模铸用高铝质流钢砖的显微结构分析

选取市场上模铸用高铝质流钢砖与用后残砖作为研究对象,通过检测不同高铝质流钢砖的理化性能,对比其使用前后的显微结构变化,进一步探讨模铸过程中高铝质流钢砖的显微结构对钢铁产品质量的影响。结果表明:由于显气孔率较大、结构比较疏松、烧结不致密等特性,高铝质流钢砖在经受钢水冲刷时,钢水容易渗透至高铝质流钢砖内部,加速其损毁;其次,高铝质流钢砖与钢水发生物理化学反应后在其表面生成低熔点物,使钢水中产生夹杂物,影响钢铁产品的质量。     

活性污泥沉降比过高对SBR工艺运行的影响及对策

结合陕化化肥公司合成氨装置污水处理站的实际运行情况,阐述活性污泥沉降比SV30过高对SBR工艺运行和污泥活性的影响,指出引起活性污泥沉降比SV30过高的原因是SBR池排泥不及时、初沉池淤泥沉积太多和污泥浓缩池压泥不及时等,并提出相应的控制措施和调节手段。     

基于ANSYS的非晶合金变压器铁心磁场的噪声研究

为了研究非晶合金变压器由于磁场分布而引起的噪声,应用ANSYS对非晶合金变压器铁心磁场进行三维有限元仿真。通过对不倒角和倒角两种模型进行对比分析,得到三维磁场分布的相关信息,并深入阐述了两种模型的差异。结果表明,倒角后模型的磁密分布得到了改善,有助于降低变压器的噪声,广泛运用于非晶合金变压器的生产中,磁场仿真结果与实际相符。仿真分析表明,有限元分析法有助于分析变压器铁心磁场噪声分布问题,从而给设计人员提供了更精确的设计依据。     

基于深度学习的大采高工作面矿压预测分析及模型泛化

综采工作面矿压显现的分析与预测对于复杂地质条件下工作面顶板管理,保证矿井生产安全具有重要意义。采用关系型数据库储存液压支架工作阻力数据以及利用工作面推进过程中矿压显现的时序特性,采用SQL语言,运用长短时记忆网络(Long Short Time Memory,LSTM)深度学习方法,以红庆河矿31101大采高综采工作面矿压规律为研究对象,对工作面支架工作阻力、支架不平衡力、支架安全阀开启情况及初次来压与周期来压等矿压显现规律进行分析;基于建立的数据库,预测了红庆河大采高工作面矿山压力,预测结果表明LSTM方法较BP神经网络预测更具准确性。为进一步讨论本研究采用的LSTM网络模型的泛化能力,在采用布尔台42103大采高工作面、上湾矿12401大采高工作面少量矿压数据的前提下,使用迁移学习方法,对矿压数据进行预测检验,结果表明:LSTM模型具有很好的泛化能力,相比于不使用迁移学习方法,迁移学习可提高模型的泛化能力。最后,探讨了模型在3个大采高工作面矿压预测表现的差别,发现数据量本身对模型预测行为影响较大,增大数据量可弥补原始数据缺失等问题。在预测模型基础上设计了周期来压预警模型,集成形成相应矿压分析与预警系统,经工程验证判定预警系统分析效果良好。     

硼氢化钠对滑轮用铸钢板化学镀Ni-B合金薄膜性能的影响

在滑轮用铸钢板上化学镀Ni-B合金薄膜,并研究了硼氢化钠的质量浓度对化学镀Ni-B合金薄膜性能的影响。结果表明:适当增加硼氢化钠的质量浓度,有利于增大化学镀Ni-B合金薄膜的厚度及硼的质量分数,从而提高化学镀Ni-B合金薄膜的硬度。当硼氢化钠的质量浓度大于1.2 g/L时,硼氢化钠的水解速率加快及剧烈的析氢反应,导致化学镀Ni-B合金薄膜的厚度及硬度有所降低。当硼氢化钠的质量浓度为1.2 g/L时,化学镀Ni-B合金薄膜表面"胞状"颗粒均匀、致密,摩擦因数和磨损率最低,具有最佳的耐磨性。     

超级胍胶增稠剂的实验研究

超级胍胶是一种应用最先进的工艺精细生产加工的天然胍胶增稠剂,为了更好的发挥超级胍胶的性能,对其高分子结构进行了表征、对其分子量进行了测定,同时,表征了超级胍胶高分子溶液网络结构,并阐述了分子结构的特点及其对压裂液性能的影响。通过优选低水不溶物含量、低使用浓度的新型压裂液增稠剂超级胍胶,可有效降低压裂液残渣含量,减小对储层渗透率及裂缝导流能力的伤害。     

大采高综采工作面收尾、撤除期间的技术研究

3上908大采高工作面收尾时在满足撤除支架需要的同时,还需要考虑到现场作业安全、职工劳动强度、资源回收等多方面的因素。采用的造撤除方法为:锚网(索)梯复合支护法支护顶板,即先铺设金属网,金属网下打锚杆、锚索,锚杆之间用钢筋梯连接的支护方法,工作面收尾期间确实遇到了前所未有的困难和压力。收尾造撤面条件历时近一个月的时间,花费了大量的人力、物力。