基于形状匹配及纹理筛选的汽车轮毂型号识别

为了对轮毂型号进行识别,提出一种基于形状匹配及纹理筛选的轮型识别算法。首先,确定一个轮辐形状为标准模板并得出其边缘图,把模板作为移动窗口在待识别轮毂图片中移动,逐一计算模板到轮毂图片各感兴趣区域(ROI)的最小二维欧氏距离。若此距离小于设定阈值,则判定搜索到一个与模板相同的形状;然后对待识别的轮毂图片进行随机游走,得出游走直方图,通过改进对游走直方图相似度的评价方式,得出纹理偏差度;最后通过对纹理偏差度的比较确认正确的轮型。识别过程具有非接触、灵活、准确的优点,实验表明对于干扰较大图片也具有较高的识别率和较好的鲁棒性。     

分析无内胎全钢载重子午线轮胎均匀性的影响因素

分析影响无内胎全钢载重子午线轮胎均匀性的因素,考察半成品接头分布和左右胎圈重量对轮胎均匀性的影响。结果表明：左右胎圈重量偏差越小,辅鼓接头和成型鼓接头均等分布的轮胎,均匀性最好。     

胶囊中诺氟沙星含量的DRIFTS测定

为了简便、准确、无污染地测定胶囊中诺氟沙星的含量,利用漫反射附件研究了通过漫反射傅里叶变换红外光谱法(DRIFTS)测定胶囊中诺氟沙星含量的新型制样方法,优化了实验条件并测定了两种市售胶囊中诺氟沙星的含量.结果表明,该新型制样方法可以降低利用DRIFTS测定诺氟沙星含量时的样品消耗量,有效避免了辅料干扰,且分析结果重现性得到了显著提高.两种胶囊样品中诺氟沙星的质量分数分别为(41.36±1.40)%和(39.08±1.41)%,且相对标准偏差(RSD)分别为6.12%和6.49%,与高效液相色谱法(HPLC)的测定结果基本一致.整个分析过程无废液产生,样品和试剂消耗量较少,可实现绿色环保分析.     

光栅莫尔条纹信号非正弦性误差修正

为了提高光栅传感器的测量精度,提出了一种莫尔条纹信号非正弦性误差修正方法.通过三角函数变换建立修正模型,并依据泰勒级数迈克劳林展开式建立光栅传感器输出信号正弦性修正方程.以非线性模型中常用的最小二乘参数估计方法建立代价函数,采用粒子群算法对修正方程中的参数进行辨识,实现对光栅传感器输出信号的修正.针对修正前后采样数据的误差进行分析,光栅传感器输出信号误差峰峰值由110″降低至24″,其正弦性得到了改善.实验结果表明,该方法有效地解决了光栅传感器在复杂工作环境下输出信号非正弦性导致的精确性和稳定性问题,提高了光栅传感器的输出信号精度,增强了其对复杂工业现场的适应能力.     

轧机两侧刚度差异对热轧宽厚板两侧厚度偏差的影响

针对轧机两侧刚度差异引起的宽厚板两侧厚度偏差,采用力平衡和力矩平衡原理,分析轧辊承受载荷的分布情况,研究宽厚板两侧厚度偏差与轧辊长度、板宽、轧制力和轧机两侧刚度差异之间的规律.得到在不同轧辊长度、板宽和轧制力的条件下,轧机两侧刚度差异对宽厚板两侧厚度偏差的影响,同时分析了轧机两侧刚度差异不变的条件下,板宽对宽厚板两侧厚度偏差的影响.     

异构WSN中能耗偏差协调的分簇算法

针对异构无线传感器网络中的能量消耗不均匀,能量利用率偏低的问题,提出了基于能耗偏差协调的分簇算法(CDEC)。该算法充分利用网络异构性的特点,通过引入节点能耗偏差度β及其协调参数λ,对簇头选举的门限值及簇头轮换的条件进行实时调整,以达到均衡网络能耗、降低额外能耗的目的。仿真结果表明,CDEC分簇算法使得网络中能量的消耗更加均衡合理,显著延长了网络寿命,提高了网络的吞吐率。     

OFDM/OFDMA系统的导频干扰方案

导频消除是干扰OFDM/OFDMA系统的有效方案,它以导频符号的180度相位偏移作为干扰信号,使目标信号的导频功率为0。但是,因为信道以及噪声等的影响,干扰信号的相位很难与目标信号的导频相位完全相反,导致干扰效果下降。首先将信道和发送延时的影响等效为干扰信号的相位偏差,然后分析了目标导频的抵消性能,给出了干扰后目标导频的幅度和相位分布,以及系统误符号率(SER)。理论分析和仿真结果表明:当干扰信号存在相位偏差时,该方案的抵消性能平均下降30%,SER性能平均下降10%。最后提出了一种基于分布式检测的导频干扰改进方案,利用检测反馈方式减小干扰信号相位偏差,从而提高干扰性能。     

基于局部图块匹配的行人跟踪算法

针对传统行人跟踪算法计算复杂度高的问题,提出一种基于局部图块匹配（local block-graphs matching , LBGM ）的行人跟踪算法。利用摄像机采集视频流帧画面中含有行人的多幅视频图像,按照行人所在的图像区域进行分割;对图块进行数据关联匹配,通过匹配结果完成对行人的检测过程,得到检测的行人集合;针对行人集合,利用损失最小化进行最小偏差的路径预测,实现行人的跟踪过程。选取多相机行人视频（multi-camera pedestrians video ）进行对比实验,实验结果表明,该算法可以有效地跟踪行人,较传统算法有更好的行人检测率和跟踪准确率。     

Fluidization Characteristics of Silicon Particles with a Wide Size Distribution

Fluidization characteristics of silicon particle system are studied by the pressure fluctuation method. The existence of fine particles in the system can improve fluidization. Silicon particles with a wide size distribution, preferably with some fines, behave as Group A particles according to Geldart classification, although the system belongs to Group B actually. The system is also approved to be suitable for organochlorosilane monomer production using a fluidized bed reactor. Experimental data obtained in this work are important for the design and operation of commercial fluidized bed reactors for the production of organochlorosilane monomers.     

一种基于相关性和局部标准差的图像失焦模糊区域检测方法

针对局部失焦图像的模糊区域检测问题,提出一种基于相关性系数和局部标准差的简单有效的检测方法。该方法通过计算模糊图像中各像素的邻域在频域内的对数相关性系数以及在空域内的局部标准差作为描述该像素模糊程度的评价指标,将它们同预设的阈值进行比较以实现失焦模糊区域的检测。实验结果表明,该方法能有效检测出失焦模糊图像中的模糊区域。