An alternate method for using a visual discrimination model (VDM) to optimize soft-copy display image quality

Researchers have developed visual discrimination models (VDMs) that can predict a human observer's ability to detect a target object superposed on an image. These models incorporate sophisticated knowledge of the properties of the human visual system. In the predictive approach, termed conventional VDM usage, two input images with and without a target are analyzed by an algorithm that calculates a just-noticeable-difference (JND) index, which is a taken as a measure of the detectability of the target. A new method of using the VDM is described, termed channelized VDM, which involves finding the linear combination of the VDM-generated channels (which are not used in conventional VDM analysis) that has optimal classification ability between normal and abnormal images. The classification ability can be measured using receiver operating characteristic (ROC) or two alternative forced choice (2AFC) experiments, and in special cases they can also be predicted by signal detection theory (SDT) based model-observer methods. In this study simulated background and nodule containing regions were used to validate the new method. It was found that the channelized VDM predictions were in excellent qualitative agreement with human-observer validated SDT predictions. Either VDM method (conventional or channelized) has potential applicability to soft-copy display optimization. An advantage of any VDM-based approach is that complex effects, such as visual masking, are automatically accounted for, which effects are usually not included in SDT-based methods.     

混浊水用清水视觉器的研究

针对混浊水环境下对海洋平台管节点焊缝和坝体裂纹检测和监测不易实现的难点,研制了一种基于轴对称射流的混浊水用清水视觉器,其基本原理是在适当区域中,造成一定体积的清水视域并用CCD对目标进行观测.在污水射流浓度分布理论的基础上,推导了静止混浊水中自由清水射流起始段与主体段中的混浊水浓度分布规律,并通过试验对射流的可视域进行了验证.试验表明,这种混浊水用清水视觉器能够在混浊水中造出一定体积的可视域,应用CCD能够对可视域中目标进行观测,其可视域的尺度与射流出口尺寸有关.     

Using formalized temporal message-flow diagrams

Temporal message-flow diagrams (TMFDs), alternatively called sequence charts, interaction diagrams, event traces, or actor diagrams, are illustrations of a system's global message-passing activity over time, and a pictorial aid to understanding the system's behavior. They are widely used for requirements and documentation for network protocols and object-oriented applications. We present a general formalism for TMFDs, describe a suite of tools we have designed that employs this formalism, and present our experiences with these tools. The formalism and tools described serve to support and broaden the use of TMFDs in developing communicating systems.     

公安110报警指挥系统组网设计

１１０是电话网中的匪警特服号，现代信息化社会的发展要求１１０接警响应迅速而准确，本文介绍了公安１１０报警指挥系统的组成原理，给出了该系统与公共市话网和公安专网的组网实现方法，并对工程设计中的系统可靠性问题进行了详细的讨论，该系统也可用于１１９报警等其待服业务。     

基于．NET气门尺寸检测系统软件架构设计

光学非接触检测是随着机械制造技术、计算机视觉技术、图像处理技术等发展而出现的新兴检测技术。传统人工手段对气门尺寸的检测往往存在效率低、可靠性差、检测精度不高、成本高、容易出错等弊端,采用光学非接触检测技术不仅可以提高检测的效率、精度和可靠性,同时可以降低成本和出错率。文中在阐述了系统的硬件结构和基本工作原理的基础上,通过分析实际生产需求,结合．NET技术框架,提出了符合实际需求的检测系统总体架构,并开发了汽车发动机气门尺寸自动检测系统,实现了系统各个功能模块并合理地解决了模块之间的联系,通过高精度算法检测出零件参数。该系统已应用于实际生产中,取得不错的效果。     

视觉技术在YP19装封箱机中的设计与应用

介绍视觉技术在YP19装封箱机的装箱过程中的应用,简述视觉技术系统的基本组成、工作原理及软件设计。     

乒乓球机器人的视觉伺服系统

视觉伺服的乒乓球机器人系统作为典型的"手眼系统",是研究高速视觉感知和快速伺服运动的理想平台,其涉及的高速物体识别跟踪、快速精确轨迹预测及机械臂伺服准确回球等关键技术在工业、军事等领域有广泛的应用前景.本文提出了乒乓球机器人的高速视觉伺服系统实现方法,包括基于特征直方图统计和快速轮廓搜索的目标识别算法,基于模型参数学习和自适应模型调整的物体运动状态估计和轨迹预测算法,及基于轨迹预测的灵巧臂回球规划算法.通过实验验证了各算法的实时性和高效性,并在165cm高的仿人机器人"悟"和"空"上成功实现了双机器人对打和与人对打任务.     

基于SOM和引力场聚类的金融数据可视化

平行坐标技术是信息可视化中重要的分析手段,可以实现多维数据在二维空间上的可视化.为了给用户提供一种快捷、方便的金融数据可视化及分析工具,提出一种基于引力场聚类的金融数据可视化方法.首先利用自组织映射(SOM)对初始金融数据进行分类,使每类数据都含有特定的经济意义;然后进行视觉聚类,利用引力场原理对每个类中的折线进行聚拢,对类与类之间进行排斥,再通过设置不透明度以及交互操作等手段对可视化结果进行增强.实验结果表明,该方法可以形成清晰的可视化聚类结果,便于发现数据的变化规律.     

一个基于移动视觉搜索技术的博物馆导览系统

为了对游客的参观过程提供个性化导览服务,使游客可以通过手机拍照的方式获取展品的相关资讯.提出一个基于移动视觉搜索技术的博物馆导览系统.针对手机性能的差异性,提出一种改进的移动视觉搜索系统的框架,使得系统既能在服务器端对海量展品进行识别,又能在手机端对特定区域内展品实时识别;并基于这一框架实现了一个原型系统.与现有的导览系统相比,文中系统的交互方式更加人性化,提供的展品信息更丰富、全面,且无需在馆内安装任何辅助设备,能够更广泛地适用于博物馆导览.实验结果证明了该系统的可行性和实用性.     

视错觉及其应用

视觉足人类获取外部信息的最重要方式。但由于人类自身的生理、心理因素以及外界光、形、色等因素的干扰,会产生视觉误差,即视错觉。本章系统的分析了视错觉产生原因,按不同的现象和成因把视错觉分成病理视错觉、动态视错觉、几何视错觉、颜色视错觉、轮廓错觉等5类。在此基础上介绍了视错觉的应用,特别介绍了其在图像融合中的应用,并用matlab实现了图像的融合。