基于共轭倒序阵盖氏圆准则的相关信源数估计研究

针对均匀线阵提出了一种基于共轭倒序阵去相关处理的盖氏圆准则应用方法。这种方法使盖氏圆准则在信号之间有相关性的情况下，仍然可以对信源数有准确的估计。从理论上证明了这个方法的可行性，并且把这个方法运用到浅水高分辨率测深侧扫声纳对附近船只尾流干扰的检测中，取得了比较好的效果。     

信源数目过估计下相干信号的修正MUSIC算法分析

在简要介绍阵列信号处理中广泛采用的MUSIC算法的基础上,分析了信源数目过估计情况下的MUSIC算法测向性能,针对信源数目过估计下MUSIC谱会出现虚假信号的问题,提出了一种适合于相干信号的改进MUSIC算法,仿真结果证实了改进算法的可行性和有效性。     

天线阵列形状与MIMO系统空域相关性的分析

文中分析了影响MIMO系统空域相关性的因素。将空域相关性的研究建立在圆形天线接收阵列上,阵元均匀分布在圆周上。推导了圆形天线接收阵列处空域相关系数的通用解析式。并在均匀分布的来波功率角度谱下进一步评估接收信号的空域相关性,分析各个参数对相关系数的影响,并用计算机仿真图形来直观地展示推导结果。有助于MIMO系统实际性能的评估和设计。     

基于平面圆阵的二维测向精度分析

文中分析了基于平面圆阵的MUSIC算法对非相关信号源进行二维DOA估计的测向精度。推导了基于平面圆阵的二维DOA估计精度的公式。并通过计算机的仿真验证了模型的有效性，仿真结果说明了在一定的约束条件下，测向的精度与信号波长和平面圆半径之比、分布于平面圆上阵元的个数及入射信号入射到天线阵的角度都有关系，并给出了相应的曲线。     

任意阵列二维测向的快速子空间算法

为了对空间辐射源进行精确定位，建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向，但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解，因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证，实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能，但与常规MUSIC算法相比降低了计算量。     

计算机体系结构的统一模型

提出了一种计算机体系结构的统一模型,将基于数据流计算与基于构令流计算的体系结构统一到基于指令流计算的体系结构上来,命名为Unified-ISA模型.使基于数据流计算的ASIC电路与基于构令流计算的RC Device电路的设计,统一为基于指令流计算的SIMD PE阵列上的程序设计.     

基于麦克风阵和ICA的语音增强技术

介绍了极大似然估计独立分量分析的基本理论。在此基础上提出了一种将麦克风阵和独立分量分析模型的源分布自适应极大似然估计算法相结合的技术，并成功地用于实际环境中的麦克风阵带噪语音信号，实现了语音和噪声的分离，增强了语音。试验和仿真结果证明，这种算法是有效的。     

小波分析在光时域反射计中的应用

光时域反射计(OTDR)主要用于测试整个光纤链路的衰减,并提供与长度有关的衰减细节,但有时测量曲线会有较大误差。根据小波分析在奇异性检测及对信号进行消噪处理的理论,提出用小波分析对OTDR测量曲线进行奇异性检测和消噪的方法。利用OTDR对光纤进行了测试,实验结果显示:光纤实际接口位置与基于小波分解算法用计算机监测的位置实际偏差在4 m以内,并对正常光纤接口位置没有误监现象,表明了该方法的可行性和有效性。     

一种改进的α-β目标跟踪滤波算法

数据处理系统是相控阵雷达实现搜索和对多目标精确跟踪的关键部分，目标跟踪滤波算法的优劣将直接决定系统的性能。介绍了一种改进的α-β滤波算法，然后将它和最小二乘滤波算法、卡尔曼滤波算法进行比较，对三种算法跟踪空中目标的直线飞行、改变航向的直线飞行两种情况的距离、方位、速度和航向等参数的均方差加以分析，证明了改进的α-β滤波算法在直线飞行模型下有着很好的综合效果，且计算量小，更有利于系统建模与仿真。     

基于比特平面分解的图像消噪方法

灰度图像消噪方法一般是借助于图像的平滑处理技术如均值、中值消噪、数学形态学消噪.这些常规消噪方法都是在空间域对像素的邻域进行某种平滑或积分处理,反映到频域就是在图象的高频区域进行分量抑制或衰减,从而不可避免地导致图像轮廓或边缘区域变得模糊.基于比特平面分解的图像消噪方法,是依据分解所得的各比特平面对原图像边缘信息的贡献,并不对高位的比特平面进行平滑消噪,使得消噪后图像的轮廓或边缘的清晰度较常规平滑消噪有所改善.