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52.
GIS在深圳市三防指挥信息系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
深圳市三防指挥信息系统利用GIS技术,结合水利(水务)、防汛、抗旱的具体业务,建立了水情遥测数据处 理分系统、工况监测数据处理分系统、水务行业三防信息管理分系统、决策支持分系统、水源优化调度分 系统,提高了现代化管理水平。 相似文献
53.
54.
以子块直方图彩色图像检索算法为基础, 分析了进一步利用图像空间相似信息的颜色匹配对检索算法的性能。在子块直方图的构成、直方图距离值的归类等方面提出了行之有效的改进方法;给出了子块大小、相似度阈值等参数选择的优化原则,使查准率、查全率等检索性能指标得到了较大的提高,得出了几个有用的结论并形成了实验系统。 相似文献
55.
辐射型漏泄同轴电缆的设计 总被引:2,自引:1,他引:1
总结了漏泄同轴电缆的理论研究现状。围绕使用频带和耦合损耗这两个重要电气参数,讨论辐射型漏泄同轴电缆的设计方法。基于周期性槽孔结构的空间谐波的分析,讨论了抑制高次谐波以拓展使用频带的方法。利用时域有限差分方法和Matlab软件计算耦合损耗。 相似文献
56.
大庆长垣以东地区深层天然气输导通道主要由断裂、不整合面和砂体构成。该区砂体横向分布不稳定,物性差,不是天然气侧向长距离运移的输导通道,但可以起到衔接输导作用。输导通道时该区天然气成藏与分布起到了重要控制作用,主要表现在断裂将天然气输导致上覆不同储集层中聚集成藏。不整合面和砂体将天然气输导到四周古隆起上聚集成藏。沿断裂输导的天然气形成以断层为主的构造气藏。沿不整合面和砂体输导的天然气形成以地层及岩性为主的气藏。沿断裂输导运移聚集的天然气在剖面上呈串多层分布,沿不整合面和砂体输导运移聚集的天然气在平面上呈环状分布。 相似文献
57.
在焉耆盆地侏罗系三工河组和八道湾组均发现原油,目前关于侏罗系产层原油的油源问题存在不同的认识。对研究区原油的物理、化学性质进行系统的研究,认为侏罗系三工河组和八道湾组原油不仅在物理性质上有一定的差别,而且在地球化学组成及生物标记化合物上也有一定的差异,应具有不同的来源。侏罗系三工河组原油属于典型腐殖型干酪根成因,而侏罗系八道湾组原油除了具有腐殖型干酪根成因的某些特征外,还具有湖相泥岩生烃的特点。通过原油与各类源岩生物标志物进一步对比分析发现,侏罗系三工河组原油与西山窑、三工河组烃源岩及石炭系、三叠系烃源岩地球化学特征均存在明显差异,与侏罗系八道湾组烃源岩对比性较好。侏罗系八道湾组原油与八道湾组、三叠系源岩有一定相似性,因此认为八道湾组源岩为其主要源岩,三叠系源岩也有一定的贡献。目前勘探生产主要以八道湾组烃源岩为目标,下一步应加强对三叠系烃源岩贡献区带的勘探部署。 相似文献
58.
59.
在目前数据爆炸、信息匮乏的情况下,需要利用数据仓库系统集成1个或多个独立传统数据库数据,通过分析海量数据发现市场潜在规律,获取商业信息以支持商业决策,这将是广电未来的制胜武器。 相似文献
60.
With the proliferation of mobile computing technologies, location based services have been identified as one of the most promising
target application. We classify mobile information service domains based on feature characteristics of the information sources
and different patterns of mobile information access. By carefully examining the service requirements, we identify the dynamic
data management problem that must be addressed for effective location based services in mobile environments. We then devise
a general architecture and cost model for servicing both location independent and location dependent data. Based on the architecture
and cost model, we propose a set of dynamic data management strategies that employs judicious caching, proactive server pushing
and neighborhood replication to reduce service cost and improve response time under changing user mobility and access patterns.
Detail behavior analysis helps us in precisely capturing when and how to apply these strategies. Simulation results suggest
that different strategies are effective for different types of data in response to different patterns of movement and information
access.
Shiow-yang Wu is an associate professor of the Department of Computer Science and Information Engineering at National Dong Hwa University,
Hualien, Taiwan, R.O.C. He received the BS and MS degrees in computer engineering from National Chiao Tung University, Hsinchu,
Taiwan, ROC, and the PhD degree in computer science from the University of Texas at Austin in 1984, 1986, and 1995, respectively.
His research interests include data/knowledge bases, mobile computing, distributed processing, intelligence information systems,
and electronic commerce.
Kun-Ta Wu was born in Taipei, Taiwan, R.O.C., in 1976. He received the B.S. degree in computer science from Soochow University, Taipei,
Taiwan, R.O.C., in 1999 and the M.S. degree in computer science and information engineering from National Dong Hwa University,
Hualien, Taiwan, R.O.C., in 2001.
Currently, he is an Assistant Researcher in the Domestic Division at Science and Technology Information Center, National Science
Council, R.O.C., as a member of Information Gathering and Analysis Group of National Information and Communication Security
Taskforce. His research interests include mobile computing, wireless network and information security. 相似文献