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71.
本文设计了用于千兆以太网基带铜缆接收器均衡的甚高频自适应连续时间Gm-C二阶带通滤波器。基于最陡梯度下降算法,带通滤波器的零点在57-340MHz的频率范围内可以自适应地调节,中心频率为1.278GHz。通过外接电阻伺服环路,滤波器中跨导转换器的跨导值不受工艺偏差和温度变化的影响,采用CSMC-HJ0.6μm CMOS工艺器件模型,用Cadence Spectres仿真器仿真了设计的自适应滤波器电路,仿真结果验证了设计原理和设计的电路。系统的最长学习时间为880个参考时钟周期。 相似文献
72.
JIANG Guo-ping 《中国邮电高校学报(英文版)》2002,9(4)
1 IntroductionToday ,muchattentionhasbeenpaidtochaossynchronization[1 ,2 ] .Chaossynchronizationcanmainlybeclassifiedintotwotypescalledmutualsynchronizationandmaster slavesynchronizationac cordingtothecouplingconfiguration[3,8] .Thefor meriswithbi directionalco… 相似文献
73.
74.
本文在理论分析谐波产生及危害的基础上,针对某一通信局房,确定最终谐波治理方案并取得较好的治理效果,供同行在设计时参考。 相似文献
75.
Daryl Letto Derek Webb Mark Rupke Brian Herner 《中国给水排水》2007,23(24):103-108
对采用天然有机滤料和合成无机滤料的生物除臭滤池在加拿大多伦多市Ash-bridge’s Bay污水厂污泥处理站的干化和转运段的应用效果进行了分析。详细介绍了污泥脱水工艺、臭气的产生及其组分,进而对软木树皮滤料和矿物合成永久性滤料的除臭效果进行了比较。还讨论了一些具体的运行经验,并采用动态模型对不同条件下的运行数据进行了分析。 相似文献
76.
77.
Shu‐Li Sun Jing Ma Nan Lv 《International Journal of Adaptive Control and Signal Processing》2008,22(10):932-948
Based on the optimal fusion estimation algorithm weighted by scalars in the linear minimum variance sense, a distributed optimal fusion Kalman filter weighted by scalars is presented for discrete‐time stochastic singular systems with multiple sensors and correlated noises. A cross‐covariance matrix of filtering errors between any two sensors is derived. When the noise statistical information is unknown, a distributed identification approach is presented based on correlation functions and the weighted average method. Further, a distributed self‐tuning fusion filter is given, which includes two stage fusions where the first‐stage fusion is used to identify the noise covariance and the second‐stage fusion is used to obtain the fusion state filter. A simulation verifies the effectiveness of the proposed algorithm. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
78.
通过对TFM调制技术的研究,修正了其中预调制滤波器冲击响应波形g(f)在时间轴上的位置及其频谱G(w)的表达式.然后将TFM基带信号进行近似,即对TFM的相位路径进行进一步的控制,得到一个改进的TFM调制技术.改进后的TFM调制技术和原TFM调制技术相比,频带压缩能力提高了一倍,误码性能不变,但会出现3 dB的寄生调幅,需要提高发射机的发射功率. 相似文献
79.
Bingyong Yan Zuohua Tian Songjiao Shi 《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》2008,30(5):343-360
In this paper, we propose a novel distributed robust fault detection and identification (RFDI) scheme for a class of nonlinear systems. Firstly, a detection and identification estimator—robust fault tracking approximator (RFTA) is designed for online health monitoring. A novel feature of the RFTA is that it can simultaneously detect and accurately identify the shape and magnitude of the fault and disturbance. Moreover, it takes less online training time compared with the traditional neural network based fault diagnosis schemes. For some distributed systems, a network of distributed estimators is constructed where the RFTA is embedded into each estimator. Then we use consensus filter to filter the outputs of each estimator. One of the most important merits of the consensus filter is that its outputs can dramatically improve the accuracy of fault detection and identification. Next, the stability of the distributed RFDI scheme is rigorously investigated. Finally, two numerical examples are given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach. 相似文献
80.
Kernel Spectral Matched Filter for Hyperspectral Imagery 总被引:1,自引:0,他引:1
In this paper a kernel-based nonlinear spectral matched filter is introduced for target detection in hyperspectral imagery,
which is implemented by using the ideas in kernel-based learning theory. A spectral matched filter is defined in a feature
space of high dimensionality, which is implicitly generated by a nonlinear mapping associated with a kernel function. A kernel
version of the matched filter is derived by expressing the spectral matched filter in terms of the vector dot products form
and replacing each dot product with a kernel function using the so called kernel trick property of the Mercer kernels. The proposed kernel spectral matched filter is equivalent to a nonlinear matched filter in the original input space,
which is capable of generating nonlinear decision boundaries. The kernel version of the linear spectral matched filter is
implemented and simulation results on hyperspectral imagery show that the kernel spectral matched filter outperforms the conventional
linear matched filter. 相似文献