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61.
Single image super resolution (SISR) is an important research content in the
field of computer vision and image processing. With the rapid development of deep
neural networks, different image super-resolution models have emerged. Compared to
some traditional SISR methods, deep learning-based methods can complete the superresolution tasks through a single image. In addition, compared with the SISR methods
using traditional convolutional neural networks, SISR based on generative adversarial
networks (GAN) has achieved the most advanced visual performance. In this review, we
first explore the challenges faced by SISR and introduce some common datasets and
evaluation metrics. Then, we review the improved network structures and loss functions
of GAN-based perceptual SISR. Subsequently, the advantages and disadvantages of
different networks are analyzed by multiple comparative experiments. Finally, we
summarize the paper and look forward to the future development trends of GAN-based
perceptual SISR. 相似文献
62.
针对在灰度图像着色领域中,传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题,提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法,以实现改善着色效果,让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性,构建并训练了一个端到端的深度学习模型,对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比,以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后,只需向网络输入一张灰度图片,即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明,引入密集网络后,可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题,所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络(ResNet)等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。 相似文献
63.
文章介绍了3种宽带数字储频的基本结构,分析了宽带数字储频的一个重要指标——量化噪声,根据输出信号频谱的杂散电平比较了三种结构的优劣。 相似文献
64.
65.
Fenton氧化法去除酱油生产废水中焦糖色素的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
着重考察了Fenton试剂对水中焦糖色素降解的影响因素.从试验中得出,这些影响因素包括pH、催化剂的投加方式、催化剂与氧化剂的化学计量数以及反应时间等.Fenton反应中,pH4的条件下处理效果最好,反应进行40min时去除率达到90%. 相似文献
66.
以子块直方图彩色图像检索算法为基础, 分析了进一步利用图像空间相似信息的颜色匹配对检索算法的性能。在子块直方图的构成、直方图距离值的归类等方面提出了行之有效的改进方法;给出了子块大小、相似度阈值等参数选择的优化原则,使查准率、查全率等检索性能指标得到了较大的提高,得出了几个有用的结论并形成了实验系统。 相似文献
67.
68.
69.
主要介绍了NEAX61Σ程控交换机远端控制附加业务的功能,以及实现该业务的方法、局数据的设定等。 相似文献
70.
碳酸盐岩的孔隙类型多,孔径变化范围大,孔隙系统结构复杂,研究难度大。长期以来,是利用光学显微镜法、毛细管压力分析法、岩石孔隙系统复制法和图像分析仪法等方法或其中几种方法配合来研究碳酸盐岩孔隙系统。随着计算机图像技术的迅速发展和日益完善,借助该项技术通过碳酸盐岩孔隙系统数字图像来研究碳酸盐岩孔隙系统已经成为现实。文章提出一种研究碳酸盐岩孔隙系统数字图像的新方法。通过样品光薄片的光学显微镜(OM)数字图像和环境扫描电子显微镜(ESEM)数字图像二值化识别孔隙;构造孔隙度、孔隙贡献率和孔隙形状参数的计算公式用于数字图像分析,得到孔隙大小分布和孔隙形状分布。在此基础上,总结碳酸盐岩孔隙参数对其渗透率的控制作用。与传统的孔隙系统研究方法相比,该方法与计算机图像技术紧密结合,具有定量、快速的明显优势。 相似文献