一种由WiFi智能插座构成的智能家届

本文首先叙述了智能家居的基本概念以及分析了智能家居中的通信技术,分析了WiFi技术在智能家居中的应用优势。接着讨论了串口WiFi的功能,以WiFi插座为例,描述了串口WiFi在智能家居中的具体应用。最后叙述了基于WiFi技术的智能家居系统。     

基于物联网技术的智能家居系统的研究

随着国际信息技术的发展,物联网已成为发展的主流;其中的智能家居系统,作为物联网发展的十大重点领域之一,也得到快速的发展.克服传统的智能家居系统内部有线组网的弊端,本文研究采用无线通信技术来组建家庭无线局域网的硬件系统,先对设计了总体的系统图,然后分别对硬件系统和软件系统分别进行设计,其中软件系统基于UC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统的应用软件的开发,使用户操作起来更加方便,界面更加友好.     

基于Linux平台应用于路由器的B/S视频监控系统

在智能家居和物联网逐渐形成成熟产业链的今天,视频监控系统是其中最为重要的应用之一。在关公安全、交通调度、医疗卫生、系统控制等诸多领域,部署一款合适的视频监控系统,是使得这个系统保持高效运转的前提和保障。本文基于Linux系统和路由器的结合,设计了一种实时、有效的视频监控系统。系统很好的控制了硬件成本,在软件架构上使用了成熟且资源开销低的B／S方式。     

智能家居基于Cortex-M3/M0的感知与控制子网设计

在物联网智能家居系统中,将按功能分立的抄表网、环境网、电控网、安防网等分立子网,融合成按信息流向的感知网、控制网。本文介绍了采用NXP Cortex-M3/M0系列ARM微处理器设计开发物联网智能家居系统的技术要点。     

基于安卓平台的智能家居系统研究

生活水平的大幅度提高,给予人们追求高品质生活质量提供了物质性基础。而智能家居系统的构建,已经成为现阶段家居环境现代化的发展趋势,在满足人们生活家居需求的方面发挥着积极作用。安卓平台是近几年时间内突飞猛进的移动系统,将其运用到智能家居系统,可以更好的发挥其效能。因此,文章积极探析以安卓平台为基础的智能家居系统构建。     

智能家居中语义知识表达及推理研究

针对地源热泵智能家居“以用户为中心”的需求,文中将语义技术和X列表引入智能家居领域,并建立包括用户、环境变量、需求任务、设备资源和服务5大本体要素列表的语义智能家居模型。在语义推理方面,提出并构建了基于jena的跨列表交互规则,使智能家居各列表互相联系,智能家居本体知识库、规则库和jena推理机进行封装并按需组合推理,可为用户提供个性化服务,实现智能家居的语义人工智能化。文中最后进行了智能家居系统开发,并列举典型应用场景说明了语义智能家居系统的可行性。     

驻波聚焦在体模中形成的精细损伤

为了提高聚焦超声的治疗精度,本文通过将两个完全相同,频率为0.6 MHz的行波聚焦换能器同轴共焦相向放置实现驻波聚焦。在相同焦点峰值正声压（17 MPa）条件下,结合组织中的声场数值仿真、空化和非线性测量,对比研究了驻波聚焦和行波聚焦超声分别辐照仿组织体模过程中的损伤变化及形成机制。研究可见：（1）相同焦点峰值正声压条件下,驻波聚焦和行波聚焦辐照形成的初始损伤尺寸分别为0.18λ×0.25λ、0.91λ×0.3λ,而达到相同焦点峰值正声压驻波聚焦所需的换能器表面声压仅为行波聚焦的0.46倍,表明驻波聚焦可以实现更精细的损伤同时降低声通道上声压幅值保护声通道的安全性。（2）相同焦点峰值正声压条件下,行波聚焦更快出现损伤,相比于空化,非线性效应影响更大。研究说明基于同轴共焦相向放置两换能器形成的驻波聚焦相比行波聚焦可以实现更精细的损伤,且声通道更安全,为驻波聚焦应用于临床提供了理论参考。     

基于图像处理技术的烟雾检测在家庭火灾防范中应用

针对家庭火灾防范中缺少更有效、快速的实时烟雾检测问题,本文设计了一种基于图像处理技术的烟雾检测算法,能够对家庭住宅内部进行实时烟雾检测,从而实现火灾防范。本算法主要使用单阶段的端到端YOLO v3算法,对输入的烟雾数据进行学习,提取网络中不同卷积层的特征图进行联合训练。实验结果表明,和双阶段网络的烟雾图像检测方法相比,该方法检测速度快,实时效果好,同时也取得了较高的检测准确率,具有较高的实际应用价值。     

Novel plug-configure-play ZigBee-based smart home system

The key purpose of a smart home system is to provide people with a better indoor life experience using the technology of Internet of Things. However, there are some limitations which make the current smart home system impractical, such as high cost, complex installation, poor flexibility and maintainability. In this paper, a novel plug-configure-play ZigBee-based smart home system is proposed to provide repeatable use and improve flexibility and maintainability with the reductions of cost and complexity, which can be customized and reconfigured without redevelopment. In this system, new sensors can be flexibly added through different interfaces on the ZigBee nodes and the sensor network layer is transparent to the users. Therefore, by using our method, users can customize and use the smart home system simply by configuring the sensors information via software on the application layer.     

基于智能家居的一致性模型融合技术研究

在智能家居的自适应软件设计中,往往采用传统的模块构建技术。但由于其适应逻辑存在着低复用性、高复杂度等问题,很难验证模块组合后的正确性及有效性。为了满足开发过程中用户的增量性需求,针对适应逻辑的组合难题,提出把部分行为模型的形式化方法引入到适应行为的描述中。通过三值逻辑KMTS模型描述语言,提出一致性模型的判断方法以及融合算法,以提供明确的适应模型在线融合支持。最后通过智能家居中的一个模型实例来分析并验证融合后的适应逻辑。