数字化制模新技术

数字化制模技术是将三维CAD模型直接转化成为铸造用模的新技术。文中介绍了华中科技大学开发的HRP系列数字化制模技术的原理及制模工艺。与传统制模方法相比 ,具有制模速度快、精度高、质量好、价格便宜等优点。文中还以制作轿车制动器卡钳体模样、搅拌叶片模样、蜗壳凸样为例说明了运用数字化制模新技术的优点     

应用遗传神经网络研究低渗透储层成岩储集相—以胜利渤南油田三区沙河街组为例

以渤南油田三区沙河街组为例,应用遗传人工神经网络模式识别方法,开展了低渗透储层成岩储集相的研究。该工作是在储集层沉积相、成岩作用研究的基础上,选用流动层带指标、孔隙度、渗透率、粒度中值、泥质含量、孔喉半径均值和变异系数等7项参数,采用神经网络模式识别方法,通过建立遗传神经网络的学习及预测模型,对渤南油田三区沙河街组进行了成岩储集相识别,识别出4类成岩储集相:不稳定组分强溶解次生孔隙成岩储集相、碳酸盐胶结物溶解次生孔隙成岩储集相、强压实强胶结残余粒间孔成岩储集相和极强压实强胶结致密成岩储集相。Ⅰ类储集相的储集性能最好,Ⅳ类最差,为非储层或差储层。     

神经网络在缺陷识别中的应用

为了准确、快速地进行缺陷识别，介绍了一种新型的前馈神经网络模型，即径向基概率神经网络。与以往的算法相比，该方法具有分类识别精度高且速度快的优点。仿真获得了很好的结果。     

EXPERIMENTAL AND NUMERICAL INVESTIGATIONS ON HORIZONTAL OIL-GAS FLOW

Experiments were carried out to investigate the characteristics of oil-gas flow in a horizontal pipe on a large scale (with the inner diameter D = 125 mm). With the experimental data, the flow patterns were presented. Through the analyses for the flow regime transition, it was found that there was a critical superficial velocity of liquid phase for the flow regime transiting from stratified flow to slug flow. The slug flow could not occur until the superficial velocity of liquid phase was higher than the critical velocity. For the flow pattern transiting from stratified to slug flow, the transmitting velocity of gas phase decreases with the augmentation of superficial velocity of liquid phase. On the basis of the experiments, numerical simulations of different flow patterns and their transitions were performed with the use of the Volume Of Fluid (VOF) technique. The results of the computations are shown to match well with the measured data in the experiments.     

320×240 Pixels CMOS Digital Image Sensor with Wide Dynamic Range

A 320×240 CMOS image sensor is demonstrated,which is implemented by a standard 0.6 μm 2P2M CMOS process.For reducing the chip area,each 2×2-pixel block shares a sample/hold circuit,analog-to-digital converter and 1-b memory.The 2×2 pixel pitch has an area of 40 μm×40 μm and the fill factor is about 16%.While operating at a low frame rate,the sensor dissipates a very low power by power-management circuit making pixel-level comparators in an idle state.A digital correlated double sampling,which eliminates fixed pattern noise,improves SNR of the sensor, and multiple sampling operations make the sensor have a wide dynamic range.     

高维空间下求解MDA的扰动算法及其在人脸识别中的应用

本文提出了一种在高维空间下直接求MDA(Multiple discriminant analysis)最佳解的扰动算法，并把这一算法应用于人脸的识别中。在传统的MDA求解算法中，一般要求训练样本的个数足够大，以至于其类内散射矩阵为非奇异矩阵，即所谓的“小样本”问题。但是，在入脸识别中，由于人脸空间的维数非常大，而训练样本的个数有限，造成类内散射矩阵为奇异矩阵，从而使得用传统的求解方法失效。为了能在高维空间中求出MDA的最佳解，本文采用扰动的思想，巧妙地避开了矩阵的奇异性问题并找到了最佳变换矩阵。此外，把这一算法用于人脸的识别中，对ORL人脸图像库的实验显示，采用本文提出的算法达到比较低的错误率，其错误率仅为特征脸(Eigenface)方法的49．9％，为Fisher脸(Fisherface)的7914％。     

朝阳沟裂缝性低渗透油田井网适应性研究

通过对比分析朝阳沟裂缝性低渗透油藏与裂缝主方向分别成11.5°和22.5°的两种不同井网的开发效果,表明与裂缝成11.5°的井网与裂缝匹配性较差,开发效果相对较差。并从油藏的水驱控制程度、压力传导情况、采收率及经济效益等方面研究评价了朝1.55区井网的适应性,为指导油田的加密调整,在技术和经济两方面综合评价确定了合理的井距和井网密度,并针对朝1-55区的地质特征,提出了井网和注水方式调整办法,在朝55区块实施后,取得了较好的现场试验效果。     

最优特征子集选择问题

机器学习和模式识别面临的一个重要问题，就是特征子集的选择问题，即从一个大的已生征特集合，选择一个子集合来一致地描述已知例。特别，最优特征子集选择问题，即最小的特征子集问题的 计算杂性至今学不清楚。     

裂隙岩体中掏槽爆破的影响因素分析

对裂隙岩体中掏糟爆破布孔的影响因素进行了研究，并根据裂分布的情况提出相应的布孔方法和原则。对有关的工程施工具有实际意义。     

应用ART2人工神经网络自组织形成焊缝图象中的典型空间模式

应用ＡＲＴ２人工神经网络算法，使采集到的焊缝横截面方向上的灰度分布数据自组织形成若干种空间模式，并把它们作为典型空间模式存储在ＡＲＴ２人工神经网络的ＬＴＭ中。对实时采样到的灰度分布进行空间模式匹配程度检验，根据模式分布情况确定出焊缝位置。文中对梯度法检测结果进行了分析和比较，结果表明基于ＡＲＴ２人工神经网络的焊缝位置检测方法具有更强的噪声抑制能力，因而检测结果更准确、可靠。