微电解-混凝沉淀-生化法处理松脂加工废水

介绍了采用微电解-混凝沉淀-生化法处理松脂加工废水的调试操作．在微电解处理过程中,当进水CODcr为976～2012mg／L时,出水CODcr为262～296mg／L,CODcr的平均去除率为79．3％;在生化处理过程中,当进水CODcr为342—415mg／L时,出水CODr,控制在100mg／L以下,CODcr的平...     

离子膜车间杜邦膜监测工作总结

通过对杜邦膜NX2002TX和旭硝子公司的F-893膜在第1年应用中运行数据的比较。证明在使用第1年内，NX2002TX膜的性能高于F-893膜。     

含稀土合金活性阴极的研究

简明回顾了活性阴极的应用，介绍了用熔炼合金法制取含稀土合金阴极的电催化性能、抗反电流性能，指出了该种电极克服现行镀层电极寿命短的缺点，在氯碱工业及水电解工业中具有广阔的应用前景。     

间羟基二乙基苯胺生产废水预处理研究

间羟基二乙基苯胺是一种染料中间体,其生产废水CODCr高,成分复杂。应用曝气吹脱 电解法对其高盐废水预处理工艺进行了可行性的研究,建立了曝气吹脱 电解法预处理方案。曝气吹脱与电解法的CODCr去除率分别可达20%与80%,提高了可生化性,便于后接生化处理。经实验优选最佳工艺参数为:曝气吹脱pH值4 0,曝气吹脱时间90min;电解进水pH值7 0左右,电解外加电压7V,电解停留时间120min,电极板间距3cm。     

基于比表面积计算的泡沫铝彩色处理时的电流控制

对泡沫铝进行彩色处理可能美化外观且改善其防护性能。试验表明，泡沫铝的表面处理工艺与铝材的大致相同，在此工艺中泡沫铝的比表面对电流值的影响是关键因素。利用泡沫铝透气系数正确计算其比表面积，从而得到有效的电流值。把电流值控制在该范围内，可得到氧化膜厚度大致为15μm，且着色色泽均匀。     

Electrochemical production of Sn-filled carbon nanotubes in molten salts

Sn-filled carbon nanotubes(CNTs) were prepared in situ by electrolysis of graphite in molten LiCl/SnCl2 mixtures. Transmission electron microscopy(TEM) investigation shows that the as-made products contain abun-dance of carbon nanotubes and most of them are filled with metal nanoparticles or nanorods. Some nanotubes are e-ven inserted with long continuous nanowires more than several micrometers in length. Selected area electron diffrac-tion(SAED) patterns and energy dispersive X-ray spectroscopy(EDS) of the filled nanotubes confirm the presence of Sn inside the nanotubes. The encapsulated Sn was further identified as β-Sn with tetragonal structure. Based on the experimental results, a possible growth mechanism of the Sn-filled nanotubes was also discussed.     

铝电解槽大修渣场污染防范措施

针对铝电解槽大修渣淋溶液具有毒性 ,处理不慎将污染地下水环境的情况 ,以遵义电解铝厂的电解渣场设计为例 ,指出只要对电解渣场做好防渗处理 ,即可解决电解渣淋溶液对地下水环境的污染问题。     

熔盐电解制备难熔金属的现状与展望

介绍了传统的熔盐电解法用于难熔金属制备的应用现状,分析了其存在的弊病：主要是传统熔盐电解法对电解质要求严格,难以找到合适的熔盐.而新开发的熔盐电解法--FFC法和SOM法,都从一定程度上降低了电解过程对电解质的要求,成为熔盐电解制备难熔金属发展的新方向,是低成本、连续化、无污染生产难熔金属的可行之路.上海大学综合分析了FFC法和SOM法的优缺点,提出了一种改良的SOM法,该方法有效避免了FFC法中的缺点,并在制备Ti,Ta,Cr上取得成功.     

基于铝电解过程的神经网络模型预测控制的应用研究

铝电解过程是一个复杂的非线性、时变和大时滞的工业过程体系,采用常规的控制方法,很难达到良好的控制效果。本文提出了一种基于铝电解过程的神经网络模型预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和模型预测控制算法相结合,实现了铝电解过程的最优控制。仿真结果表明:神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,其预测效果好,该预测控制方法可以使系统很快地达到稳态,具有很好的响应特性和鲁棒性。     

AlF3添加剂和焙烧温度对铝电解炭阳极过电位的影响

在实验室制备各类AlF3掺杂试验阳极，在测试其基本物理化学性能的基础上，采用“改进断电流法”进行阳极过电位测试，研究AlF3添加剂和阳极焙烧温度对阳极过电位的影响。结果表明：在一定条件下，阳极中添加AlF3既可降低阳极的空气／CO2反应活性，也可降低阳极过电位；受高温脱S等因素的影响，阳极的电化学活性及其空气／CO2反应活性并未随着焙烧温度的提高相应降低。