基于嵌入式系统的图像对象分割

随着计算机科学和微电子技术的迅速发展,以计算机技术、集成电路技术和软件技术为核心的嵌入式系统的信息处理能力迅速提升,为基于嵌入式系统的图像信息处理提供了硬件基础。本文以ARM920T结构的S3C2410处理器为核心,构建了一个嵌入式图像处理平台,在嵌入式Linux操作系统的支撑下,实现了嵌入式图像的采集、图像灰度化和基于迭代法的图像对象分割,实验证明本系统是切实可行,为进一步的研究提供了基础。     

An asynchronous recurrent linear threshold network approach to solving the traveling salesman problem

In this paper, an approach to solving the classical Traveling Salesman Problem (TSP) using a recurrent network of linear threshold (LT) neurons is proposed. It maps the classical TSP onto a single-layered recurrent neural network by embedding the constraints of the problem directly into the dynamics of the network. The proposed method differs from the classical Hopfield network in the update of state dynamics as well as the use of network activation function. Furthermore, parameter settings for the proposed network are obtained using a genetic algorithm, which ensure a stable convergence of the network for different problems. Simulation results illustrate that the proposed network performs better than the classical Hopfield network for optimization.     

基于门限秘密共享的动态安全组播密钥协商

针对动态安全组播中设计高效密钥协商方案的难点,该文提出了一个应用门限秘密共享体制的动态安全组播密钥协商方案,分析了各个子组和整个大的组播组的密钥协商过程,以及组成员动态变化时密钥的更新过程。结果表明,该方案在降低组成员计算代价方面取得了较好的效果,且满足密钥协商的安全要求。     

纳米MOSFET寄生电阻模型分析

随着器件尺寸的缩小,寄生电阻对器件性能的影响不可忽视,为准确预测器件的寄生电阻并了解器件参数对寄生电阻的影响,需要有准确的寄生电阻模型。该文分析了短沟道寄生电阻模型,研究了短沟道寄生电阻模型在栅压较小时与模拟结果存在较大误差的原因,并对模型进行了改进。最后分析了器件参数对寄生电阻的影响,提出未来减小寄生电阻需要和可能采取的措施。     

特定视频采集系统中的身份识别的实现

该文在迭代阀值算法的基础上,引入Harris角点算法、质心算法,更快速、有效地从采集的标准图像中进行脸部特征点提取。并通过孤立点组合算法形成有效的特征参数。进一步使用欧氏距离衡量法与原有库的标准图像进行比对,找出最近相似人脸,实现对人脸的识别。     

检验门限协整模型中的线性协整

考虑门限协整回归模型中线性的检验问题.在原假设为线性协整的条件下,构造TSupLM(supremumLagrange multiplier)统计量,并给出了极限分布.Monte Carlo实验研究了SupLM检验的有限样本性能,结果表明SupLM检验不受回归误差的序列相关性影响,也不受广义的自回归条件异方差GARCH(generalized autoregressiveconditional heteroskedastic)的影响.应用SupLM检验方法检测美国国库券收益率之间的关系,结果表明不同到期时间的国库券收益率之间存在门限协整关系.     

液剂视频序列中运动异物的模糊自适应分割

运动异物的正确分割是实现液剂自动检测的关键.提出一种基于帧差图空间方差和方差梯度的液剂异物模糊自适应阈值分割算法.首先将4帧序列图像差分得到的2幅帧差图分为5×5的图像块,计算2幅帧差图对应图像块间的方差和方差梯度,并以两者的乘积构成新特征图;然后使用自适应阈值对新特征图进行运动异物分割和提取.为使阈值能够跟随图像块灰度变化,阈值的调整采用模糊推理依据方差和方差梯度变化自适应实现.实验及实际测试结果表明,该算法能够满足低对比度和局部光照变化的液剂异物实时检测要求,是一种实用有效的图像分割算法.     

基于最佳门限消噪语音增强一种新方法的研究与实践

针对软门限对信号噪声的滤除方法,在分析小波变换消噪原理和方法的基础上,具体分析了阈值对小波变换消噪的影响.提出了改进阈值的阈值函数,给出更好的滤波结果.实验表明这种改进的算法有效地提高了增强效果.     

基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法

将因果检测法与双阈值法相结合,提出了一种基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法.首先,利用相邻两帧之间的帧间差异值对突变和渐变进行预检;然后,加入渐变检测容忍度、边缘和非相邻帧间差异值等信息,对初检结果进行复检,排除闪光灯、剧烈物体运动、淡入、淡出以及溶解等造成的误检和漏检,以提高整体检测效果.实验结果表明,与传统的双阈值镜头检测方法相比,本方法可获得更好的检测性能.     

改进的自适应阈值区域图像分割方法在飞机目标识别中的应用

阈值分割是图像分割的常用方法。本文提出采用基于改进的自适应阈值区域分割方法,提高了对飞机目标遥感图像的分割效果。结果表明,该分割方法具有针对性,比传统方法具有明显的优势。