一种医疗本体语义相似度算法的设计

由于目前检索技术效率低下,所以需要一种基于本体的检索技术来提高效率。语义相似度计算是基于本体的检索技术的一个关键问题。本文对已有语义相似度计算方法进行总结并改进,最后对其进辑分析     

简化的SIFT算法在双目立体视觉中的应用

图像均匀匹配是双目立体视觉领域研究的重点。本文用SIFT特征匹配算法处理立体匹配,并利用构造圆环形窗口以及12维向量表示一个特征点的方法,既保持SIFT算法的尺度不变性,又有效降低了算法的复杂度,提高了算法实时性。     

Office操作题自动评分关键技术

考试系统在评分前不能准确定位操作对象,易导致错判;评分时,答案只有部分正确,不能给出合理的分数。针对这两个问题,设计了考试系统,采用书签做标记来定位操作对象,评分前告诉考试系统判考生文档的哪部分内容,不会出现错判;评分时利用近似匹配法判文字录入部分,利用VBA获取考生文档的格式与标准答案比较,得出精确的分数。该系统从出题到评分模拟了真实的考试环境,测试结果表明,评分准确、高效。     

一种综合的概念语义相似度计算方法

针对概念语义相似度计算的片面性和不完善性问题,该文提出了一种综合的概念语义相似度计算方法。首先,基于传统的语义距离模型,综合考虑了有向边的类型、深度、密度、方向等因素,计算概念相似度;然后,根据本体的五元组组成元素,分别计算概念相似度;最后,使用sigmoid阈值函数求得各个相似度对应的调节因子值,并进行综合,实现了调节因子与各个相似度的自适应。实验证明,该方法有效且精确。     

Two-step design of critical control systems using disturbance cancellation integral controllers

An efficient critical control system design is proposed in this paper. The key idea is to decompose the design problem into two simpler design steps by the technique used in the classical loop transfer recovery method (LTR). The disturbance cancellation integral controller is used as a basic controller. Since the standard loop transfer recovery method cannot be applied to the disturbance cancellation controller, the nonstandard version recently found is used for the decomposition. Exogenous inputs with constraints both on the amplitude and rate of change are considered. The majorant approach is taken to obtain the analytical sufficient matching conditions. A numerical design example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed design.     

一种移动对象数据库的自适应更新方法

更新频率的选择是移动对象数据库领域的一个难题.基于局部线性化思想,给出移动对象的常速率及常加速度-常角速度动态模型.接着,模糊逻辑定量化方法被用于描述移动对象的状态及推算误差.综合考虑推算距离误差、速度变化、时间间隔等多种因素,一个"或"门计算单元被用以判断是否需要更新.利用地图匹配的计算结果,根据道路的特征,提出自适应选择动态模型的方法.最后,用跑车实验验证了所述算法性能.本算法高度可配置,能够在自适应选择更新频率的情况下,较忠实记录移动对象状态信息.     

基于时空轨迹行为特征的视频拷贝检测方法

互联网环境中大规模的视频拷贝检测面临拷贝变化多样性问题和数据量大的问题,需要使用鲁棒、精简的视觉特征.提出以视频连续帧中关键点的轨迹行为作为内容匹配的特征.关键点轨迹的运动行为不受拷贝变化的影响,利用其特征可以实现鲁棒性匹配.采用马尔可夫链模型建模轨迹的行为过程,将每条轨迹表示为一个25维的精简向量特征.使用时序一致性匹配方法定位视频拷贝的段落.在标准数据集上的对比实验证明:提出的算法在各种常见的拷贝变化下可以得到较高的检测精度,特征匹配的时空消耗低,对大规模的视频拷贝检测行之有效.     

一种基于语义与QoS感知的Web服务匹配机制

Web服务匹配是动态服务组合的一个重要环节,然而目前大多数的研究仅从单个抽象服务的角度进行局部语义匹配,没有考虑到服务组合的全局匹配,此外,即使考虑了全局匹配也仅从QoS角度进行匹配,没有考虑到全局语义匹配.针对服务组合流程,提出了基于抽象服务的局部语义匹配与基于QoS感知的全局语义匹配,设计了语义匹配算法,并扩展对服务输入/输出匹配的可用性分析,建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.仿真实验结果表明:基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行的和有效的.     

InfoSigs:一种面向Web对象的细粒度聚类算法

面向Web对象的细粒度聚类已经成为学术界研究的热点.然而现有大多数聚类模型只关注如何对文本内容或文章主题进行聚类,聚类结果粒度较粗,无法满足大规模网络信息检索的质量要求.针对上述挑战,充分挖掘Web文档中词汇间的树状概率层次关系,提出一种以词汇信息分布作为特征标志的聚类算法InfoSigs,实现对Web对象的细粒度聚类.算法构建一个信息传递有向无环图,根据词汇在图中信息分布的集中度赋予其合理的权重,产生更具代表性的特征向量;同时算法提出了一个自适应的记录合并模型,有效提高记录簇中记录间的相似度,减少噪音对合并过程的影响.实验结果表明,InfoSigs算法比传统聚类算法—I-Match和Shingling—在F-Measure值上平均约有21.3%的提高,可以有效地运用到多领域Web对象的聚类问题.     

基于概念图的中文FAQ问答系统

提出一种利用概念图计算问句相似度的方法,并在此基础上实现基于概念图的中文FAQ问答系统,在该系统中采用概念图的形式表示用户问句及在FAQ库中找到的候选问句集中的问句,通过改进的概念图语义相似度计算问句相似度,在候选问句集中找到相似的问句并将答案返回给用户。该系统能够自动更新和维护FAQ库。实验结果表明,与基于关键词的句子相似度相比,基于语义的句子相似度提高了问题匹配的准确率。