:模拟得到的岩样破裂形态、应力-应变曲线、峰值强度变化等与试验结果较为吻合;加载速率增大,峰值强度及其对应的应变增大,且在10-2数量级内增幅明显,峰后变形能力减弱,弹性模量、泊松比基本不变;加载速率增大,临界扩容应力和扩容点对应应变增大,扩容曲线软化段都很平缓,体积膨胀急剧;岩样主要破坏形态为剪切破坏,且随着加载速率增加,由单一剪切破裂过渡到共轭剪切破裂,更易形成锥形破坏。研究结果可为相关岩体的室内试验及岩土工程的稳定性评价提供参考。